Wie verbinden Google Cloud-BigQuery und Verpackung
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud-BigQuery und Verpackung
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud-BigQuery, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud-BigQuery or Verpackung ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud-BigQuery or Verpackungund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten
Wähle aus Google Cloud-BigQuery Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Cloud-BigQuery
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie auf Google Cloud-BigQuery Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud-BigQuery URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#1 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Verpackung Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud-BigQuery Knoten, auswählen Verpackung aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Verpackung.

Google Cloud-BigQuery
⚙

Verpackung

Authentifizieren Verpackung
Klicken Sie nun auf Verpackung und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Verpackung Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Verpackung durch Latenode.

Google Cloud-BigQuery
⚙

Verpackung
Knotentyp
#2 Verpackung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Verpackung
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery und Verpackung Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Cloud-BigQuery
⚙

Verpackung
Knotentyp
#2 Verpackung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Verpackung
Verpackung OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud-BigQuery und Verpackung Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙

Verpackung
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud-BigQuery
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud-BigQuery, Verpackungund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud-BigQuery und Verpackung Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud-BigQuery und Verpackung (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud-BigQuery und Verpackung
Google Cloud BigQuery + Box + Slack: Wenn die Datenanalyse in BigQuery Dateien in Box identifiziert, die überprüft werden müssen, wird eine Benachrichtigung an einen Slack-Kanal gesendet.
Box + Google Cloud BigQuery + Google Tabellen: Wenn eine neue Datei zu Box hinzugefügt wird, werden ihre Metadaten in Google Cloud BigQuery gespeichert. Diese Daten werden anschließend analysiert und zu Audit- und Compliance-Zwecken in Google Tabellen angezeigt.
Google Cloud-BigQuery und Verpackung Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud-BigQuery
Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.
Ähnliche Anwendungen
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Über uns Verpackung
Automatisieren Sie die Box-Dateiverwaltung in Latenode-Workflows. Lösen Sie Aktionen basierend auf Datei-Uploads, -Updates oder -Löschungen aus. Optimieren Sie Content-Workflows: Verarbeiten Sie Dateien automatisch, extrahieren Sie Daten und leiten Sie sie an andere Anwendungen wie CRMs oder Datenbanken weiter. Nutzen Sie den visuellen Editor von Latenode, um flexible, skalierbare Lösungen ohne Code zu erstellen und die manuelle Dateiverwaltung zu reduzieren.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud-BigQuery und Verpackung
Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery-Konto mithilfe von Latenode mit Box verbinden?
Um Ihr Google Cloud BigQuery-Konto mit Box auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud BigQuery aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery- und Box-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich BigQuery-Daten automatisch in Box sichern?
Ja, das ist möglich! Latenode automatisiert dies und sorgt so für Datensicherheit. Planen Sie Backups oder lösen Sie sie basierend auf bestimmten BigQuery-Ereignissen aus, um kontinuierlichen Schutz zu gewährleisten.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Box ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Box können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Sichern von BigQuery-Datensätzen in einem bestimmten Box-Ordner.
- Erstellen von Berichten aus BigQuery-Daten und Speichern dieser als gemeinsam nutzbare Box-Dateien.
- Auslösen von Workflows basierend auf neuen, in Box hochgeladenen Daten und Aktualisieren von BigQuery-Tabellen.
- Archivieren Sie alte BigQuery-Daten in Box zur langfristigen Speicherung und Einhaltung von Vorschriften.
- Generieren von Datenvisualisierungen aus BigQuery und Speichern dieser in Box.
Wie verarbeitet Latenode große BigQuery-Datensätze?
Latenode verarbeitet große Datensätze effizient mithilfe optimierten Datenstreamings und gewährleistet so eine reibungslose, skalierbare Automatisierung ohne Leistungsengpässe.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud BigQuery- und Box-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise JavaScript-Codierung.
- Für die Übertragung großer Dateien von BigQuery zu Box gelten möglicherweise die Beschränkungen der Box-API.
- Für die Ersteinrichtung sind Kenntnisse über die Berechtigungen von Google Cloud BigQuery und Box erforderlich.