Wie verbinden ConvertAPI und Google Vertex-KI
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden ConvertAPI und Google Vertex-KI
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch ConvertAPI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen ConvertAPI or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie ConvertAPI or Google Vertex-KIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie ConvertAPI Knoten
Wähle aus ConvertAPI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.


ConvertAPI

Konfigurieren Sie die ConvertAPI
Klicken Sie auf ConvertAPI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den ConvertAPI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.


ConvertAPI
Knotentyp
#1 ConvertAPI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte

Verbinden ConvertAPI
Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der ConvertAPI Knoten, auswählen Google Vertex-KI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.


ConvertAPI
⚙
Google Vertex-KI

Authentifizieren Google Vertex-KI
Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.


ConvertAPI
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die ConvertAPI und Google Vertex-KI Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.


ConvertAPI
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Google Vertex-KI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein ConvertAPI und Google Vertex-KI Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Vertex-KI
Trigger auf Webhook
⚙

ConvertAPI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration ConvertAPI, Google Vertex-KIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das ConvertAPI und Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen ConvertAPI und Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten ConvertAPI und Google Vertex-KI
Google Drive + ConvertAPI + Google Drive: Wenn eine neue Datei zu Google Drive hinzugefügt wird, wird sie mithilfe von ConvertAPI in Text konvertiert. Sowohl die Originaldatei als auch der extrahierte Text werden anschließend in einem angegebenen Google Drive-Ordner archiviert.
Slack + Google Vertex AI + ConvertAPI: Wenn eine neue Nachricht in einem Slack-Kanal gepostet wird, wird sie mit Google Vertex AI analysiert, das entsprechende Dokument wird mithilfe von ConvertAPI in PDF konvertiert und der Support-Leiter in Slack benachrichtigt.
ConvertAPI und Google Vertex-KI Integrationsalternativen

Über uns ConvertAPI
Automatisieren Sie Dateikonvertierungen in Latenode. ConvertAPI verarbeitet PDFs, Bilder, Dokumente und mehr. Statt manueller Uploads oder benutzerdefinierter Codes erstellen Sie automatisierte Workflows, um Dateien direkt nach ihrem Eintreffen zu konvertieren, Daten zu analysieren oder Folgeaktionen auszulösen. Einfach skalierbar, kein Programmieren erforderlich.
Ähnliche Anwendungen
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Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
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So funktioniert Latenode
FAQ ConvertAPI und Google Vertex-KI
Wie kann ich mein ConvertAPI-Konto mithilfe von Latenode mit Google Vertex AI verbinden?
Um Ihr ConvertAPI-Konto mit Google Vertex AI auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie ConvertAPI und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre ConvertAPI- und Google Vertex AI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich lange PDF-Dokumente mithilfe von KI zusammenfassen?
Ja, das ist möglich! ConvertAPI konvertiert das PDF, anschließend fasst Google Vertex AI den Inhalt zusammen. Der visuelle Editor von Latenode erleichtert die Orchestrierung und spart Ihnen Programmierzeit und Ressourcen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von ConvertAPI mit Google Vertex AI ausführen?
Durch die Integration von ConvertAPI mit Google Vertex AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Übersetzen Sie Dokumente automatisch, nachdem Sie sie in bearbeitbare Formate konvertiert haben.
- Extrahieren Sie Daten aus Bildern und analysieren Sie diese Daten dann mithilfe von KI-Modellen.
- Erstellen Sie mithilfe der KI-Transkription Zusammenfassungen konvertierter Audiodateien.
- Verbessern Sie die Qualität gescannter Dokumente mithilfe der KI-gestützten Bildverarbeitung.
- Kategorisieren Sie Dokumente nach der Konvertierung basierend auf ihrem Inhalt.
Wie verarbeitet Latenode große ConvertAPI-Dateien für die VertexAI-Analyse?
Latenode verwaltet große Dateien effizient durch Streaming und Chunking und gewährleistet so eine nahtlose Datenübertragung an Google Vertex AI ohne Leistungsengpässe.
Gibt es Einschränkungen bei der ConvertAPI- und Google Vertex AI-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Größe der von ConvertAPI verarbeiteten Dateien kann den API-Beschränkungen unterliegen.
- Die Verarbeitungszeit von Google Vertex AI hängt von der Komplexität und Länge der Eingabedaten ab.
- Komplexe Arbeitsabläufe mit zahlreichen Schritten erfordern möglicherweise eine optimierte Ressourcenzuweisung in Latenode.