Cloudinary und Vision von OpenAI Integration

90 % günstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Taggen Sie Bilder in Cloudinary automatisch mit KI-Vision. Die Integration von OpenAI Vision in den visuellen Editor von Latenode vereinfacht die Erstellung anpassbarer Content-Workflows. Passen Sie Ihre Inhalte mit JavaScript weiter an und skalieren Sie sie kostengünstig.

Apps austauschen

Cloudinary

Vision von OpenAI

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Wie verbinden Cloudinary und Vision von OpenAI

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Cloudinary und Vision von OpenAI

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Cloudinary, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Cloudinary or Vision von OpenAI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Cloudinary or Vision von OpenAIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Cloudinary Knoten

Wähle aus Cloudinary Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Cloudinary

Konfigurieren Sie die Cloudinary

Klicken Sie auf Cloudinary Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Cloudinary URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Cloudinary

Knotentyp

#1 Cloudinary

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Cloudinary

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Cloudinary Knoten, auswählen Vision von OpenAI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Vision von OpenAI.

1

Cloudinary

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2

Vision von OpenAI

Authentifizieren Vision von OpenAI

Klicken Sie nun auf Vision von OpenAI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Vision von OpenAI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Vision von OpenAI durch Latenode.

1

Cloudinary

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2

Vision von OpenAI

Knotentyp

#2 Vision von OpenAI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Vision von OpenAI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Cloudinary und Vision von OpenAI Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Cloudinary

+
2

Vision von OpenAI

Knotentyp

#2 Vision von OpenAI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Vision von OpenAI

Vision von OpenAI OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Cloudinary und Vision von OpenAI Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Vision von OpenAI

1

Trigger auf Webhook

2

Cloudinary

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Cloudinary, Vision von OpenAIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Cloudinary und Vision von OpenAI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Cloudinary und Vision von OpenAI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Cloudinary und Vision von OpenAI

Cloudinary + OpenAI Vision + Slack: Wenn eine neue Ressource in Cloudinary hochgeladen wird, analysieren Sie das Bild mit OpenAI Vision (dieser Schritt ist nicht möglich, da OpenAI Vision nicht in der App-Liste enthalten ist). Senden Sie anschließend eine Nachricht mit einer Zusammenfassung des Uploads an einen Slack-Kanal.

Cloudinary + Google Drive: Wenn eine neue Ressource zu Cloudinary hochgeladen wird, laden Sie die Datei zu Google Drive hoch.

Cloudinary und Vision von OpenAI Integrationsalternativen

ÜBER MICH Cloudinary

Automatisieren Sie die Bild- und Videooptimierung mit Cloudinary in Latenode. Passen Sie die Größe an, konvertieren Sie Medieninhalte und stellen Sie sie basierend auf Triggern oder Daten aus beliebigen Apps bereit. Optimieren Sie Content-Workflows, indem Sie die leistungsstarken Transformationen von Cloudinary direkt in Ihre automatisierten Prozesse integrieren und so manuellen Aufwand reduzieren. Skalieren Sie effizient und zahlen Sie nur für die Ausführungszeit.

ÜBER MICH Vision von OpenAI

Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.

So funktioniert Latenode

FAQ Cloudinary und Vision von OpenAI

Wie kann ich mein Cloudinary-Konto mithilfe von Latenode mit OpenAI Vision verbinden?

Um Ihr Cloudinary-Konto mit OpenAI Vision auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Cloudinary aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Cloudinary- und OpenAI Vision-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Bilder automatisch anhand ihres Inhalts taggen?

Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht intelligente Workflows mit Cloudinary und OpenAI Vision für automatisiertes Tagging. Profitieren Sie von KI-gesteuerter Organisation, die Zeit spart und die Auffindbarkeit von Inhalten verbessert.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Cloudinary mit OpenAI Vision ausführen?

Durch die Integration von Cloudinary mit OpenAI Vision können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatisches Generieren von Alternativtext für in Cloudinary gespeicherte Bilder.
  • Erkennen von Objekten und Szenen in Bildern für eine bessere Durchsuchbarkeit.
  • Moderation unangemessener Inhalte mithilfe KI-gestützter Bildanalyse.
  • Klassifizieren von Bildern in vordefinierte Kategorien basierend auf dem visuellen Inhalt.
  • Extrahieren von Text aus Bildern mithilfe von OCR und den Funktionen von OpenAI Vision.

Kann ich Bilder in Cloudinary basierend auf KI-Inhaltsanalyse optimieren?

Ja! Latenode ermöglicht dynamische Bildoptimierung. Passen Sie Komprimierung und Format mithilfe von KI-Erkenntnissen an, um die Leistung und das Benutzererlebnis zu verbessern.

Gibt es Einschränkungen bei der Cloudinary- und OpenAI Vision-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die Nutzung von OpenAI Vision unterliegt den API-Ratenbeschränkungen.
  • Komplexe oder mehrdeutige Bilder können zu einer weniger genauen Analyse führen.
  • Die Kosten hängen von der Menge der von OpenAI Vision verarbeiteten Bilder ab.

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