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Wie verbinden Google Cloud-BigQuery und Luftparser
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud-BigQuery und Luftparser
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud-BigQuery, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud-BigQuery or Luftparser ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud-BigQuery or Luftparserund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten
Wähle aus Google Cloud-BigQuery Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud-BigQuery
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie auf Google Cloud-BigQuery Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud-BigQuery URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
+
1
Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#1 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Luftparser Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud-BigQuery Knoten, auswählen Luftparser aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Luftparser.
1
Google Cloud-BigQuery
⚙
+
2
Luftparser
Authentifizieren Luftparser
Klicken Sie nun auf Luftparser und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Luftparser Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Luftparser durch Latenode.
1
Google Cloud-BigQuery
⚙
+
2
Luftparser
Knotentyp
#2 Luftparser
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Luftparser
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery und Luftparser Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud-BigQuery
⚙
+
2
Luftparser
Knotentyp
#2 Luftparser
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Luftparser
Luftparser OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud-BigQuery und Luftparser Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5
JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
Luftparser
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud-BigQuery
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
+
4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud-BigQuery, Luftparserund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud-BigQuery und Luftparser Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud-BigQuery und Luftparser (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud-BigQuery und Luftparser
Airparser + Google Sheets + Slack: Wenn Airparser ein neues Dokument analysiert, werden die extrahierten Daten als neue Zeile in Google Tabellen hinzugefügt. Anschließend wird eine Zusammenfassung der hinzugefügten Daten an einen Slack-Kanal gesendet.
Google Tabellen + Airparser + Slack: Wenn eine neue Zeile zu Google Sheets hinzugefügt wird, ruft Airparser ein bestimmtes Dokument ab und überprüft die extrahierten Daten. Trifft eine bestimmte Bedingung zu, sendet Slack eine Warnung an einen bestimmten Kanal.
Google Cloud-BigQuery und Luftparser Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud-BigQuery
Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Luftparser
Airparser in Latenode extrahiert Daten aus PDFs, E-Mails und Dokumenten. Automatisieren Sie die Dateneingabe, indem Sie analysierte Inhalte direkt in Ihr CRM oder Ihre Datenbank einspeisen. Nutzen Sie die Logikfunktionen von Latenode, um Daten zu validieren oder zu transformieren und anschließend Aktionen wie das Senden von Benachrichtigungen oder das Aktualisieren von Datensätzen auszulösen. Skalieren Sie die Dokumentenverarbeitung ohne komplexen Code.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud-BigQuery und Luftparser
Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery-Konto mithilfe von Latenode mit Airparser verbinden?
Um Ihr Google Cloud BigQuery-Konto mit Airparser auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud BigQuery aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery- und Airparser-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich BigQuery-Tabellen automatisch mit analysierten Airparser-Daten aktualisieren?
Ja, mit Latenode! Die automatische Aktualisierung von BigQuery mit analysierten Daten von Airparser spart Zeit, macht manuelle Eingaben überflüssig und verbessert die Datengenauigkeit durch geplante Workflows und Echtzeit-Trigger.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Airparser ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Airparser können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Extrahieren von Daten aus E-Mails und Einfügen in BigQuery-Datensätze.
- Analysieren von Rechnungen aus E-Mail-Anhängen und Speichern von Gesamtbeträgen in BigQuery.
- Analysieren von Kundenfeedback aus Umfragen, die von Airparser in BigQuery analysiert wurden.
- Verfolgen Sie die Leistung von Marketingkampagnen durch die Kombination von Datenquellen.
- Erstellen benutzerdefinierter Dashboards mithilfe analysierter, sicher in BigQuery gespeicherter Daten.
Welche Datentypen werden für BigQuery-Integrationen in Latenode unterstützt?
Latenode unterstützt alle gängigen BigQuery-Datentypen und gewährleistet so eine nahtlose Datenübertragung und -transformation innerhalb Ihrer automatisierten Workflows. Sie haben außerdem Zugriff auf erweiterte Datenmanipulation über JavaScript.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud BigQuery und Airparser auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Datenübertragungsgeschwindigkeit hängt von der Datengröße und den Netzwerkbedingungen ab.
- Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
- Einschränkungen bei der Dokumentanalyse von Airparser können die Qualität der extrahierten Daten beeinträchtigen.
