Wie verbinden Google Cloud-BigQuery und AmazonSNS
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud-BigQuery und AmazonSNS
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud-BigQuery, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud-BigQuery or AmazonSNS ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud-BigQuery or AmazonSNSund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten
Wähle aus Google Cloud-BigQuery Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Cloud-BigQuery
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie auf Google Cloud-BigQuery Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud-BigQuery URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#1 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie AmazonSNS Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud-BigQuery Knoten, auswählen AmazonSNS aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb AmazonSNS.

Google Cloud-BigQuery
⚙
AmazonSNS
Authentifizieren AmazonSNS
Klicken Sie nun auf AmazonSNS und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem AmazonSNS Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung AmazonSNS durch Latenode.

Google Cloud-BigQuery
⚙
AmazonSNS
Knotentyp
#2 AmazonSNS
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden AmazonSNS
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery und AmazonSNS Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Cloud-BigQuery
⚙
AmazonSNS
Knotentyp
#2 AmazonSNS
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden AmazonSNS
AmazonSNS OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud-BigQuery und AmazonSNS Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
AmazonSNS
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud-BigQuery
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud-BigQuery, AmazonSNSund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud-BigQuery und AmazonSNS Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud-BigQuery und AmazonSNS (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud-BigQuery und AmazonSNS
Amazon SNS + Slack: Wenn in Amazon SNS ein neues Thema erstellt wird, wird eine Benachrichtigung an einen angegebenen Slack-Kanal gesendet, um die Teammitglieder über neue SNS-Kommunikationskanäle auf dem Laufenden zu halten.
PagerDuty + Amazon SNS: Wenn in PagerDuty ein neuer Vorfall erstellt oder aktualisiert wird, lösen Sie eine Nachricht an Amazon SNS aus.
Google Cloud-BigQuery und AmazonSNS Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud-BigQuery
Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns AmazonSNS
Nutzen Sie Amazon SNS in Latenode, um automatisierte Benachrichtigungssysteme zu erstellen. Lösen Sie SMS-, E-Mail- oder Push-Benachrichtigungen basierend auf Ereignissen in Ihren Workflows aus. Zentralisieren Sie Warnmeldungen über alle Apps hinweg und verpassen Sie keine wichtigen Updates mehr. Kombinieren Sie die No-Code-Tools und JavaScript von Latenode für individuelles Routing und Inhalte basierend auf Echtzeitdaten.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud-BigQuery und AmazonSNS
Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery-Konto mithilfe von Latenode mit Amazon SNS verbinden?
Um Ihr Google Cloud BigQuery-Konto mit Amazon SNS auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud BigQuery aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery- und Amazon SNS-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich BigQuery-Dateneinblicke über SNS-Benachrichtigungen senden?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie dies visuell automatisieren. Erhalten Sie sofort über SNS Benachrichtigungen zu wichtigen BigQuery-Erkenntnissen und verbessern Sie so die Reaktionszeit und datenbasierte Entscheidungen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Amazon SNS ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Amazon SNS können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Senden Sie Echtzeitwarnungen basierend auf der BigQuery-Datenanalyse.
- Benachrichtigen Sie Benutzer über neue Dateneinträge in BigQuery-Tabellen.
- Lösen Sie SMS-Benachrichtigungen bei BigQuery-Datenänderungen aus.
- Automatisieren Sie datengesteuerte Marketingkampagnen über SNS.
- Generieren Sie tägliche zusammenfassende Berichte aus BigQuery über SNS.
Kann ich Daten transformieren, bevor ich sie von BigQuery sende?
Ja! Latenode bietet leistungsstarke JavaScript- und KI-Schritte zur Transformation Ihrer Daten vor dem Senden von SMS über Amazon SNS.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud BigQuery und Amazon SNS auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Datensätze müssen möglicherweise für eine effiziente SNS-Bereitstellung optimiert werden.
- Es gelten SNS-Nachrichtenlimits basierend auf der AWS-Kontokonfiguration.
- Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise benutzerdefinierten JavaScript-Code.