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Claude 3.7 Soneto vs. Claude 3.5 Opus: grandes avances en codificación y razonamiento
Marzo 3, 2025
8
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Claude 3.7 Soneto vs. Claude 3.5 Opus: grandes avances en codificación y razonamiento

George Miloradovich
Investigador, redactor y entrevistador de casos prácticos
Tabla de contenidos.

Buscando elegir entre Claude 3.7 Soneto y Claude 3.5 Opus? Aquí está la conclusión rápida: Claude 3.7 Sonnet ofrece una codificación más rápida, un razonamiento más inteligente y una mejor relación costo-beneficio en comparación con Claude 3.5 Opus. Es el modelo ideal para gestionar tareas complejas, mejorar la automatización y ahorrar tiempo.

Puntos clave:

  • Soneto de Claude 3.7:
    • Precisión: 62.3% (bench SWE) frente al 49.0% de Claude 3.5.
    • Velocidad: Resuelve tareas 45 minutos más rápido.
    • Razonamiento: Cuenta con "Modo de pensamiento" para una resolución de problemas detallada, paso a paso.
    • Costo: $3 por millón de tokens de entrada frente a $15 para Claude 3.5.
    • Casos de uso: Codificación a gran escala, razonamiento complejo y automatización de bajo código.
  • Claude 3.5 Obra:
    • Soporte de codificación básica y rendimiento más lento.
    • Ideal para tareas sencillas y conocimientos generales.

Comparación rápida:

Feature Soneto de Claudio 3.7 Claude 3.5 Opus
Precisión del banco SWE 62.3% 49.0%
Velocidad de finalización de tareas 45+ minutos ahorrados Estándar
Precisión de las tareas minoristas 81.2% 71.5%
Costo por millón de tokens $3 (entrada), $15 (salida) $15 (entrada), $75 (salida)

Resumen Final: Si necesita capacidades avanzadas de codificación y razonamiento a un menor costo, Claude 3.7 Sonnet es el claro ganador. Lea el artículo para ver comparaciones detalladas y ejemplos del mundo real.

Mejoras en la codificación

Claude 3.7 Herramientas de codificación de sonetos

Claude

Claude 3.7 Sonnet trae nuevas herramientas diseñadas para optimizar y mejorar los flujos de trabajo de codificación. Herramienta de línea de comandos de Claude Code permite a los desarrolladores gestionar tareas complejas de forma más eficaz. Modo de pensamiento Ofrece información sobre el razonamiento del modelo durante la generación de código y la resolución de problemas, lo que facilita la comprensión de su enfoque. Este modelo es especialmente eficaz en áreas como el desarrollo basado en pruebas, la refactorización a gran escala, la gestión de bases de código complejas y las actualizaciones completas. Los desarrolladores pueden incluso controlar su proceso de razonamiento estableciendo un presupuesto de pensamiento para limitar el uso de tokens. Con un Ventana de contexto de token de 200KClaude 3.7 Sonnet puede procesar grandes bases de código con una precisión impresionante.

"Claude es una vez más el mejor en su clase para tareas de codificación del mundo real, con mejoras significativas en áreas que van desde el manejo de bases de código complejas hasta el uso avanzado de herramientas". – Cursor

Ahora, veamos cómo se comparan estas características avanzadas con las del Claude 3.5 Opus anterior.

Herramientas de codificación de Claude 3.5 Opus

Claude 3.5 Opus se centra en el soporte básico de codificación. Si bien proporciona finalización de código estándar y reestructuración simple, no es suficiente para manejar necesidades de desarrollo más complejas. Esta versión opera a casi la mitad de la velocidad de Claude 3.7 Sonnet y tiene dificultades para resolver problemas complejos. Sus puntos fuertes se limitan a tareas sencillas, lo que lo hace menos efectivo para flujos de trabajo exigentes.

Comparación de velocidad y precisión

La diferencia de rendimiento entre Claude 3.7 Sonnet y Claude 3.5 Opus es sorprendente, como se muestra en la siguiente tabla:

Métricos Soneto de Claudio 3.7 Claude 3.5 Opus
Precisión verificada por SWE-bench 62.3% 49.0%
Resolución de problemas de código 64% 38%
Reducción del tiempo de desarrollo 45+ minutos ahorrados por tarea Procesamiento estándar
Precisión de las tareas minoristas 81.2% No disponible
Precisión de las tareas de las aerolíneas 58.4% No disponible

"Claude produjo constantemente código listo para producción con un gusto por el diseño superior y redujo drásticamente los errores". – Canva

Estas actualizaciones no solo mejoran la eficiencia de la codificación, sino que también admiten la automatización del flujo de trabajo de poco código, lo que las hace particularmente útiles para plataformas como Latenode.

