Google Cloud-BigQuery und Apollo Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Bereichern Sie Apollo-Daten mit Google Cloud BigQuery-Erkenntnissen. Der visuelle Editor und die JavaScript-Unterstützung von Latenode vereinfachen komplexe Datentransformationen und bieten kostengünstige, skalierbare Anreicherung für ein tieferes Kundenverständnis.

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Google Cloud-BigQuery

Apollo

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Wie verbinden Google Cloud-BigQuery und Apollo

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud-BigQuery und Apollo

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud-BigQuery, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud-BigQuery or Apollo ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud-BigQuery or Apollound wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten

Wähle aus Google Cloud-BigQuery Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Google Cloud-BigQuery

Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery

Klicken Sie auf Google Cloud-BigQuery Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud-BigQuery URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google Cloud-BigQuery

Knotentyp

#1 Google Cloud-BigQuery

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud-BigQuery

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Apollo Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud-BigQuery Knoten, auswählen Apollo aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Apollo.

1

Google Cloud-BigQuery

+
2

Apollo

Authentifizieren Apollo

Klicken Sie nun auf Apollo und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Apollo Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Apollo durch Latenode.

1

Google Cloud-BigQuery

+
2

Apollo

Knotentyp

#2 Apollo

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Apollo

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery und Apollo Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google Cloud-BigQuery

+
2

Apollo

Knotentyp

#2 Apollo

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Apollo

Apollo OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud-BigQuery und Apollo Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Apollo

1

Trigger auf Webhook

2

Google Cloud-BigQuery

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Cloud-BigQuery, Apollound alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud-BigQuery und Apollo Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud-BigQuery und Apollo (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud-BigQuery und Apollo

Apollo + Slack: Überwacht neue oder aktualisierte Kontakte in Apollo und sendet eine Benachrichtigung an einen bestimmten Slack-Kanal, um das Vertriebsteam über wichtige Änderungen zu informieren.

Apollo + Google Tabellen: Verfolgt die Leistung der Apollo-API, indem Kontaktsuchdaten abgerufen und zur Trendvisualisierung und -analyse in einem Google Sheet gespeichert werden.

Google Cloud-BigQuery und Apollo Integrationsalternativen

Über uns Google Cloud-BigQuery

Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.

Über uns Apollo

Benötigen Sie präzise Standortdaten? Integrieren Sie Apollo in Latenode-Workflows, um Adressen automatisch zu geokodieren oder Kundenprofile mit Standortinformationen anzureichern. Automatisieren Sie die Datenvalidierung und das Routing basierend auf geografischen Parametern. Nutzen Sie den visuellen Editor von Latenode, um skalierbare, standortbezogene Prozesse ohne komplexe Programmierung zu erstellen.

So funktioniert Latenode

FAQ Google Cloud-BigQuery und Apollo

Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery-Konto mithilfe von Latenode mit Apollo verbinden?

Um Ihr Google Cloud BigQuery-Konto mit Apollo auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Cloud BigQuery aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery- und Apollo-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Apollo-Kontakte mit BigQuery-Daten anreichern?

Ja, das können Sie! Mit dem visuellen Builder von Latenode können Sie ganz einfach BigQuery abfragen und anschließend Apollo-Kontakte aktualisieren. So stellt Ihr Vertriebsteam sicher, dass es über die umfassendsten Lead-Informationen verfügt – ganz ohne Programmierkenntnisse.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Apollo ausführen?

Durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Apollo können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatische Aktualisierung der Apollo-Kontaktdaten mit BigQuery-Kundendaten.
  • Auslösen von Apollo-Outreach-Sequenzen basierend auf der BigQuery-Datenanalyse.
  • Synchronisieren der Leistung von Marketingkampagnen von Apollo mit Google Cloud BigQuery zur Berichterstellung.
  • Erstellen von Apollo-Aufgaben basierend auf bestimmten, in BigQuery protokollierten Ereignissen.
  • Generieren personalisierter Apollo-Nachrichten mithilfe von Erkenntnissen aus BigQuery.

Welche Google Cloud BigQuery-Datentransformationen sind in Latenode möglich?

Latenode unterstützt JavaScript-Codeblöcke für jede Transformation – Filterung, Aggregation, benutzerdefinierte Berechnungen – bevor Daten an Apollo gesendet werden.

Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud BigQuery- und Apollo-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die erstmalige Datensynchronisierung kann je nach Datenvolumen einige Zeit in Anspruch nehmen.
  • Für eine optimale Leistung müssen komplexe BigQuery-Abfragen möglicherweise optimiert werden.
  • Es gelten API-Ratenlimits für Apollo und Google Cloud BigQuery.

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