Google Cloud BigQuery (REST) und Google Business-Profil Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Analysieren Sie Bewertungen und Ratings im Google Business Profile mit Google Cloud BigQuery (REST) ​​auf Stimmungstrends. Der visuelle Editor und die flexible API-Integration von Latenode machen individuelle Berichte einfacher, skalierbarer und kostengünstiger.

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Google Cloud BigQuery (REST)

Google Business-Profil

Schritt 1: Wählen ein Auslöser

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Wie verbinden Google Cloud BigQuery (REST) und Google Business-Profil

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud BigQuery (REST) und Google Business-Profil

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud BigQuery (REST), ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud BigQuery (REST) or Google Business-Profil ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud BigQuery (REST) or Google Business-Profilund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten

Wähle aus Google Cloud BigQuery (REST) Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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1

Google Cloud BigQuery (REST)

Konfigurieren Sie die Google Cloud BigQuery (REST)

Klicken Sie auf Google Cloud BigQuery (REST) Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud BigQuery (REST) URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

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1

Google Cloud BigQuery (REST)

Knotentyp

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Business-Profil Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud BigQuery (REST) Knoten, auswählen Google Business-Profil aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Business-Profil.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

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2

Google Business-Profil

Authentifizieren Google Business-Profil

Klicken Sie nun auf Google Business-Profil und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Business-Profil Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Business-Profil durch Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

Google Business-Profil

Knotentyp

#2 Google Business-Profil

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Business-Profil

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud BigQuery (REST) und Google Business-Profil Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

Google Business-Profil

Knotentyp

#2 Google Business-Profil

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Business-Profil

Google Business-Profil OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud BigQuery (REST) und Google Business-Profil Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Business-Profil

1

Trigger auf Webhook

2

Google Cloud BigQuery (REST)

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Cloud BigQuery (REST), Google Business-Profilund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud BigQuery (REST) und Google Business-Profil Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud BigQuery (REST) und Google Business-Profil (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud BigQuery (REST) und Google Business-Profil

Google Business-Profil + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Tabellen: Wenn eine neue Bewertung veröffentlicht oder eine bestehende Bewertung im Google Business-Profil aktualisiert wird, werden die Bewertungsdaten in eine BigQuery-Tabelle eingefügt. Anschließend werden Google Tabellen mit wichtigen Kennzahlen aktualisiert, die aus den BigQuery-Daten abgeleitet wurden, wie z. B. Stimmungswert und Anzahl der Bewertungen.

Google Business-Profil + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Slack: Bei einer neuen oder aktualisierten Bewertung im Google Business Profile wird der Bewertungstext zur Stimmungsanalyse an BigQuery gesendet. Basierend auf dem Ergebnis der Stimmungsanalyse wird eine Nachricht an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet, um das Team auf Bewertungen aufmerksam zu machen, die einer Überprüfung bedürfen.

Google Cloud BigQuery (REST) und Google Business-Profil Integrationsalternativen

Über uns Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.

Über uns Google Business-Profil

Automatisieren Sie Google Business Profile-Aufgaben in Latenode. Aktualisieren Sie Einträge, überwachen Sie Bewertungen und verfolgen Sie Leistungskennzahlen automatisch. Erstellen Sie Workflows, die Aktionen basierend auf GBP-Daten auslösen, wie z. B. Benachrichtigungen bei negativen Bewertungen oder automatische Inhaltsaktualisierungen basierend auf saisonalen Trends. Integrieren Sie andere Dienste, um Marketing und Betriebsabläufe zu optimieren.

So funktioniert Latenode

FAQ Google Cloud BigQuery (REST) und Google Business-Profil

Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery (REST)-Konto mithilfe von Latenode mit Google Business Profile verbinden?

Um Ihr Google Cloud BigQuery (REST)-Konto mit dem Google Business Profile auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Cloud BigQuery (REST) ​​aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery (REST)- und Google Business Profile-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich die Stimmung in GBP-Bewertungen in BigQuery analysieren?

Ja! Die No-Code-Blöcke und die KI-Integration von Latenode erleichtern das Extrahieren, Analysieren und Speichern von Stimmungsdaten. Dies ermöglicht fundierte Geschäftsentscheidungen basierend auf Kundenfeedback.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery (REST) ​​mit Google Business Profile ausführen?

Durch die Integration von Google Cloud BigQuery (REST) ​​in Google Business Profile können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatisches Sichern der Bewertungsdaten des Google Business-Profils in BigQuery.
  • Analysieren von Bewertungstrends im Zeitverlauf mithilfe der Datenverarbeitungsfunktionen von BigQuery.
  • Erstellen Sie benutzerdefinierte Berichte zu Geschäftsleistungskennzahlen aus aggregierten Daten.
  • Auslösen von Warnungen basierend auf Stimmungsänderungen in Google Business Profile-Bewertungen.
  • Anreichern von BigQuery-Datensätzen mit Standortdaten aus Google Business Profile.

Wie handhabe ich die BigQuery-API-Authentifizierung in Latenode?

Latenode vereinfacht die Authentifizierung durch die Verwendung einer sicheren Anmeldeinformationsspeicherung und vorgefertigter Konnektoren und macht so die manuelle Verwaltung und Codierung von API-Schlüsseln überflüssig.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud BigQuery (REST) ​​und Google Business Profile auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Das anfängliche Laden der Daten vom Google Business Profile in BigQuery kann je nach Datensatzgröße einige Zeit in Anspruch nehmen.
  • Es gelten API-Ratenbegrenzungen sowohl für Google Cloud BigQuery (REST) ​​als auch für Google Business Profile.
  • Die Verfügbarkeit historischer Bewertungsdaten unterliegt den Richtlinien zur Datenaufbewahrung von Google Business Profile.

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