Smartsheet und Google Cloud BigQuery (REST) Integration

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Konsolidieren Sie Smartsheet-Daten in Google Cloud BigQuery (REST) ​​für erweiterte Analysen und Berichte. Der visuelle Editor von Latenode und die günstigen, ausführungsbasierten Preise vereinfachen die Skalierung dieser Datenpipeline. Passen Sie die Logik nach Bedarf mit JavaScript an, um die volle Kontrolle zu erhalten.

Smartsheet + Google Cloud BigQuery (REST) Integration

Verbinden Smartsheet und Google Cloud BigQuery (REST) in Minuten mit Latenode.

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Smartsheet

Google Cloud BigQuery (REST)

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Wie verbinden Smartsheet und Google Cloud BigQuery (REST)

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Smartsheet und Google Cloud BigQuery (REST)

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Smartsheet, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Smartsheet or Google Cloud BigQuery (REST) ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Smartsheet or Google Cloud BigQuery (REST)und wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Smartsheet Knoten

Wähle aus Smartsheet Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Smartsheet

Konfigurieren Sie die Smartsheet

Klicken Sie auf Smartsheet Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Smartsheet URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Smartsheet

Knotentyp

#1 Smartsheet

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Smartsheet

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Smartsheet Knoten, auswählen Google Cloud BigQuery (REST) aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud BigQuery (REST).

1

Smartsheet

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifizieren Google Cloud BigQuery (REST)

Klicken Sie nun auf Google Cloud BigQuery (REST) und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud BigQuery (REST) Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud BigQuery (REST) durch Latenode.

1

Smartsheet

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Knotentyp

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Smartsheet und Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Smartsheet

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Knotentyp

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Smartsheet und Google Cloud BigQuery (REST) Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Trigger auf Webhook

2

Smartsheet

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Smartsheet, Google Cloud BigQuery (REST)und alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Smartsheet und Google Cloud BigQuery (REST) Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Smartsheet und Google Cloud BigQuery (REST) (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Smartsheet und Google Cloud BigQuery (REST)

Smartsheet + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Slack: Wenn in Smartsheet ein neues Ereignis auftritt, werden die entsprechenden Daten als neue Zeile in eine BigQuery-Tabelle eingefügt und eine Nachricht an einen Slack-Kanal gesendet, um das Team über das Update zu benachrichtigen.

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Smartsheet + Slack: Wenn in BigQuery eine neue Tabelle basierend auf Smartsheet-Daten erstellt wird, wird eine Slack-Nachricht gesendet, um das Team über die neuen Daten zu informieren, die für die Visualisierung in Tableau verfügbar sind.

Smartsheet und Google Cloud BigQuery (REST) Integrationsalternativen

Über uns Smartsheet

Nutzen Sie Smartsheet in Latenode, um die Projektverfolgung und Datenerfassung zu automatisieren. Aktualisieren Sie Tabellen durch beliebige Auslöser, z. B. Formulareinreichungen oder Datenbankänderungen. Automatisieren Sie die Berichterstellung, indem Sie Daten an andere Apps senden und manuelle Aktualisierungen überspringen. Low-Code-Tools und JS-Knoten fügen benutzerdefinierte Logik für eine erweiterte Workflow-Steuerung hinzu.

Ähnliche Anwendungen

Über uns Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.

So funktioniert Latenode

FAQ Smartsheet und Google Cloud BigQuery (REST)

Wie kann ich mein Smartsheet-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery (REST) ​​verbinden?

Um Ihr Smartsheet-Konto mit Google Cloud BigQuery (REST) ​​auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Smartsheet aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Smartsheet- und Google Cloud BigQuery (REST)-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Smartsheet-Daten mit BigQuery synchronisieren?

Ja, das ist möglich! Latenode vereinfacht die Datensynchronisierung mit visuellen Workflows. Automatisieren Sie Datenübertragungen, analysieren Sie Smartsheet-Daten in BigQuery und gewinnen Sie tiefere Einblicke – ganz ohne komplexe Programmierung.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Smartsheet mit Google Cloud BigQuery (REST) ​​ausführen?

Durch die Integration von Smartsheet mit Google Cloud BigQuery (REST) ​​können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatisches Sichern von Smartsheet-Daten in BigQuery zur Notfallwiederherstellung.
  • Erstellen benutzerdefinierter Berichte und Dashboards mithilfe von Smartsheet-Daten in BigQuery.
  • Analysieren Sie Smartsheet-Projektdaten, um Trends zu erkennen und die Leistung zu optimieren.
  • Anreichern von BigQuery-Datensätzen mit in Smartsheet erfassten Echtzeitdaten.
  • Auslösen von Warnungen basierend auf Smartsheet-Datenänderungen und BigQuery-Analysen.

Wie sicher ist die Smartsheet-Datenübertragung über Latenode?

Latenode verwendet sichere Verbindungen und Verschlüsselung, um Ihre Smartsheet- und Google Cloud BigQuery (REST)-Daten während der Übertragung und Verarbeitung zu schützen und so die Datenintegrität zu gewährleisten.

Gibt es Einschränkungen bei der Smartsheet- und Google Cloud BigQuery (REST)-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Für große Datenübertragungen können Ratenbeschränkungen durch Smartsheet oder Google Cloud BigQuery (REST) ​​gelten.
  • Für komplexe Datentransformationen ist möglicherweise JavaScript-Code erforderlich, der möglicherweise technisches Fachwissen erfordert.
  • Für die Ersteinrichtung sind entsprechende Anmeldeinformationen und Berechtigungen sowohl für Smartsheet als auch für Google Cloud BigQuery (REST) ​​erforderlich.

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