Wie verbinden Google Cloud-BigQuery und Türsteher
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud-BigQuery und Türsteher
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud-BigQuery, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud-BigQuery or Türsteher ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud-BigQuery or Türsteherund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten
Wähle aus Google Cloud-BigQuery Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Cloud-BigQuery
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie auf Google Cloud-BigQuery Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud-BigQuery URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#1 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Türsteher Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud-BigQuery Knoten, auswählen Türsteher aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Türsteher.

Google Cloud-BigQuery
⚙
Türsteher
Authentifizieren Türsteher
Klicken Sie nun auf Türsteher und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Türsteher Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Türsteher durch Latenode.

Google Cloud-BigQuery
⚙
Türsteher
Knotentyp
#2 Türsteher
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Türsteher
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery und Türsteher Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Cloud-BigQuery
⚙
Türsteher
Knotentyp
#2 Türsteher
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Türsteher
Türsteher OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud-BigQuery und Türsteher Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Türsteher
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud-BigQuery
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud-BigQuery, Türsteherund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud-BigQuery und Türsteher Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud-BigQuery und Türsteher (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud-BigQuery und Türsteher
Google Cloud BigQuery + Bouncer + Google Tabellen: Wenn einem Google Sheet eine neue Zeile hinzugefügt wird, wird die Spalte mit der E-Mail-Adresse extrahiert, von Bouncer validiert und der Verifizierungsstatus wird zurück in das Google Sheet geschrieben.
Google Cloud BigQuery + Bouncer + Slack: Wenn eine neue Zeile zu einem Google Sheet hinzugefügt wird, wird die zugehörige E-Mail-Adressspalte extrahiert und von Bouncer validiert. Erkennt Bouncer ein hohes Risiko ungültiger E-Mails, wird eine Slack-Nachricht an einen bestimmten Kanal gesendet.
Google Cloud-BigQuery und Türsteher Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud-BigQuery
Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Türsteher
Verwenden Sie Bouncer in Latenode, um die E-Mail-Zustellbarkeit in Ihrer Marketingautomatisierung zu überprüfen. Verbinden Sie es mit Lead-Quellen, CRMs oder Anmeldeformularen. Versenden Sie keine E-Mails mehr an ungültige Adressen und verbessern Sie die Absenderreputation direkt in Ihren Latenode-Workflows. Fügen Sie benutzerdefinierte Logik über JavaScript für erweiterte Filter hinzu.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud-BigQuery und Türsteher
Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery-Konto mithilfe von Latenode mit Bouncer verbinden?
Um Ihr Google Cloud BigQuery-Konto mit Bouncer auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud BigQuery aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery- und Bouncer-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die Datenvalidierung mit Google Cloud BigQuery und Bouncer automatisieren?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht automatisierte Datenvalidierungs-Workflows. Mithilfe von BigQuery-Daten werden Bouncer-Verifizierungsanfragen ausgelöst, wodurch die Datenqualität und die Zustellbarkeit von E-Mails verbessert werden.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Bouncer ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Bouncer können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatische Überprüfung der in BigQuery-Datensätzen gespeicherten E-Mail-Adressen.
- Auslösen einer E-Mail-Verifizierung bei der Eingabe neuer Daten in BigQuery.
- Aktualisieren von BigQuery-Tabellen mit Bouncer-Verifizierungsergebnissen.
- Erstellen Sie Berichte zur E-Mail-Zustellbarkeit direkt aus BigQuery.
- Segmentieren von E-Mail-Listen basierend auf dem Verifizierungsstatus von Bouncer.
Wie plane ich mit Latenode regelmäßige BigQuery-Datenexporte in Bouncer?
Der Scheduler von Latenode ermöglicht automatisierte, zeitgesteuerte Datenexporte aus BigQuery. Senden Sie Daten nahtlos an Bouncer zur kontinuierlichen E-Mail-Verifizierung und Listenpflege.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud BigQuery- und Bouncer-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Bei großen Datenübertragungen von BigQuery können Google Cloud-Kosten anfallen.
- Die API-Ratenbegrenzungen von Bouncer gelten für Verifizierungsanfragen mit hohem Volumen.
- Für komplexe BigQuery-Abfragen sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse in Latenode erforderlich.