Capacidades de razonamiento

Claude 3.7 Sistemas lógicos del soneto

Claude 3.7 Sonnet presenta una característica destacada llamada "Modo de pensamiento", que proporciona un proceso de razonamiento detallado, paso a paso. Este sistema ajusta su enfoque en función de la complejidad de la tarea, alternando entre respuestas rápidas y análisis más profundos de varios pasos. En este modo extendido, logra resultados impresionantes: 84.8% en GPQA Diamond, 96.5% de precisión en problemas de física, y un 96.2% de tasa de éxito en matemáticas.

"Así como los humanos utilizan un solo cerebro tanto para respuestas rápidas como para una reflexión profunda, creemos que el razonamiento debería ser una capacidad integrada de modelos de vanguardia en lugar de un modelo completamente separado". – Anthropic

Este enfoque de razonamiento integrado supone una clara mejora respecto a los modelos anteriores.

Sistemas lógicos Opus Claude 3.5

A diferencia de Claude 3.7 Sonnet, Claude 3.5 Opus carece de un sistema de razonamiento de varios pasos integrado. Sin el "Modo de pensamiento", proporciona respuestas directas, que pueden resultar insuficientes cuando se trata de tareas que requieren un análisis detallado o una comprensión matizada.

Resultados de la prueba de precisión

Las pruebas comparativas destacan la notable brecha en el rendimiento de razonamiento entre los dos modelos. Puntajes de Claude 3.7 Sonnet 68.0% en modo estándar en GPQA Diamond, que salta a 84.8% en modo de pensamiento extendido, superando al OpenAI o1 78.0%Para tareas de seguimiento de instrucciones, logra 90.8% en modo estándar e 93.2% en modo extendidoEl modo de pensamiento extendido sobresale particularmente, ofreciendo 96.5% de precisión en física y 96.2% de tasa de éxito en matemáticas.

Además, el Soneto Claude 3.7 reduce los rechazos innecesarios al 45% en comparación con versiones anteriores, lo que lo hace más práctico para una variedad de tareas.

"Se reportaron los mayores avances en matemáticas, física, codificación competitiva y análisis profundo al utilizar el pensamiento extendido" - Vasi Philomin, vicepresidente de IA generativa en AWS

Estos avances tienen beneficios en el mundo real: 37.2% de usuarios Confíe en Claude para tareas complejas como la codificación y la resolución de problemas matemáticos. Sus claros pasos de razonamiento también ayudan a los usuarios a verificar soluciones y a aprender con mayor eficacia.

Efectos de la automatización de código bajo

Usando a Claude con Nodo tardío

Nodo tardío

La integración de Latenode con los modelos de Claude ha cambiado la forma en que los equipos gestionan la automatización del flujo de trabajo. Al utilizar su generador de flujo de trabajo visual junto con Claude 3.7 Sonnet, la plataforma aprovecha funciones avanzadas como el razonamiento híbrido y Claude Code para ofrecer una automatización más confiable.

En comparación con su predecesor, Claude 3.5 Opus, las mejoras con Claude 3.7 Sonnet son claras. Ambas versiones se conectan a través de la API de Latenode, pero Claude 3.7 Sonnet destaca por su 81.2% de precisión en tareas de venta minorista e 58.4% de precisión en tareas de aerolíneasEl precio es otro punto de inflexión: Claude 3.7 Sonnet cuesta solo $3 por millón de tokens de entrada y $15 por millón de tokens de salida, lo que lo hace mucho más asequible que Claude 3.5 Opus, que cuesta $15 y $75 respectivamente. Estos avances en codificación y sistemas lógicos ayudan a las empresas a lograr mejores resultados de automatización, lo que prepara a los equipos para una mayor eficiencia.

Resultados por equipos

La integración de Claude 3.7 Sonnet con Latenode ha tenido un impacto notable en el rendimiento del equipo y la eficiencia del flujo de trabajo. A continuación, se muestra cómo se compara:

Métricos Soneto de Claudio 3.7 Claude 3.5 Opus
Precisión del código (SWE-bench) 62.3% 49.0%
Velocidad de finalización de tareas Pase único para tareas de 45 minutos Se requieren múltiples iteraciones
Rechazos innecesarios reducción de un 45% Referencia base
Coste por millón de tokens (entrada) $3.00 $15.00

Los equipos que utilizan esta configuración informan flujos de trabajo de automatización más fluidos sin necesidad de conocimientos profundos de codificación. Por ejemplo, las evaluaciones de Canva revelaron que Claude generó constantemente Código listo para producción con mejor calidad de diseño y menos errores.

Con mayor precisión, menores costos y capacidades de razonamiento más sólidas, Claude 3.7 Sonnet es la opción más inteligente para los equipos que trabajan en automatización en Latenode. Su capacidad para manejar respuestas rápidas y análisis detallados, junto con una 62.3% de puntuación de precisión en tareas de ingeniería de software, permite a los equipos construir sistemas automatizados más confiables y eficientes.

