Ai
Georgi Miloradowitsch
Forscher, Texter und Usecase-Interviewer
12. August 2024
.png)
.svg){kind=icon}
Entwickelt von einem Forscherteam von Microsoft im Jahr 2023, Phi-2 ist ein KI-Modell zur Spracherkennung und -verarbeitung. Es versteht menschliche Texte, generiert eigene, beantwortet Ihre Fragen, führt Brainstormings durch und dient als KI-Assistent für wissenschaftliche, berufliche und alltägliche Aufgaben. Dieses kleine Sprachmodell sticht unter seinen vielen Konkurrenten durch seine hohe Leistung mit relativ geringen Ressourcen hervor – nur 2.7 Milliarden Parameter.
Dieser umfassende Leitfaden für Latenode-Benutzer behandelt die Architektur und Betriebsmechanismen, die dieses Modell verwendet, um seine Parameter zu verwalten und genaue Antworten zu generieren. Sie erfahren auch, wie Sie Ihre Produktivität maximieren können, indem Sie Phi 2 und andere KI-Lösungen mit automatisierten Workflows auf dem Latenknoten Plattform für Low-Code-Automatisierung.
Die zentralen Thesen: Phi-2, entwickelt von Microsoft, ist ein kompaktes KI-Modell mit nur 2.7 Milliarden Parametern, das bei Sprachaufgaben eine hohe Leistung liefert. Aufgrund seines geringen Rechenaufwands eignet es sich hervorragend für Echtzeitanwendungen. Latenode ist eine Plattform, die eine nahtlose Integration von Phi-2 in automatisierte Arbeitsabläufe ermöglicht und eine benutzerfreundliche Oberfläche sowie leistungsstarke Tools für Anfänger und Fortgeschrittene bietet, um KI-Lösungen zu entwickeln und zu implementieren.
Die bahnbrechende Studie Phi-2: Die überraschende Leistungsfähigkeit kleiner Sprachmodelle stellt ein revolutionäres KI-System mit nur 2.7 Milliarden Parametern vor – numerische Einheiten wie Gewichte und Vorurteile von neuronalen Netzwerken zur Datenverarbeitung verwendet. Dies verblasst im Vergleich zu den angeblichen 1.7 Billionen Parametern in GPT-4o oder die 405 Milliarden in Lama 3.1. Allerdings bedeutet schiere Größe nicht immer auch überlegene Leistung.
Die kompakte Größe des Phi-2-KI-Modells bietet bestimmte Vorteile. Es erfordert weniger Rechenleistung für Entwicklung und Einsatz und ist daher ideal für den Einsatz auf PCs und Low-End-Servern. SLMs wie dieses arbeiten schneller und verbrauchen weniger Strom, entscheidende Faktoren für reale Anwendungen, die sofortige Reaktionen erfordern.
Das Forschungsteam hinter dem Phi 2-Modell setzte innovative Taktiken ein, um dessen Fähigkeiten zu verbessern. Sie kuratierten spezialisierte Datensätze, um dem Modell gesunden Menschenverstand und umfassendes Wissen zu vermitteln. Diese Datensätze decken Themen ab, die von wissenschaftlichen Konzepten bis hin zu alltäglichen Aufgaben und sozialem Verständnis reichen, sodass die KI trotz ihres kleineren Maßstabs aufschlussreiche Ergebnisse liefern kann.
Folglich zeigt Microsoft Phi 2 bemerkenswerte Leistungen in verschiedenen Tests und übertrifft oft seine größeren Gegenstücke wie Lama 2 und Mistral. Diese Leistung zeigt, wie Datenkuratierung und Trainingsmethoden begrenzte Rechenressourcen ausgleichen können. Die nächsten Abschnitte befassen sich mit den Datensätzen, Techniken und der Architektur, die die Fähigkeiten dieser KI erweitern.
Das Modell wurde mithilfe verschiedener sorgfältig ausgewählter, erstklassiger Informationsquellen erstellt, um sicherzustellen, dass es in zahlreichen Bereichen herausragend ist. Hier ist die Aufschlüsselung der wichtigsten Elemente, die zu seiner Ausbildung verwendet wurden:
Diese von der KI erstellten Datensätze wurden speziell entwickelt, um Grundprinzipien des logischen Denkens und umfassendes Wissen zu vermitteln. Diese Sammlungen decken Themen von wissenschaftlichen Konzepten bis hin zu Alltagskompetenzen und dem Verständnis der Perspektiven anderer ab. Durch die Verwendung computergenerierter Daten konnten Entwickler die grundlegenden Denkfähigkeiten des Systems von Grund auf anpassen.
