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KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt
Hunderte von Apps zum Verbinden
Nutzen Sie Google Cloud BigQuery (REST) mit AI Agent, um umfangreiche Datensätze abzufragen und sofort aussagekräftige Berichte zu erstellen. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht komplexe Abfragen und ermöglicht dank seines günstigen Preises skalierbare Datenanalysen. Passen Sie die Daten mit JavaScript weiter an, um einzigartige Einblicke zu erhalten.
Verbinden Google Cloud BigQuery (REST) und KI-Agent in Minuten mit Latenode.
Kreation Google Cloud BigQuery (REST) zu KI-Agent Arbeitsablauf.
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Automatisieren Sie Ihren Workflow
Apps austauschen
Google Cloud BigQuery (REST)
KI-Agent
Keine Kreditkarte notwendig
Ohne Einschränkung
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud BigQuery (REST) und KI-Agent
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud BigQuery (REST), ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud BigQuery (REST) or KI-Agent ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud BigQuery (REST) or KI-Agentund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten
Wähle aus Google Cloud BigQuery (REST) Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
Google Cloud BigQuery (REST)
Konfigurieren Sie die Google Cloud BigQuery (REST)
Klicken Sie auf Google Cloud BigQuery (REST) Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud BigQuery (REST) URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
Google Cloud BigQuery (REST)
Knotentyp
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie KI-Agent Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud BigQuery (REST) Knoten, auswählen KI-Agent aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb KI-Agent.
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
KI-Agent
Authentifizieren KI-Agent
Klicken Sie nun auf KI-Agent und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem KI-Agent Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung KI-Agent durch Latenode.
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
KI-Agent
Knotentyp
#2 KI-Agent
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden KI-Agent
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud BigQuery (REST) und KI-Agent Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
KI-Agent
Knotentyp
#2 KI-Agent
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden KI-Agent
KI-Agent OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud BigQuery (REST) und KI-Agent Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
KI-Agent
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud BigQuery (REST), KI-Agentund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud BigQuery (REST) und KI-Agent Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud BigQuery (REST) und KI-Agent (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Google Cloud BigQuery (REST) + KI-Agent + Google Tabellen: Wenn einer BigQuery-Tabelle eine neue Zeile hinzugefügt wird, analysiert ein KI-Agent die Daten und die zusammengefassten Ergebnisse werden dann in ein Google Sheet geschrieben.
Slack + KI-Agent + Google Cloud BigQuery (REST): Wenn eine neue Nachricht in einem Slack-Kanal gepostet wird, analysiert ein KI-Agent das Kundenfeedback in der Nachricht. Anschließend werden zugehörige Daten aus BigQuery abgefragt und Warnmeldungen an denselben Slack-Kanal zurückgesendet.
Über uns Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.
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Über uns KI-Agent
Nutzen Sie den KI-Agenten in Latenode, um die Inhaltserstellung, Datenanalyse oder den Kundensupport zu automatisieren. Konfigurieren Sie Agenten mit Eingabeaufforderungen und integrieren Sie sie anschließend in Workflows. Im Gegensatz zu eigenständigen Lösungen können Sie mit Latenode KI mit jeder App verbinden, automatisch skalieren und bei Bedarf mit Code anpassen.
Ähnliche Anwendungen
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Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery (REST)-Konto mithilfe von Latenode mit AI Agent verbinden?
Um Ihr Google Cloud BigQuery (REST)-Konto mit dem AI Agent auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
Kann ich BigQuery-Daten mit KI analysieren, um Berichte zu erstellen?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht Ihnen die Automatisierung der Berichterstellung mithilfe von KI und nutzt BigQuery-Daten für aussagekräftige Analysen und optimierte Workflows. Sparen Sie Zeit und gewinnen Sie schneller Erkenntnisse.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery (REST) mit AI Agent ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud BigQuery (REST) mit AI Agent können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
Kann ich BigQueryREST verwenden, um AIAgent-Trainingsdatensätze automatisch zu aktualisieren?
Ja! Mit Latenode können Sie KI-Trainingsdaten aus BigQuery automatisch aktualisieren und so sicherstellen, dass Ihre KI-Modelle immer auf den neuesten Erkenntnissen basieren.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud BigQuery (REST) und AI Agent auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten: