Wie verbinden Google Cloud-BigQuery und Ghost
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud-BigQuery und Ghost
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud-BigQuery, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud-BigQuery or Ghost ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud-BigQuery or Ghostund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten
Wähle aus Google Cloud-BigQuery Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Cloud-BigQuery
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie auf Google Cloud-BigQuery Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud-BigQuery URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#1 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Ghost Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud-BigQuery Knoten, auswählen Ghost aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Ghost.

Google Cloud-BigQuery
⚙

Ghost

Authentifizieren Ghost
Klicken Sie nun auf Ghost und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Ghost Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Ghost durch Latenode.

Google Cloud-BigQuery
⚙

Ghost
Knotentyp
#2 Ghost
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte

Verbinden Ghost
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery und Ghost Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Cloud-BigQuery
⚙

Ghost
Knotentyp
#2 Ghost
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte

Verbinden Ghost
Ghost OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud-BigQuery und Ghost Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙

Ghost
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud-BigQuery
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud-BigQuery, Ghostund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud-BigQuery und Ghost Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud-BigQuery und Ghost (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud-BigQuery und Ghost
Ghost + Google Analytics + Slack: Sobald ein neuer Beitrag auf Ghost veröffentlicht wird, erstellt Google Analytics einen Bericht, um dessen Performance zu verfolgen. Zeigt der Bericht anhand vordefinierter Kriterien (z. B. hohe Aufrufzahlen) einen Trendbeitrag an, wird eine Benachrichtigung an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet, um das Team zu informieren.
Ghost + Google Analytics: Wenn ein neuer Beitrag auf Ghost veröffentlicht wird, erstellt Google Analytics ein Schlüsselereignis, um die Leistung des Beitrags zu verfolgen.
Google Cloud-BigQuery und Ghost Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud-BigQuery
Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.
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Über uns Ghost
Integrieren Sie Ghost mit Latenode, um Content-Workflows zu automatisieren. Veröffentlichen Sie automatisch neue Beiträge, verwalten Sie Mitgliederdaten oder starten Sie E-Mail-Kampagnen. Nutzen Sie den visuellen Editor und die flexiblen Knoten von Latenode, um individuelle Workflows rund um Ghost zu erstellen. So vermeiden Sie manuelle Aufgaben und skalieren Content-Operationen ohne Code. Verbinden Sie Ghost mit anderen Apps, um Ihren Veröffentlichungsprozess zu optimieren.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud-BigQuery und Ghost
Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery-Konto mithilfe von Latenode mit Ghost verbinden?
Um Ihr Google Cloud BigQuery-Konto mit Ghost auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud BigQuery aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery- und Ghost-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die Leistung von Ghost-Blogbeiträgen in BigQuery analysieren?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht Ihnen die Automatisierung der Datenübertragung von Ghost zu Google Cloud BigQuery und bietet leistungsstarke Analysen zum Verständnis der Inhaltsleistung und des Zielgruppenverhaltens.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Ghost ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Ghost können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Sichern von Ghost-Inhalten in Google Cloud BigQuery zur Datensicherheit.
- Erstellen benutzerdefinierter Berichte zu Mitgliederaktivitäten und Engagement-Kennzahlen.
- Analysieren von Website-Verkehrsdaten zusammen mit Kennzahlen zur Inhaltsleistung.
- Generieren personalisierter Inhaltsempfehlungen basierend auf Benutzerdaten.
- Synchronisieren von Abonnentendaten zwischen Ghost und Google Cloud BigQuery zur Analyse.
Kann ich automatisierte Datenexporte von Ghost nach BigQuery planen?
Ja! Mit den Planungsfunktionen von Latenode können Sie Datenexporte von Ghost nach Google Cloud BigQuery in bestimmten Intervallen automatisieren.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud BigQuery- und Ghost-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Für die anfängliche Einrichtung des Datenschemas in Google Cloud BigQuery sind möglicherweise technische Kenntnisse erforderlich.
- Bei der Übertragung großer Datenmengen können im Zusammenhang mit der Nutzung von Google Cloud BigQuery Kosten anfallen.
- Die Echtzeitsynchronisierung hängt von den APIs von Google Cloud BigQuery und Ghost ab.