Wie verbinden Google Cloud Firestore und Becken
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Firestore und Becken
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Firestore, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Firestore or Becken ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Firestore or Beckenund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud Firestore Knoten
Wähle aus Google Cloud Firestore Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Cloud Firestore
Konfigurieren Sie die Google Cloud Firestore
Klicken Sie auf Google Cloud Firestore Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Firestore URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Cloud Firestore
Knotentyp
#1 Google Cloud Firestore
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Firestore
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Becken Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Firestore Knoten, auswählen Becken aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Becken.

Google Cloud Firestore
⚙

Becken

Authentifizieren Becken
Klicken Sie nun auf Becken und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Becken Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Becken durch Latenode.

Google Cloud Firestore
⚙

Becken
Knotentyp
#2 Becken
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Becken
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud Firestore und Becken Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Cloud Firestore
⚙

Becken
Knotentyp
#2 Becken
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Becken
Becken OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud Firestore und Becken Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
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KI Anthropischer Claude 3
⚙

Becken
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud Firestore
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Firestore, Beckenund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Firestore und Becken Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Firestore und Becken (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Firestore und Becken
Basin + Google Cloud Firestore + Slack: Wenn in Basin eine neue Übermittlung eingeht, werden die Daten als Dokument im Google Cloud Firestore gespeichert. Anschließend wird eine Benachrichtigung an einen dedizierten Slack-Kanal gesendet, um das Team zu informieren.
Basin + Google Cloud Firestore + Google Tabellen: Neue Formulareinreichungen in Basin werden im Google Cloud Firestore gespeichert. Anschließend wird eine Zusammenfassungszeile mit den Formulardaten zu Berichtszwecken in ein dafür vorgesehenes Google Sheet eingefügt.
Google Cloud Firestore und Becken Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Firestore
Nutzen Sie Google Cloud Firestore in Latenode, um Echtzeit-Daten-Workflows zu erstellen. Automatisieren Sie Datenbankaufgaben wie Datensynchronisierung, Backups oder ereignisgesteuerte Updates ohne Programmierkenntnisse. Kombinieren Sie Firestore mit KI-Tools und Webhooks für leistungsstarke Apps. Erstellen Sie komplexe Workflows mit einfachen visuellen Tools und skalieren Sie kostengünstig mit Latenodes Pay-as-you-go-Preisen.
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Über uns Becken
Nutzen Sie Basin in Latenode, um Formulareinsendungen ohne serverseitigen Code zu erfassen. Verbinden Sie Formulardaten über REST-API oder Webhooks mit beliebigen Apps und lösen Sie so automatisierte Workflows aus. Validieren, transformieren und routen Sie Daten mit dem visuellen Editor von Latenode. So verbessern Sie Lead-Management und Datenerfassung und vermeiden die Backend-Einrichtung.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud Firestore und Becken
Wie kann ich mein Google Cloud Firestore-Konto mithilfe von Latenode mit Basin verbinden?
Um Ihr Google Cloud Firestore-Konto mit Basin auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Firestore aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Firestore- und Basin-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Basin-Formulareinreichungen direkt im Firestore speichern?
Ja, das können Sie! Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht dies und stellt sicher, dass Daten aus Basin-Formularen Ihre Google Cloud Firestore-Datenbank automatisch aktualisieren. Das verbessert die Effizienz der Datenverwaltung.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Firestore mit Basin ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Firestore mit Basin können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Speichern Sie Basin-Formulardaten in einer strukturierten Google Cloud Firestore-Sammlung.
- Lösen Sie automatisierte E-Mails basierend auf Formulareinsendungen aus.
- Aktualisieren Sie Benutzerprofile in Google Cloud Firestore mit Basin-Daten.
- Erstellen Sie Echtzeit-Dashboards, die die Basin-Formularaktivität widerspiegeln.
- Leiten Sie validierte Formulardaten zur erweiterten Verarbeitung mit JavaScript weiter.
Kann ich Basin-Formulardaten filtern, bevor sie Google Cloud Firestore erreichen?
Ja! Mit Latenode können Sie Filterblöcke und JavaScript-Code hinzufügen, um Basin-Daten zu validieren und zu bereinigen, bevor sie in Google Cloud Firestore gespeichert werden.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Firestore- und Basin-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise benutzerdefinierten JavaScript-Code.
- Für die Migration großer Datenmengen sind möglicherweise Stapelverarbeitungsstrategien erforderlich.
- Echtzeit-Updates hängen von der Netzwerklatenz ab.