Das Phi-2-Modell lernt aus Daten in „Lehrbuchqualität“, die gut organisierte und umfassende Lehrinhalte enthalten. Dieses Material wird aufgrund seines hohen Lehrwerts ausgewählt und verleiht dem System eine solide Grundlage in verschiedenen Studienbereichen. Diese Strategie folgt etablierten Forschungsergebnissen, die zeigen, dass erstklassige Lehrressourcen die Effektivität und Präzision eines Systems erheblich steigern können.
Unter anderem wird im Phi 2-Artikel hervorgehoben, dass die Lerndatenbank Internetinhalte enthält, die auf ihren pädagogischen Wert und ihre Datenqualität geprüft wurden. Sie stellt sicher, dass nur die relevanten und wertvollen Online-Daten verwendet werden, und verbessert so ihre Fähigkeit, menschenähnliche Texte zu verstehen und zu produzieren. Dieser Datensatz ergänzt die KI-generierten Materialien in Lehrbuchqualität und bietet eine reichhaltige Lernumgebung.
Über allgemeine Bildungsinhalte hinaus umfassen die Trainingsdaten spezialisierte Datensätze, die Expertenbereiche wie Computerprogrammierung und fortgeschrittene Problemlösung abdecken. Beispielsweise wurden die Programmierfähigkeiten des Microsoft Phi 2 AI-Modells mithilfe von Sammlungen von Codebeispielen, Programmierübungen und relevanten technischen Anleitungen verbessert.
Diese Konzentration auf Spezialgebiete stellt sicher, dass Aufgaben bewältigt werden können, die ein tiefgreifendes Verständnis und Fachwissen in bestimmten Bereichen erfordern. Zusammen mit der Transformer-Architektur zeigen diese Datenquellen, wie eine Mischung aus KI-generierten, wissenschaftlichen und kuratierten Online-Daten ein leistungsfähiges und effizientes kompaktes Sprachsystem schaffen kann.
Das Phi-2 Microsoft-Modell basiert auf dem Transformatorarchitektur, ein KI-Framework zur Bewältigung sprachbezogener Herausforderungen. Im Kern verwendet dieses Setup ein Selbstaufmerksamkeitsmechanismus, sodass bestimmt werden kann, wie viel Gewicht jedem Wort während der Analyse beigemessen werden soll. Diese Funktion hilft dabei, Kontext und Wortbeziehungen zu erfassen, was zu einer ausgefeilteren und logischeren Ausgabe führt.
Innerhalb von Phi 2 arbeitet der Selbstaufmerksamkeitsmechanismus über mehrere neuronale Schichten hinweg, jede mit Aufmerksamkeits-Hotspots, den sogenannten Heads. Sie arbeiten zusammen, um verschiedene Datenblöcke zu untersuchen und Sprachmuster zu erfassen. Dieser vielschichtige Ansatz ermöglicht es dem System, mehrere Aspekte eines Satzes gleichzeitig zu berücksichtigen, was seine Fähigkeit verbessert, komplexe Sätze zu entschlüsseln und sinnvolle Antworten zu geben.
Seine Positionierungskodierung Mechanismus hilft, die Wortreihenfolge im Auge zu behalten und stellt sicher, dass Grammatik und beabsichtigte Bedeutung auf den Punkt gebracht werden. Außerdem versucht das Phi 2-Modell immer, das nächste Wort in Ihrem Text anhand der vorherigen zu erraten. Dabei studiert es das geschriebene Material immer wieder, bis es alle Feinheiten und Nuancen der Sprachmuster beherrscht.
Das Verstehen dieser Nuancen des Transformer-Frameworks ebnet den Weg zur Erforschung seiner praktischen Anwendungsmöglichkeiten. Der nächste Abschnitt beleuchtet einige praktische Anwendungen für Microsoft Phi-2.
Das Design von Phi-2 macht es nützlich für interaktive KI-Systeme, wie digitale Helfer und Chatprogramme. Diese Tools können Antworten erfassen und produzieren, die menschlich klingen, wodurch Gespräche echter und interessanter wirken. In der Welt der Kundenbetreuung kann Phi-2 ein breites Spektrum an Fragen bewältigen, schnelle und richtige Antworten liefern und gleichzeitig den Bedarf an menschlichem Personal reduzieren.
Es glänzt auch als smarter Studienassistent. Da es sich auf die Verarbeitung und Erstellung klarer Texte konzentriert, fungiert es als digitaler Lehrer, der Fragen beantwortet, komplexe Ideen aufschlüsselt und den Schülern sogar Übungsaufgaben gibt. Diese Funktion ist praktisch für Fächer wie Mathematik. Indem dieses Modell maßgeschneiderte Hilfe anbietet, kann es Wissenslücken schließen und Schülern auf ihrem Lernweg einen Vorsprung verschaffen.
