Wie verbinden Google Cloud-BigQuery und Ausfüllen
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud-BigQuery und Ausfüllen
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud-BigQuery, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud-BigQuery or Ausfüllen ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud-BigQuery or Ausfüllenund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten
Wähle aus Google Cloud-BigQuery Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Cloud-BigQuery
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie auf Google Cloud-BigQuery Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud-BigQuery URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#1 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Ausfüllen Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud-BigQuery Knoten, auswählen Ausfüllen aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Ausfüllen.

Google Cloud-BigQuery
⚙
Ausfüllen
Authentifizieren Ausfüllen
Klicken Sie nun auf Ausfüllen und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Ausfüllen Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Ausfüllen durch Latenode.

Google Cloud-BigQuery
⚙
Ausfüllen
Knotentyp
#2 Ausfüllen
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Ausfüllen
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery und Ausfüllen Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Cloud-BigQuery
⚙
Ausfüllen
Knotentyp
#2 Ausfüllen
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Ausfüllen
Ausfüllen OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud-BigQuery und Ausfüllen Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Ausfüllen
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud-BigQuery
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud-BigQuery, Ausfüllenund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud-BigQuery und Ausfüllen Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud-BigQuery und Ausfüllen (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud-BigQuery und Ausfüllen
Ausfüllen + Google Tabellen + Slack: Wenn in Fillout eine neue Einreichung eingeht, werden die Daten einer neuen Zeile in Google Tabellen hinzugefügt. Anschließend wird eine Nachricht an einen Slack-Kanal gesendet, die das Team über die neue Einreichung informiert.
Ausfüllen + Google Tabellen: Jedes Mal, wenn bei Fillout eine neue Übermittlung eingeht, wird einem bestimmten Google Sheet eine neue Zeile hinzugefügt, um die Daten für Berichts- und Visualisierungszwecke zu erfassen.
Google Cloud-BigQuery und Ausfüllen Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud-BigQuery
Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.
Ähnliche Anwendungen
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Über uns Ausfüllen
Nutzen Sie Ausfüllformulare in Latenode, um Daten zu erfassen und Workflows sofort auszulösen. Statt manuell zu exportieren, können Sie Folgemaßnahmen, Datenbankaktualisierungen oder personalisierte E-Mails basierend auf Formularantworten automatisieren. Mit Latenode können Sie Ausfülldaten analysieren, transformieren und an jede App weiterleiten – mit voller Kontrolle und ohne Preis pro Schritt.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud-BigQuery und Ausfüllen
Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery-Konto mithilfe von Latenode mit Fillout verbinden?
Um Ihr Google Cloud BigQuery-Konto mit Fillout auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud BigQuery aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery- und Fillout-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Formulardaten aus Fillout in BigQuery analysieren?
Ja, das ist möglich! Der visuelle Editor von Latenode ermöglicht die direkte Übertragung von Fillout-Antworten in Google Cloud BigQuery für detaillierte Analysen und Berichte. Gewinnen Sie schneller Erkenntnisse – ganz ohne Programmierkenntnisse!
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Fillout ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Fillout können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Sichern von Fillout-Einreichungen in Google Cloud BigQuery.
- Auslösen von Ausfüllformularen basierend auf Datenänderungen in Google Cloud BigQuery.
- Durchführen erweiterter Analysen von Fillout-Daten mit Google Cloud BigQuery.
- Visualisieren von Trends bei der Einreichung von Ausfüllen mithilfe von Google Cloud BigQuery-Dashboards.
- Anreichern von Fillout-Einreichungen mit in Google Cloud BigQuery gespeicherten Daten.
Wie sicher ist die Verbindung von BigQuery mit Fillout über Latenode?
Latenode verwendet sichere Authentifizierungs- und Verschlüsselungsprotokolle, um Ihre Daten beim Verbinden von Google Cloud BigQuery und Fillout zu schützen und so den Datenschutz zu gewährleisten.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud BigQuery- und Fillout-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Für die Übertragung großer Datenmengen gelten möglicherweise die Beschränkungen der Google Cloud BigQuery-API.
- Für komplexe Datentransformationen ist möglicherweise JavaScript für erweiterte Anpassungen erforderlich.
- Aktualisierungen von Ausfüllformularen werden in Google Cloud BigQuery möglicherweise nicht in Echtzeit angezeigt.