Ai
George Miloradovich
Investigador, redactor y entrevistador de casos prácticos
Febrero 25, 2025
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La IA está evolucionando rápidamente, pero no de la forma en que la mayoría de la gente piensa. Los anuncios llamativos y el marketing exagerado tienden a centrarse en la potencia bruta y el tamaño del modelo, pero los verdaderos avances se producen en la forma en que la IA se integra en la resolución de problemas cotidianos, en cómo entiende la complejidad y en cómo se adapta a la lógica humana.
ChatGPT 4.5 llega en este momento exacto de transición. Este gran modelo de lenguaje señala un cambio de la IA como generador de respuestas a la IA como pensador estructurado. Pero, ¿qué significa eso en la práctica? Y, lo que es más importante, ¿cómo encaja en las tendencias más amplias que dan forma a la IA, la automatización y la forma en que las empresas utilizan herramientas de bajo código como Latenode?
La forma más sencilla de describir ChatGPT 4.5 es la siguiente: es el último paso antes de que OpenAI integre por completo la inteligencia basada en el razonamiento en sus modelos. Durante años, los modelos de lenguaje de gran tamaño se han basado en la fuerza bruta: miles de millones de parámetros, conjuntos de datos de entrenamiento masivos y patrones estadísticos. Pero la inteligencia real no solo se trata de volumen; se trata de estructura.
Una de las mayores limitaciones de la IA siempre ha sido su tendencia a sacar conclusiones precipitadas. Proporciona respuestas sin mostrar realmente su razonamiento, como un estudiante que memorizó la hoja de respuestas pero nunca entendió el tema. Si bien ChatGPT 4.5 seguirá siendo altamente optimizado y eficiente, no realizará un razonamiento estructurado como lo harán los modelos futuros como ChatGPT-5.
Esta progresión resalta un momento clave: ChatGPT 4.5 es el último modelo no CoT antes de que OpenAI pase completamente a sistemas de razonamiento estructurado.
En la actualidad, OpenAI ofrece varios modelos: GPT-4, GPT-4o, DALL-E y modelos experimentales de la serie O. Esto ha generado complejidad a la hora de elegir el modelo adecuado para diferentes tareas. Según la hoja de ruta oficial de OpenAI, GPT-5 unificará por completo estos modelos, de modo que los usuarios ya no tengan que elegir entre profundidad, velocidad o capacidades especializadas.
ChatGPT 4.5 no introducirá este sistema unificado, pero servirá como última iteración antes de que se produzca el cambio. Este cambio será significativo: la IA ya no será un conjunto de herramientas diferentes, sino un sistema único que se adapta de forma inteligente a las necesidades del usuario, alternando sin problemas entre respuestas rápidas y razonamiento profundo cuando sea necesario.
A lo largo de los años, OpenAI ha perfeccionado cada generación para mejorar el razonamiento, la eficiencia y la usabilidad. GPT-3.5 Fue el primer paso hacia interacciones más fluidas y más humanas, pero tenía problemas de coherencia lógica. Si bien podía generar texto de manera fluida, carecía de razonamiento estructurado y, a menudo, producía respuestas que parecían plausibles pero que tenían fallas lógicas.
GPT-4 Se mejoró este aspecto introduciendo capacidades multimodales a través de la integración de DALL-E y una mejor retención del contexto, lo que lo hizo más adecuado para la resolución de problemas complejos. Sin embargo, seguía estando limitado por la eficiencia computacional y carecía de un razonamiento paso a paso sólido.
El lanzamiento de GPT-4o Aportó un equilibrio entre profundidad y velocidad, lo que hizo que los modelos de IA fueran más receptivos. Sin embargo, su razonamiento seguía siendo implícito en lugar de estructurado, lo que significa que dependía de la generación probabilística en lugar de dividir los problemas en pasos lógicos. La reciente actualización de 4o introdujo un cambio en el modelo, lo que le permitió generar respuestas más parecidas a las humanas. Algunos usuarios incluso admiten que se sienten como un viejo amigo.
Mientras tanto, OpenAI experimentó con modelos de cadena de pensamiento (CoT) en o1 y o3, sistemas de IA pioneros capaces de descomponer problemas en cadenas de razonamiento estructurado. Estos modelos mejoraron el rendimiento en tareas de resolución de problemas al descomponer internamente consultas complejas en pasos lógicos antes de generar respuestas.
