4 diferencias clave: Make vs. Latenode

Automatizar procesos de negocio con plataformas visuales como Make es más complicado que unir dos bloques. Aquí, cada pequeño detalle es de suma importancia: la arquitectura de ejecución del escenario, la funcionalidad de los bloques individuales y la flexibilidad de sus interconexiones. Si estás al tanto, sabes a qué me refiero. Si no, estás a punto de entenderlo.

Seguimos siendo parte de la comunidad Make, ya que hemos observado las solicitudes de los usuarios durante años. A menudo, no solo observamos, también vivimos estas necesidades. Es a partir de la implementación de estos componentes faltantes que Nodo tardío Comenzó, y ahora ya cuenta con funciones que encabezan la lista de solicitudes de los usuarios de Make. Vamos a profundizar en ello.

Fusión de ramas de un único escenario

Esta es una de las solicitudes más populares. La esencia es tener la capacidad de fusionar varias ramas de escenarios en un nodo. En algunos casos, esto simplifica y acelera los escenarios y, en otros, es un requisito fundamental para la implementación.

Supongamos que tiene dos escenarios de procesamiento de datos que comparten varias etapas comunes. En lugar de duplicar el trabajo, puede simplemente fusionar estas ramas en una sola después de realizar las acciones exclusivas de cada escenario.

Caso: Procesamiento de resultados de encuestas

El disparador es recibir una nueva respuesta de la encuesta. Una rama del escenario analiza las respuestas y las clasifica, mientras que la segunda actualiza las estadísticas en tiempo real. Al final, ambas ramas se fusionan en una, que compila el informe final de la encuesta y lo envía a la base de datos o alerta a la persona responsable.

Análisis de texto

El análisis de texto es una función extremadamente útil cuando necesitas extraer información específica de un cuerpo de texto. Nodo tardío plataforma, puede utilizar una herramienta de inteligencia artificial lista para usar para analizar dichos datos, extraer los parámetros que necesita y usarlos para un procesamiento posterior.

Esto es posible con el módulo 'AI Text Extractor'. A la izquierda, se ve la ventana de configuración del bloque, a la derecha, el resultado de la identificación de parámetros a partir del cuerpo del texto.

Caso: Gestión del servicio de atención al cliente

Imagina que gestionas el servicio de atención al cliente y recibes consultas en formato de texto a través de varios canales (correo electrónico, redes sociales, formulario de comentarios en el sitio web). Con el módulo "AI Text Extractor", puedes analizar automáticamente el texto de cada consulta, extraer detalles clave (como el tipo de problema, detalles específicos, información de contacto del cliente) y luego usar esta información para enrutar automáticamente la consulta al especialista adecuado o para crear un informe. Esto simplifica significativamente el procesamiento de solicitudes y aumenta la eficiencia de tu servicio de atención al cliente.

Cómo se veía su correo electrónico antes de usar el Nodo tardío plataforma:

Cómo se ve después:

Capacidad de reiniciar solicitudes desde el historial

Ejecutar un escenario con datos de entrada históricos resulta especialmente conveniente en varios casos:

• Durante el desarrollo y la depuración de escenarios, cuando es necesario evitar la rutina de ingreso manual de datos después de cada intento fallido
• En caso de error en la ejecución de un escenario existente con datos reales (por ejemplo, cuando falla una API de terceros)

Caso: Prueba de escenarios automáticos complejos

Imagina que estás desarrollando una automatización compleja para procesar grandes conjuntos de datos. Durante las pruebas y la depuración, podría ocurrir un error. En lugar de recrear manualmente los datos de entrada y volver a ejecutar el escenario, Nodo tardío Puede reiniciar el escenario con los mismos datos de entrada con un solo clic. Esto acelera el proceso de depuración y simplifica las pruebas, lo que aumenta la eficiencia de su desarrollo arquitectónico.

Subescenarios

On Nodo tardíoPuedes crear tus propios bloques, que incluyen escenarios completos. Es como armar un conjunto de herramientas que luego se usará en cualquier escenario. Esto simplifica significativamente el proceso de creación de arquitectura compleja y te ahorra mucho tiempo.

Instrucciones para crear un módulo personalizado:

Por cierto, en un futuro próximo, tenemos previsto lanzar una biblioteca de módulos públicos de miembros de la comunidad. Esto no solo simplificará el desarrollo arquitectónico para los nuevos usuarios, sino que también ofrecerá a los creadores de dichas herramientas la oportunidad de obtener ingresos por cada uso que hagan otros usuarios.

Así que esperamos verte en nuestro Discord Servidor, donde compartimos anuncios y respondemos tus preguntas relacionadas con la automatización sin código. Allí participamos en debates interactivos. ¡Nos vemos pronto!