Das Potenzial des Microsoft Phi-2-Tools erstreckt sich auch auf den Bereich Erstellen und Organisieren von Inhalten. Autoren und Vermarkter können das Modell nutzen, um kreative Texte zu schreiben, von Web-Posts bis hin zu Nachrichten und Social-Media-Posts. Es kann dabei helfen, neue Ideen zu entwickeln, Entwürfe zu erstellen und sogar SEO-Texte zu schreiben, um die Aufmerksamkeit von Suchmaschinen zu erregen.
Phi-2 Microsoft beweist seinen Wert in Code schreiben und Fehler beheben. Sie können es bitten, Codeausschnitte zu generieren, mühsame Aufgaben zu automatisieren und sogar mögliche Probleme bei Ihrer Arbeit zu erkennen. Dies beschleunigt den Entwicklungsprozess und hilft, alle Störungen zu beseitigen. Seine Kenntnisse verschiedener Programmiersprachen und Tools machen es zu einem Alleskönner für Entwickler, der dabei hilft, erstklassige Software zu gewährleisten.
Alle diese Funktionen und mehr können in Ihren täglichen Arbeitsablauf integriert werden mit dem Latenode-Plattform. Es bietet eine benutzerfreundliche Schnittstelle zum Integrieren und Nutzen von KI-Modellen in verschiedenen automatisierten Szenarien. Die folgenden Abschnitte erklären, wie Latenode funktioniert, und bieten ein praktisches Beispiel für die Verwendung des Phi-2-Modells zur Lösung realer Probleme.
Latenode ist ein hochmodernes Automatisierungstool, das mit Zapier und Marke. Diese leistungsstarke Plattform vereinfacht die Integration fortschrittlicher KI-Modelle wie Phi-2 in Ihren automatisierten Workflow. Mit seiner benutzerfreundlichen Oberfläche ermöglicht Latenode Ihnen die Erstellung, Überwachung und Ausführung komplexer Algorithmen mit Aktions- und Triggerknoten.
Diese können bestimmte Aktionen innerhalb eines Szenarios oder in externen Diensten ausführen. Latenode verfügt über eine Reihe von No-Code-Verbindungen mit Datenbanken, Projektmanagementlösungen, Cloud-Plattformen, KI-Modellen wie Microsoft Phi-2, Kundenbeziehungssystemen und sozialen Netzwerken. Diese Vielseitigkeit macht es zu einem unverzichtbaren Aktivposten für vielfältige Geschäftsabläufe.
Das Verbinden dieser Apps ist unkompliziert: Wählen Sie ihre Knoten aus und fügen Sie sie Ihrem Szenario hinzu, ohne dass APIs oder Code für die Aktivierung erforderlich sind. Für erweiterte Integrationen oder benutzerdefinierte Aufgaben verwenden Sie die HTTP-Anforderungsknoten um eine Verbindung zu den Website-APIs und dem Javascript-Modul herzustellen und Code auszuführen. Keine Sorge, wenn Sie kein Programmierer sind; Latenodes KI kann das Skript generieren und es debuggen, wenn etwas schief geht.
Die Plattform visueller Editor wurde mit Blick auf Einfachheit entwickelt. Mit diesem intuitiven Tool können Sie Ihre Arbeitsabläufe mithilfe eines unkomplizierten Drag-and-Drop-Systems überwachen und optimieren. Durch die Beseitigung technischer Hürden gibt Ihnen Latenode die Freiheit, sich auf Strategie und Ziele zu konzentrieren, anstatt sich in Programmierkomplexitäten zu verlieren.
Dieser Ansatz macht anspruchsvolle KI-Funktionen einem breiteren Publikum zugänglich und ermöglicht es mehr Menschen, Innovationen zu entwickeln und hochmoderne Lösungen wie Phi-2 Microsoft zu implementieren. Bleiben Sie dran für ein praktisches Beispiel zur Nutzung des Potenzials von Latenode im nächsten Abschnitt. Es zeigt, wie Sie den Prozess der Produktbenennung für Ihren Marktplatz automatisieren können.
Viele Verkäufer auf Marktplätzen haben Probleme damit, ihren Produkten Namen zu geben, die sie von der Konkurrenz abheben und sich gut verkaufen. Dieses automatisierte Szenario behebt dieses Problem, indem es eine Liste mit einprägsamen Namen für T-Shirts generiert. Es kann in Kombination mit anderen Szenarien aus dem Blog funktionieren:
Dieses Szenario besteht aus nur drei Blöcken: einem Trigger, einem KI-Modell und der Integration mit Google Docs. Nachfolgend finden Sie eine Aufschlüsselung dieses Szenarios sowie spezifische Schritte zum Hinzufügen und Konfigurieren jedes Blocks:
Es gibt einen Teil der ...