Finalmente, el lanzamiento de ChatGPT-4.5, el último modelo sin cadena de pensamiento, sentaría las bases para ChatGPT-5, Se espera que ChatGPT-5 integre por completo el procesamiento basado en el razonamiento. ChatGPT-XNUMX fusionará los modelos anteriores de OpenAI en un sistema unificado, lo que permitirá que la IA determine cuándo debe pensar profundamente y cuándo brindar respuestas rápidas e intuitivas.
ChatGPT 4.5 y ChatGPT 5 se lanzarán en Latenode como integraciones listas para usar que requieren tokens API o credenciales de cuenta. Mientras tanto, consulte nuestra Integración de OpenAI.
No solo ChatGPT 4.5, sino todos los modelos están evolucionando rápidamente en cuanto a razonamiento, eficiencia y capacidades multimodales. Mientras OpenAI perfecciona su enfoque con inteligencia estructurada, competidores como Anthropic, DeepSeek y Google están introduciendo modelos con puntos fuertes distintivos. A continuación, se muestra cómo ChatGPT 4.5 se compara con las últimas innovaciones de IA.
Claude 3.7 Sonnet es un modelo de razonamiento híbrido que combina la intuición rápida con la resolución de problemas estructurada y profunda. Una de sus innovaciones clave es el razonamiento de acción completa, que hace visible el proceso de pensamiento, mejorando la transparencia y la confianza en la toma de decisiones. Ha establecido nuevos puntos de referencia en el razonamiento complejo, en particular en programación, análisis legal y aplicaciones científicas. Este modelo se lanzará pronto en Latenode como una integración plug-and-play.
Se espera que ChatGPT 4.5 mejore su desempeño en la resolución de problemas matemáticos, el razonamiento general y la codificación, basándose en los avances demostrados en el modelo o3 de OpenAI. Cabe destacar que o3 logró una tasa de éxito del 49.3 % en el punto de referencia verificado de SWE-bench, que evalúa problemas de ingeniería de software del mundo real, superando la tasa de éxito del 1 % de o48.9.
Ver integraciones actuales de Claude en Latenode
DeepSeek R1 ha causado una gran impresión con sus capacidades avanzadas de razonamiento lógico y matemático. A pesar de operar con menos recursos computacionales que sus competidores occidentales, DeepSeek R1 compite directamente con los modelos de la serie O de OpenAI en la resolución estructurada de problemas, como se muestra en un benchmark MMLU-Pro (Reasoning and Knowledge) de Artificial Analysis, por ejemplo.
Incluso después del lanzamiento de ChatGPT 4.5 y GPT-5, DeepSeek R1 seguirá siendo un competidor serio. Diseñado para manejar desafíos creativos, científicos y técnicos, este modelo se beneficia de una ventana de contexto de 128K, lo que lo convierte en una alternativa convincente para tareas complejas de razonamiento impulsadas por IA. Sin embargo, es uno de los modelos más lentos del mercado, ya que genera solo 29 tokens por segundo según un punto de referencia de AA que prueba la velocidad de salida.
En comparación, los modelos OpenAI siempre han sido conocidos por su excelente velocidad. Por ejemplo, o3-mini presenta 160 tokens por segundo, que es el segundo mejor resultado a febrero de 2025. GPT-4o ofrece 63 tokens por segundo, que es más del doble de la velocidad de DeepSeek. Es probable que ChatGPT 4.5 se sitúe entre o3 y sus competidores, con una tasa aproximada de 120-140.
See Integración de AI DeepSeek, incluidos DeepSeek R1 y DeepSeek V3 en un solo nodo.
La serie Gemini de Google se destaca por sus capacidades multimodales, que le permiten procesar texto, imágenes y archivos. Gemini 1.5 y 2.0 tienen una ventana de contexto de 1 millón de tokens, lo que le permite retener y analizar cantidades masivas de datos. Es difícil imaginar que ChatGPT 4.5 tenga una ventana de contexto tan grande.
Además, uno de los modelos más recientes de Google, Gemini 2.0 Flash, es uno de los más rápidos y económicos del mercado. Debido a la diferencia de generación, supera a GPT-4o en GPQA Diamond, enfocado a probar el modelo en tareas científicas complejas, y la mayoría de los demás benchmarks. Teniendo en cuenta que ChatGPT 4.5 va a ser un modelo de transición después de la serie O, deberíamos esperar resultados al menos no peores que los de Gemini.
See Integración de IA de Google en Latenode, incluidos Gemini 1.5 y Gemini 2.0.
