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Wie verbinden Google Cloud BigQuery (REST) kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Datenanreicherung
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud BigQuery (REST) kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Datenanreicherung
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud BigQuery (REST), ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud BigQuery (REST) or Datenanreicherung ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud BigQuery (REST) or Datenanreicherungund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten
Wähle aus Google Cloud BigQuery (REST) Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Konfigurieren Sie die Google Cloud BigQuery (REST)
Klicken Sie auf Google Cloud BigQuery (REST) Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud BigQuery (REST) URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Knotentyp
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)
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Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Datenanreicherung Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud BigQuery (REST) Knoten, auswählen Datenanreicherung aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Datenanreicherung.
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Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
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2
Datenanreicherung
Authentifizieren Datenanreicherung
Klicken Sie nun auf Datenanreicherung und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Datenanreicherung Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Datenanreicherung durch Latenode.
1
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
+
2
Datenanreicherung
Knotentyp
#2 Datenanreicherung
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Datenanreicherung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud BigQuery (REST) kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Datenanreicherung Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
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Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
+
2
Datenanreicherung
Knotentyp
#2 Datenanreicherung
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Datenanreicherung
Datenanreicherung OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
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Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud BigQuery (REST) kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Datenanreicherung Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
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KI Anthropischer Claude 3
⚙
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Datenanreicherung
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Trigger auf Webhook
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Google Cloud BigQuery (REST)
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⚙
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Iteratoren
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Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud BigQuery (REST), Datenanreicherungund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud BigQuery (REST) kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Datenanreicherung Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud BigQuery (REST) kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Datenanreicherung (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud BigQuery (REST) kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Datenanreicherung
Google Cloud BigQuery (REST) + Datenanreicherung + Google Sheets: Fragen Sie Daten aus Google Cloud BigQuery ab, reichern Sie die Daten mithilfe der Datenanreicherung an und fügen Sie die angereicherten Daten dann in ein Google Sheet ein.
Salesforce + Datenanreicherung + Google Cloud BigQuery (REST): Wenn in Salesforce ein neuer Lead erstellt wird, reichern Sie die Lead-Daten an. Fügen Sie die angereicherten Lead-Daten anschließend als neue Zeile in eine Google Cloud BigQuery-Tabelle ein.
Google Cloud BigQuery (REST) kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Datenanreicherung Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.
Ähnliche Anwendungen
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Über uns Datenanreicherung
Bereichern Sie Lead-Daten, verifizieren Sie Adressen oder kennzeichnen Sie Betrugsrisiken in Latenode-Workflows. Verbinden Sie Data Enrichment APIs, um Datensätze anwendungsübergreifend automatisch zu aktualisieren. Optimieren Sie die Datenbereinigung und -validierung mit No-Code-Blöcken oder benutzerdefiniertem JavaScript. Automatisieren Sie Aufgaben, die erweiterte Daten für bessere Entscheidungen benötigen – im großen Maßstab.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud BigQuery (REST) kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Datenanreicherung
Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery (REST)-Konto mit Data Enrichment über Latenode verbinden?
Um Ihr Google Cloud BigQuery (REST)-Konto mit Data Enrichment auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud BigQuery (REST) aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery (REST)- und Data Enrichment-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich BigQuery-Daten mithilfe der Echtzeit-Datenanreicherung anreichern?
Ja, das ist möglich. Die visuelle Oberfläche von Latenode erleichtert das Abrufen von Daten aus BigQuery, das Anreichern mit Data Enrichment und das anschließende Zurückschreiben der aktualisierten Daten. Verbessern Sie mühelos Ihre Datenqualität.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery (REST) mit Data Enrichment ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud BigQuery (REST) mit Data Enrichment können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Bereichern Sie in BigQuery gespeicherte Kundendaten automatisch mit demografischen Details.
- Verbessern Sie die Daten Ihrer Marketingkampagnen mit Leistungsmetriken in Echtzeit.
- Bereinigen und standardisieren Sie Adressdaten in BigQuery für eine höhere Genauigkeit.
- Fügen Sie fehlende Kontaktinformationen zu Leads hinzu, die in Ihren BigQuery-Tabellen gespeichert sind.
- Identifizieren Sie potenziellen Betrug, indem Sie Transaktionsdaten mit Risikobewertungen anreichern.
Kann ich die BigQuery-Datentransformation mithilfe der Latenode-Integration automatisieren?
Ja! Latenode ermöglicht Ihnen die Automatisierung komplexer Datentransformationen zwischen BigQuery und Data Enrichment mithilfe seines visuellen Editors und seiner Codeblöcke.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud BigQuery (REST) und Data Enrichment auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Data Enrichment-Guthaben sind separat und hängen von Ihrem Data Enrichment-Abonnement ab.
- Große Datensätze aus Google Cloud BigQuery (REST) erfordern möglicherweise optimierte Workflows für die Leistung.
- Für benutzerdefinierte Datenanreicherungsfunktionen sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse in Latenode erforderlich.
