Google Cloud-BigQuery und Kunden.io Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Bereichern Sie Customer.io-Profile mit Verhaltensdaten aus Google Cloud BigQuery für personalisierte Kampagnen. Der visuelle Editor und die günstigen Ausführungskosten von Latenode erleichtern die erweiterte Segmentierung und ermöglichen Ihnen die Erstellung skalierbarer Automatisierungen mit No-Code-Tools oder JavaScript.

Google Cloud-BigQuery + Kunden.io Integration

Verbinden Google Cloud-BigQuery und Kunden.io in Minuten mit Latenode.

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Wie verbinden Google Cloud-BigQuery und Kunden.io

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud-BigQuery und Kunden.io

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud-BigQuery, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud-BigQuery or Kunden.io ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud-BigQuery or Kunden.iound wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten

Wähle aus Google Cloud-BigQuery Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Google Cloud-BigQuery

Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery

Klicken Sie auf Google Cloud-BigQuery Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud-BigQuery URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google Cloud-BigQuery

Knotentyp

#1 Google Cloud-BigQuery

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud-BigQuery

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Kunden.io Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud-BigQuery Knoten, auswählen Kunden.io aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Kunden.io.

1

Google Cloud-BigQuery

+
2

Kunden.io

Authentifizieren Kunden.io

Klicken Sie nun auf Kunden.io und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Kunden.io Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Kunden.io durch Latenode.

1

Google Cloud-BigQuery

+
2

Kunden.io

Knotentyp

#2 Kunden.io

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Kunden.io

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery und Kunden.io Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

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Google Cloud-BigQuery

+
2

Kunden.io

Knotentyp

#2 Kunden.io

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Kunden.io

Kunden.io OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud-BigQuery und Kunden.io Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Kunden.io

1

Trigger auf Webhook

2

Google Cloud-BigQuery

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Cloud-BigQuery, Kunden.iound alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud-BigQuery und Kunden.io Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud-BigQuery und Kunden.io (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud-BigQuery und Kunden.io

Google Tabellen + Customer.io + Slack: Wenn einem Google Sheet eine neue Zeile hinzugefügt wird, werden Kundendaten in Customer.io aktualisiert oder erstellt und eine Slack-Nachricht gesendet, um das Team über den neuen Kunden zu benachrichtigen.

Customer.io + Google Tabellen + Slack: Wenn ein Kunde in Customer.io erstellt oder aktualisiert wird, werden die Daten zu einem Google Sheet hinzugefügt und eine zusammenfassende Nachricht an einen Slack-Kanal gesendet.

Google Cloud-BigQuery und Kunden.io Integrationsalternativen

Über uns Google Cloud-BigQuery

Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.

Über uns Kunden.io

Nutzen Sie Customer.io in Latenode, um personalisierte Nachrichten basierend auf dem Nutzerverhalten in Echtzeit zu automatisieren. Reagieren Sie sofort auf Ereignisse wie Käufe oder Anmeldungen. Erstellen Sie Flows, die Benutzer segmentieren, benutzerdefinierte E-Mails auslösen und Profile automatisch aktualisieren. Orchestrieren Sie komplexe Kampagnen und sorgen Sie für plattformübergreifende Datenkonsistenz.

Ähnliche Anwendungen

Verwandte Kategorien

So funktioniert Latenode

FAQ Google Cloud-BigQuery und Kunden.io

Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery-Konto mithilfe von Latenode mit Customer.io verbinden?

Um Ihr Google Cloud BigQuery-Konto mit Customer.io auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Cloud BigQuery aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery- und Customer.io-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich personalisierte Nachrichten basierend auf BigQuery-Daten auslösen?

Ja, mit Latenode können Sie personalisierte Customer.io-Nachrichten basierend auf detaillierten Daten aus Google Cloud BigQuery auslösen. Automatisieren Sie anspruchsvolle Kampagnen mit No-Code- und JavaScript-Schritten und verbessern Sie so das Engagement.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Customer.io ausführen?

Durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Customer.io können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Segmentieren Sie Customer.io-Benutzer basierend auf einer komplexen BigQuery-Datenanalyse.
  • Aktualisieren Sie Customer.io-Profile mit Erkenntnissen aus BigQuery-Datensätzen.
  • Lösen Sie personalisierte E-Mail-Sequenzen basierend auf BigQuery-Abfrageergebnissen aus.
  • Analysieren Sie das Kundenverhalten in BigQuery basierend auf Customer.io-Ereignisdaten.
  • Automatisieren Sie Berichts-Dashboards, indem Sie Daten aus beiden Plattformen kombinieren.

Welche Art von Datentransformationen kann ich an BigQuery-Daten durchführen?

Latenode ermöglicht Transformationen mithilfe von No-Code-Blöcken, JavaScript und sogar KI-Eingabeaufforderungen und bereinigt und formatiert BigQuery-Daten, um den Anforderungen von Customer.io zu entsprechen.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud BigQuery und Customer.io auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die anfängliche Datensynchronisierung kann je nach Datensatzgröße einige Zeit in Anspruch nehmen.
  • Komplexe BigQuery-Abfragen erfordern möglicherweise eine Optimierung für Echtzeit-Trigger.
  • Es gelten die API-Ratenlimits von Google Cloud BigQuery und Customer.io.

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