Google Cloud BigQuery (REST) und Campaign Monitor Integration

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Bereichern Sie Campaign Monitor mit Google Cloud BigQuery (REST)-Daten für hyperpersonalisierte Kampagnen. Der visuelle Editor und die flexiblen JavaScript-Knoten von Latenode vereinfachen die individuelle Zielgruppensegmentierung. Skalieren Sie kostengünstig und zahlen Sie nur für die Ausführungszeit.

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Google Cloud BigQuery (REST)

Campaign Monitor

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Wie verbinden Google Cloud BigQuery (REST) und Campaign Monitor

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud BigQuery (REST) und Campaign Monitor

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud BigQuery (REST), ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud BigQuery (REST) or Campaign Monitor ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud BigQuery (REST) or Campaign Monitorund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten

Wähle aus Google Cloud BigQuery (REST) Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Konfigurieren Sie die Google Cloud BigQuery (REST)

Klicken Sie auf Google Cloud BigQuery (REST) Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud BigQuery (REST) URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Knotentyp

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Campaign Monitor Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud BigQuery (REST) Knoten, auswählen Campaign Monitor aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Campaign Monitor.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

Campaign Monitor

Authentifizieren Campaign Monitor

Klicken Sie nun auf Campaign Monitor und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Campaign Monitor Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Campaign Monitor durch Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

Campaign Monitor

Knotentyp

#2 Campaign Monitor

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Campaign Monitor

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud BigQuery (REST) und Campaign Monitor Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

Campaign Monitor

Knotentyp

#2 Campaign Monitor

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Campaign Monitor

Campaign Monitor OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud BigQuery (REST) und Campaign Monitor Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Campaign Monitor

1

Trigger auf Webhook

2

Google Cloud BigQuery (REST)

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Cloud BigQuery (REST), Campaign Monitorund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud BigQuery (REST) und Campaign Monitor Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud BigQuery (REST) und Campaign Monitor (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud BigQuery (REST) und Campaign Monitor

Campaign Monitor + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Tabellen: Wenn in Campaign Monitor eine neue E-Mail geöffnet wird, werden die Daten zur Analyse an Google Cloud BigQuery gesendet. Die zusammengefassten Kampagnenleistungsdaten werden anschließend zur Berichterstellung in ein Google Sheet geschrieben.

Campaign Monitor + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Slack: Wenn ein neuer Abonnent zu Campaign Monitor hinzugefügt wird, analysieren Sie die Abonnentendaten in BigQuery mithilfe einer REST-Abfrage. Wenn die Abfrageergebnisse bestimmten Trends entsprechen, senden Sie eine Benachrichtigung an einen Slack-Kanal.

Google Cloud BigQuery (REST) und Campaign Monitor Integrationsalternativen

Über uns Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.

Über uns Campaign Monitor

Nutzen Sie Campaign Monitor in Latenode, um E-Mail-Marketing basierend auf Triggern aus anderen Apps zu automatisieren. Synchronisieren Sie Kontaktlisten, personalisieren Sie Kampagnen und verfolgen Sie Ergebnisse direkt in Ihren Workflows. Latenode bietet Planung, bedingte Logik und Datentransformation für anspruchsvolle, automatisierte Kontaktaufnahme und umgeht dabei die Grenzen von Campaign Monitor.

Ähnliche Anwendungen

So funktioniert Latenode

FAQ Google Cloud BigQuery (REST) und Campaign Monitor

Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery (REST)-Konto mithilfe von Latenode mit Campaign Monitor verbinden?

Um Ihr Google Cloud BigQuery (REST)-Konto mit Campaign Monitor auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Cloud BigQuery (REST) ​​aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery (REST)- und Campaign Monitor-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Campaign Monitor-Abonnenten basierend auf BigQuery-Daten aktualisieren?

Ja, das können Sie! Der visuelle Editor und die Datentransformationstools von Latenode ermöglichen automatische Updates und stellen sicher, dass Ihre Abonnentenlisten die neuesten Erkenntnisse aus Ihren Google Cloud BigQuery (REST)-Daten widerspiegeln.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery (REST) ​​mit Campaign Monitor ausführen?

Durch die Integration von Google Cloud BigQuery (REST) ​​in Campaign Monitor können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Segmentieren Sie Campaign Monitor-Listen dynamisch basierend auf der BigQuery-Analyse.
  • Personalisieren Sie E-Mail-Kampagnen mit Daten aus Google Cloud BigQuery (REST).
  • Lösen Sie E-Mail-Sequenzen basierend auf in BigQuery verfolgten Ereignissen aus.
  • Aktualisieren Sie Abonnentenprofile automatisch mit neuen Datenerkenntnissen.
  • Erstellen Sie benutzerdefinierte Berichte, die Daten beider Plattformen kombinieren.

Wie verarbeitet Latenode große Datensätze von Google Cloud BigQuery (REST)?

Latenode verarbeitet große Datensätze effizient und nutzt eine skalierbare Architektur, um umfangreiche Datenübertragungen von Google Cloud BigQuery (REST) ​​ohne Leistungsengpässe zu bewältigen.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud BigQuery (REST) ​​und Campaign Monitor auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Bei sehr großen Datensätzen kann die anfängliche Datensynchronisierung einige Zeit in Anspruch nehmen.
  • Für komplexe Datentransformationen ist möglicherweise JavaScript-Code erforderlich.
  • Für Updates mit hohem Volumen gelten Ratenbegrenzungen der Campaign Monitor-API.

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