Todos los escenarios de automatización enfrentan desafíos, no en la forma en que se construyen, sino en cómo funcionan el contenido, las decisiones y las integraciones generadas por IA en los casos comerciales. Cuando se lance ChatGPT 4.5, podría ayudar a resolver los principales problemas que han hecho que la automatización impulsada por IA sea poco confiable o ineficiente para muchos usuarios. Esto es lo que puede esperar:
Muchos procesos de automatización dependen de la IA para generar publicaciones de blogs, correos electrónicos de clientes, respuestas de chatbots o descripciones de productos. Sin embargo, los modelos existentes suelen tener dificultades para mantener la precisión de los hechos, respetar el tono de la marca y evitar resultados genéricos o inconsistentes.
Caso de uso: Imagine un escenario que automatiza las respuestas por correo electrónico a las consultas de los clientes mediante flujos de trabajo que integran ChatGPT, Intercomunicadoro gmailA veces, las respuestas generadas por IA necesitan una revisión humana porque contienen imprecisiones o suenan robóticas.
Teniendo en cuenta el cambio hacia una mayor profundidad y precisión en las respuestas que podemos ver en todos los nuevos modelos desarrollados por OpenAI y otras empresas, es seguro asumir que con ChatGPT4.5Un escenario como este en Latenode mantendría una mayor precisión factual, adaptaría su tono en función de las pautas de voz de la marca e incluso haría referencia a datos internos de la empresa si está conectado a una base de datos para evitar alucinaciones.
Una de las principales tareas de la automatización de código bajo es que la IA no solo genera palabras, sino que también procesa y transforma datos. Los modelos de IA actuales a veces malinterpretan la información estructurada, introducen imprecisiones al resumir perfiles o inventan detalles faltantes en los registros profesionales.
Caso de uso: Supongamos que un sistema de automatización de RR.HH. enriquece los registros de los empleados utilizando un Raspador de datos de LinkedIn combinado con una base de datos de la empresa en Google SheetsEl objetivo es actualizar los títulos de los puestos, las habilidades y los resúmenes profesionales, y luego enviar correos electrónicos de contacto no solicitados. La IA podría malinterpretar los datos de LinkedIn, asumiendo que los puestos de trabajo son obsoletos como actuales o haciendo coincidir incorrectamente las descripciones de los puestos de trabajo con los perfiles de los empleados.
Teniendo en cuenta la tendencia hacia un mejor manejo del contexto y las indicaciones en el desarrollo de todos los modelos de IA, se puede suponer que ChatGPT 4.5 realizará una verificación de múltiples niveles de los datos extraídos antes de generar una respuesta para garantizar que las descripciones sigan siendo objetivas.
Muchas herramientas de automatización utilizan IA para resumir correos electrónicos largos, documentos legales o comentarios de clientes. Sin embargo, Los modelos existentes a menudo pasan por alto detalles clave o no logran identificar lo que es realmente relevante.
Caso de uso: Una startup financiera procesa facturas mediante la automatización de Latenode, que integra ChatGPT para el procesamiento, Google Sheets como base de datos y Gmail para enviar las facturas a los clientes. Algunos modelos de IA pueden resumir los datos de forma incorrecta y omitir detalles cruciales, por lo que aún necesitan una revisión humana.
Si bien ChatGPT 4.5 no tendrá un razonamiento completo, se entrenará con una comprensión más sólida del contexto, precisión fáctica y cumplimiento rápido. Puede ayudar a estructurar mejor las respuestas, lo que garantiza que la automatización extraiga lo que realmente importa en documentos complejos.
ChatGPT 4.5 es la última versión antes de que los modelos de IA den el salto al razonamiento en cadena de pensamiento completo y la autooptimización. Nos dirigimos hacia una época en la que la IA no solo ayudará con la automatización, sino que la mejorará de manera proactiva. No solo ejecutará tareas, sino que sugerirá mejores ideas, actuará más rápido y ofrecerá mejores formas de hacer las cosas.
Este es el cambio que se está produciendo en la IA en este momento. No solo modelos más grandes ni mayor precisión, sino una IA que piensa antes de hablar y planifica antes de actuar. La pregunta no es si esto cambiará la automatización, sino si estará a la vanguardia o si la automatización de la IA en Latenode ayudará a optimizar sus flujos de trabajo antes de que se dé cuenta de que se ha producido el cambio. ¡Pruébelo ahora y vea si se adapta a sus necesidades!
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