Google Cloud BigQuery (REST) und Klicken Sie auf Senden Integration

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Automatisieren Sie personalisierte SMS-Benachrichtigungen basierend auf Google Cloud BigQuery (REST)-Daten, beispielsweise zur Betrugserkennung oder bei Umsatzspitzen. Der visuelle Editor und die günstigen Pay-by-Execution-Preise von Latenode erleichtern die Verwaltung komplexer datengesteuerter SMS-Kampagnen ohne Programmieraufwand und lassen sich mit Ihren wachsenden Anforderungen flexibel skalieren.

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Google Cloud BigQuery (REST)

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Wie verbinden Google Cloud BigQuery (REST) und Klicken Sie auf Senden

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud BigQuery (REST) und Klicken Sie auf Senden

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud BigQuery (REST), ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud BigQuery (REST) or Klicken Sie auf Senden ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud BigQuery (REST) or Klicken Sie auf Sendenund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten

Wähle aus Google Cloud BigQuery (REST) Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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Google Cloud BigQuery (REST)

Konfigurieren Sie die Google Cloud BigQuery (REST)

Klicken Sie auf Google Cloud BigQuery (REST) Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud BigQuery (REST) URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

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Google Cloud BigQuery (REST)

Knotentyp

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

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Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Klicken Sie auf Senden Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud BigQuery (REST) Knoten, auswählen Klicken Sie auf Senden aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Klicken Sie auf Senden.

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Google Cloud BigQuery (REST)

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2

Klicken Sie auf Senden

Authentifizieren Klicken Sie auf Senden

Klicken Sie nun auf Klicken Sie auf Senden und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Klicken Sie auf Senden Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Klicken Sie auf Senden durch Latenode.

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Google Cloud BigQuery (REST)

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Klicken Sie auf Senden

Knotentyp

#2 Klicken Sie auf Senden

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Klicken Sie auf Senden

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud BigQuery (REST) und Klicken Sie auf Senden Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

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Google Cloud BigQuery (REST)

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Klicken Sie auf Senden

Knotentyp

#2 Klicken Sie auf Senden

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Klicken Sie auf Senden

Klicken Sie auf Senden OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud BigQuery (REST) und Klicken Sie auf Senden Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Klicken Sie auf Senden

1

Trigger auf Webhook

2

Google Cloud BigQuery (REST)

3

Iteratoren

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4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Cloud BigQuery (REST), Klicken Sie auf Sendenund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud BigQuery (REST) und Klicken Sie auf Senden Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud BigQuery (REST) und Klicken Sie auf Senden (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud BigQuery (REST) und Klicken Sie auf Senden

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ ClickSend + Slack: Wenn einer BigQuery-Tabelle neue Zeilen hinzugefügt werden (was auf potenzielle Anomalien bei einer Marketingkampagne hinweist), senden Sie eine SMS-Nachricht über ClickSend an das entsprechende Personal und posten Sie außerdem eine Nachricht in einem dafür vorgesehenen Slack-Kanal, um eine breitere Aufmerksamkeit zu erzielen.

ClickSend + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Tabellen: Wenn eine SMS über ClickSend gesendet wird, protokollieren Sie die Details (Status, Kosten) in einer BigQuery-Tabelle und fassen Sie die SMS-Daten aus BigQuery dann mit Google Sheets für Berichte und Analysen zusammen.

Google Cloud BigQuery (REST) und Klicken Sie auf Senden Integrationsalternativen

Über uns Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.

Über uns Klicken Sie auf Senden

Verwenden Sie ClickSend in Latenode, um SMS, E-Mails und Sprachnachrichten zu automatisieren. Erstellen Sie Workflows, die Nachrichten basierend auf Ereignissen in Ihren anderen Apps auslösen. Verbessern Sie die Kundenbindung durch die Automatisierung personalisierter Benachrichtigungen. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Integration und skaliert Ihre Reichweite ohne zusätzlichen Code oder zusätzliche Kosten pro Schritt.

Ähnliche Anwendungen

So funktioniert Latenode

FAQ Google Cloud BigQuery (REST) und Klicken Sie auf Senden

Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery (REST)-Konto mithilfe von Latenode mit ClickSend verbinden?

Um Ihr Google Cloud BigQuery (REST)-Konto mit ClickSend auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Cloud BigQuery (REST) ​​aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery (REST)- und ClickSend-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich personalisierte SMS basierend auf BigQuery-Daten senden?

Ja, das können Sie! Latenode ermöglicht das Versenden gezielter ClickSend-SMS-Kampagnen mithilfe von BigQuery-Daten, verbessert die Kundenbindung und automatisiert die personalisierte Ansprache basierend auf erweiterten Abfragen.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery (REST) ​​mit ClickSend ausführen?

Durch die Integration von Google Cloud BigQuery (REST) ​​mit ClickSend können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Senden Sie SMS-Benachrichtigungen bei kritischen Datenbankereignissen.
  • Erstellen Sie benutzerdefinierte Berichte mit per SMS gesendeten BigQuery-Daten.
  • Lösen Sie ClickSend-Kampagnen basierend auf der BigQuery-Datenanalyse aus.
  • Automatisieren Sie datengesteuerte SMS-Marketingkampagnen.
  • Senden Sie Benachrichtigungen, wenn die Schwellenwerte für Abfragekosten überschritten werden.

Wie verarbeitet Latenode die großen Datensätze von BigQuery effizient?

Die Architektur von Latenode unterstützt eine effiziente Datenverarbeitung und nutzt Streaming und optimierte Abfragen, um große BigQuery-Datensätze ohne Leistungsengpässe zu verarbeiten.

Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud BigQuery (REST)- und ClickSend-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die von Google Cloud BigQuery (REST) ​​und ClickSend auferlegten Ratenbegrenzungen gelten weiterhin.
  • Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise JavaScript-Schritte erforderlich.
  • Für die Ersteinrichtung müssen Sie mit beiden Plattformen vertraut sein.

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