Sobald das Szenario aktiviert ist, wird die Phi 2-Eingabeaufforderung ausgelöst und eine Liste mit einprägsamen T-Shirt-Namen generiert. Danach aktiviert das Szenario den Google Docs-Knoten, erstellt automatisch ein Dokument und fügt den generierten Text hinzu. Als Ergebnis erhalten Sie eine Liste mit Namen wie diese:
Es gibt einen Teil der ...
Sie können dieses Szenario anpassen, indem Sie es mit Ihrer Marktplatz-API verknüpfen, sodass beim Hinzufügen eines Produkts zum Marktplatz automatisch Namen generiert werden. Es ist wichtig zu erwähnen, dass Tests gezeigt haben, dass dieses Modell bei einfacheren Aufgaben wie der Produktbenennung am besten funktioniert. Bei der Arbeit mit großen Mengen kann es zu unvollständigen Aufgaben kommen oder die Eingabeaufforderung wird nicht vollständig befolgt.
Alternativ können Sie Ihren Workflow so einrichten, dass bestimmte Schlüsselwörter aus einem Google Sheet analysiert werden. Die Bibliothek von Latenode enthält Dutzende von Drittanbieter-Apps, die Sie problemlos integrieren können.
Latenode bietet eine kostenlose Kontostufe an, die 300 Aktivierungen und unbegrenzten Zugriff auf die meisten Blöcke ermöglicht. Wenn Sie mehr benötigen, sollten Sie Folgendes in Betracht ziehen: Abo-Optionen zugeschnitten auf die Anforderungen von Einzelnutzern bis hin zu großen Teams. Jede Stufe bietet mehr Aktivierungen, verbundene Konten, einen erweiterten Ausführungsverlauf usw. Aus diesem Grund ist Latenode von unschätzbarem Wert für diejenigen, die ihre Projekte mit Automatisierungstools skalieren möchten.
Die Latenode-Gemeinschaft gedeiht, insbesondere innerhalb ihrer Discord-Server und Social-Media-Seiten. Schauen Sie dort vorbei, denn es gibt regelmäßig Online-Treffen, Diskussionen, Tutorials und Zugang zum Entwicklungsteam, das alle auf dem Laufenden hält und Ihnen hilft, das Beste aus der Plattform herauszuholen. Außerdem Latenodes Partnerschaftsinitiative bietet eine Fülle von Vorteilen für Unternehmen und Entwickler.
Partner genießen Sonderpreise, erstklassige Unterstützung und kostenlosen Zugang zu Elite-Funktionen. Das Programm umfasst Werbeunterstützung, Kundenempfehlungen und gemeinsame Markenprojekte. Diese Strategie zielt darauf ab, Partnern zu helfen, Latenode nahtlos in ihre Angebote zu integrieren und ihren Horizont zu erweitern, was letztlich zu Innovationen und gemeinsamem Erfolg führt.
Es gibt einen Teil der ...Phi-2 ist ein von Microsoft entwickeltes kleines Sprachmodell mit 2.7 Milliarden Parametern, das für die effiziente Handhabung von Sprachaufgaben mit hoher Leistung und geringem Rechenleistungsbedarf konzipiert ist.
Phi-2 kann in verschiedenen Anwendungen wie Kundenservice-Chatbots, Bildungstools, Inhaltserstellung und Codegenerierung verwendet werden und liefert genaue und kontextbezogene Antworten.
Es gibt einen Teil der ...Latenode ist eine Plattform, die die Integration von KI-Modellen wie Phi-2 in automatisierte Arbeitsabläufe vereinfacht und eine benutzerfreundliche Oberfläche und eine breite Palette an Tools zur Automatisierung bietet.
Es gibt einen Teil der ...Latenode unterstützt Phi-2, indem es Benutzern ermöglicht, das Modell problemlos mit verschiedenen Diensten und Datenquellen zu verbinden, Aufgaben zu automatisieren und Arbeitsabläufe zu verwalten, ohne dass umfassende technische Fachkenntnisse erforderlich sind.
Es gibt einen Teil der ...Das Partnerprogramm von Latenode bietet exklusive Rabatte, umfassenden Support und Marketingmöglichkeiten und hilft Partnern, Latenode in ihre eigenen Dienste zu integrieren und zu bewerben.
Anwendung eins + Anwendung zwei
