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Wie verbinden Google Cloud-BigQuery und Kontakte +
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud-BigQuery und Kontakte +
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud-BigQuery, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud-BigQuery or Kontakte + ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud-BigQuery or Kontakte +und wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten
Wähle aus Google Cloud-BigQuery Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
+
1
Google Cloud-BigQuery
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie auf Google Cloud-BigQuery Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud-BigQuery URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
+
1
Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#1 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Kontakte + Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud-BigQuery Knoten, auswählen Kontakte + aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Kontakte +.
1
Google Cloud-BigQuery
⚙
+
2
Kontakte +
Authentifizieren Kontakte +
Klicken Sie nun auf Kontakte + und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Kontakte + Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Kontakte + durch Latenode.
1
Google Cloud-BigQuery
⚙
+
2
Kontakte +
Knotentyp
#2 Kontakte +
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Kontakte +
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery und Kontakte + Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud-BigQuery
⚙
+
2
Kontakte +
Knotentyp
#2 Kontakte +
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Kontakte +
Kontakte + OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud-BigQuery und Kontakte + Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5
JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
Kontakte +
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud-BigQuery
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
+
4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud-BigQuery, Kontakte +und alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud-BigQuery und Kontakte + Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud-BigQuery und Kontakte + (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud-BigQuery und Kontakte +
Kontakte+ + Google Cloud BigQuery + Slack: Wenn ein Kontakt in Contacts+ aktualisiert wird, werden seine Informationen zur Analyse an Google Cloud BigQuery gesendet. Anschließend wird eine Zusammenfassung des aktualisierten Kontakts an einen Slack-Kanal gesendet.
Kontakte+ + Google Cloud BigQuery + Google Tabellen: Wenn in Contacts+ ein neuer Kontakt erstellt wird, werden dessen Details analysiert und Trends in Google Cloud BigQuery gespeichert. Erkenntnisse aus BigQuery werden anschließend zur Berichterstellung in einem Google Sheet protokolliert.
Google Cloud-BigQuery und Kontakte + Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud-BigQuery
Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.
Ähnliche Anwendungen
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Über uns Kontakte +
Nutzen Sie Contacts+ in Latenode, um Kontaktdaten plattformübergreifend zu zentralisieren. Automatisieren Sie Bereinigungs-, Deduplizierungs- und Anreicherungsprozesse. Synchronisieren Sie aktualisierte Kontaktdaten mit Ihrem CRM oder Ihren Marketing-Tools. Mit Latenode können Sie flexible Abläufe und benutzerdefinierte Logik erstellen, um Kontakte effizienter und ohne manuelle Dateneingabe zu verwalten.
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud-BigQuery und Kontakte +
Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery-Konto mithilfe von Latenode mit Contacts+ verbinden?
Um Ihr Google Cloud BigQuery-Konto mit Contacts+ auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud BigQuery aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery- und Contacts+-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Kontaktdaten mithilfe der BigQuery-Analyse anreichern?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie Contacts+-Daten nahtlos mit Erkenntnissen aus Google Cloud BigQuery anreichern, um eine bessere Segmentierung und personalisierte Ansprache zu ermöglichen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Contacts+ ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Contacts+ können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Aktualisieren Sie Kontaktdaten automatisch basierend auf der BigQuery-Datenanalyse.
- Segmentieren Sie Kontaktlisten basierend auf Daten, die aus BigQuery-Abfragen abgeleitet wurden.
- Lösen Sie personalisierte E-Mail-Kampagnen basierend auf BigQuery-Erkenntnissen aus.
- Erstellen Sie benutzerdefinierte Berichte, die Daten aus beiden Plattformen kombinieren.
- Synchronisieren Sie Kontaktdaten für eine einheitliche Berichterstattung über alle Systeme hinweg.
Kann ich mit BigQuery in Latenode benutzerdefinierte SQL-Abfragen verwenden?
Ja! Latenode unterstützt benutzerdefinierte SQL-Abfragen für eine flexible und leistungsstarke Datenmanipulation innerhalb Ihrer BigQuery-Workflows.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud BigQuery und Contacts+ auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Bei großen Datensätzen kann es zu Verarbeitungsverzögerungen kommen.
- Komplexe SQL-Abfragen erfordern ein solides Verständnis von BigQuery.
- Es gelten die Ratenbegrenzungen von Google Cloud BigQuery und Contacts+.