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¿Es el Soneto Claude 3.7 realmente mejor que el 3.5?

Ejemplos de pruebas y uso

Basándonos en las capacidades de codificación y razonamiento analizadas anteriormente, las pruebas prácticas y los estudios de casos muestran cómo funciona Claude 3.7 Sonnet en escenarios del mundo real.

Pruebas de rendimiento

Las pruebas objetivas destacan el rendimiento mejorado de Claude 3.7 Sonnet en comparación con su predecesor. A continuación, se muestra un desglose de las mejoras clave en las diferentes tareas:

Tarea de la industria Soneto de Claudio 3.7 Claude 3.5 Opus
Uso de herramientas para el comercio minorista 81.2% 71.5%
Sistemas de aerolíneas 58.4% 48.7%
Ingeniería de Software 62.3% 49.0%
Resolución de problemas de código 64.0% 38.0%

Estos resultados no son sólo números: se traducen en beneficios comerciales notables.

Ejemplos de negocios

Los estudios de caso proporcionan ejemplos del mundo real de cómo Claude 3.7 Sonnet ofrece resultados.

  • Aceleración de proyectos FintechEn febrero de 2025, una empresa fintech utilizó el modelo para migrar su pasarela de pagos. Un proyecto que inicialmente se estimó en tres semanas se completó en tan solo cuatro días. El modelo analizó 62 puntos finales de API en ocho servicios, preservando claves de idempotencia críticas.
  • Mantenimiento de sistemas heredadosUn desarrollador independiente que trabajaba en un sistema Java heredado utilizó Claude 3.7 Sonnet para procesar 150,000 15 líneas de código, 12 años de historial de Jira y XNUMX clases principales problemáticas. El modelo generó una hoja de ruta priorizada para abordar la deuda técnica, lo que mejoró significativamente la eficiencia del mantenimiento.
  • Optimización de costos para la entrega de alimentos:En febrero de 2025, una aplicación de entrega de alimentos enfrentó un aumento en los costos de almacenamiento de S3 (+43 % mes a mes). Claude 3.7 Sonnet evaluó WebAssembly y no Lambda@Edge Para el cambio de tamaño de imágenes, se detectaron posibles problemas de cumplimiento del RGPD relacionados con los datos EXIF. Este análisis ayudó al equipo a optimizar el almacenamiento y garantizar el cumplimiento.

Los equipos que utilizan Claude 3.7 Sonnet han informado de importantes mejoras operativas, entre ellas:

  • reducción de un 70% en tiempo crítico de resolución de errores
  • 3.2x más rápido desarrollo de funciones
  • El tiempo de incorporación se redujo de seis semanas a solo cuatro días

Estos ejemplos demuestran cómo las soluciones impulsadas por IA como Claude 3.7 Sonnet pueden agilizar los flujos de trabajo, mejorar la eficiencia y potenciar la automatización de bajo código en plataformas como Latenode.

Conclusión

Diferencias principales

La comparación revela avances notables en las capacidades de IA y las aplicaciones comerciales. Claude 3.7 Sonnet demuestra un rendimiento mejorado en varios puntos de referencia:

Capacidad Soneto de Claudio 3.7 Claude 3.5 Opus
banco SWE 62.3% 49.0%
Uso de herramientas para el comercio minorista 81.2% 71.5%
Punto de referencia de MATEMÁTICAS 82.2% 60.1%
Puntuación MMMU 71.8% 59.4%

En promedio, estas métricas muestran un aumento del rendimiento del 14.4 %. Su modelo de razonamiento híbrido, capaz de realizar análisis rápidos y detallados, lo hace destacar. También reduce los costos de los tokens al tiempo que mantiene resultados de alta calidad.

Estas diferencias pueden orientar tu decisión a la hora de elegir entre los dos modelos.

Guía de selección

A continuación, se incluye una guía rápida que le ayudará a decidir qué modelo se adapta mejor a sus necesidades. La elección depende en gran medida de consideraciones de rendimiento y coste.

Soneto de Claudio 3.7 Es ideal si necesitas:

  • Costos de token más bajos para manejar tareas a gran escala
  • Mejores resultados en proyectos de codificación complejos
  • Automatización avanzada con procesamiento de tokens extendido
  • Uso mejorado de herramientas, como la integración de Latenode

Claude 3.5 Opus es adecuado para:

  • Tareas de conocimientos generales sólidas, con una puntuación MMLU del 85.7 %
  • Soporte básico para codificación y automatización.

Elija en función de sus requisitos específicos y su presupuesto. Para las empresas centradas en la codificación o los flujos de trabajo de automatización, Claude 3.7 Sonnet ofrece un mayor rendimiento y una mejor relación calidad-precio.

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