Claude 3.7 Soneto vs. Claude 3.5 Opus: grandes avances en codificación y razonamiento

Tabla de contenidos.

Claude 3.7 Soneto vs. Claude 3.5 Opus: grandes avances en codificación y razonamiento

¿Quieres elegir entre Claude 3.7 Sonnet y Claude 3.5 Opus? Aquí tienes una breve conclusión: Claude 3.7 Sonnet ofrece una codificación más rápida, un razonamiento más inteligente y una mejor relación costo-beneficio en comparación con Claude 3.5 Opus. Es el modelo ideal para gestionar tareas complejas, mejorar la automatización y ahorrar tiempo.

Puntos clave:

Soneto de Claude 3.7:

Precisión: Rendimiento de codificación mejorado en puntos de referencia como SWE-bench en comparación con Claude 3.5 Opus.
Velocidad: Ofrece una finalización de tareas significativamente más rápida en comparación con su predecesor.
Razonamiento: Cuenta con "Modo de pensamiento" para una resolución de problemas detallada, paso a paso.
Costo: $3 por millón de tokens de entrada frente a $15 para Claude 3.5.
Casos de uso: Codificación a gran escala, razonamiento complejo y automatización de bajo código.

Claude 3.5 Obra:

Soporte de codificación básica y rendimiento más lento.
Ideal para tareas sencillas y conocimientos generales.

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Comparación rápida:

Feature	Soneto de Claudio 3.7	Claude 3.5 Opus
Precisión del banco SWE	62.3%	49.0%
Velocidad de finalización de tareas	Mejora significativa	Estándar
Precisión de las tareas minoristas	81.2%	71.5%
Costo por millón de tokens	$3 (entrada), $15 (salida)	$15 (entrada), $75 (salida)

Resumen Final: Si necesita capacidades avanzadas de codificación y razonamiento a un menor costo, Claude 3.7 Sonnet es el claro ganador. Lea el artículo para ver comparaciones detalladas y ejemplos del mundo real.

Mejoras en la codificación

Claude 3.7 Herramientas de codificación de sonetos

Claude Claude 3.7 Sonnet trae nuevas herramientas diseñadas para optimizar y mejorar los flujos de trabajo de codificación. Herramienta de línea de comandos de Claude Code permite a los desarrolladores gestionar tareas complejas de forma más eficaz. Modo de pensamiento Ofrece información sobre el razonamiento del modelo durante la generación de código y la resolución de problemas, lo que facilita la comprensión de su enfoque. ^{[ 3 ]}.

Este modelo es especialmente eficaz en áreas como el desarrollo basado en pruebas, la refactorización a gran escala, la gestión de bases de código complejas y las actualizaciones completas. Los desarrolladores pueden incluso controlar su proceso de razonamiento estableciendo un presupuesto de pensamiento para limitar el uso de tokens.

Con una Ventana de contexto de token de 200KClaude 3.7 Sonnet puede procesar grandes bases de código con una precisión impresionante ^{[ 3 ]}.

"Claude es una vez más el mejor en su clase para tareas de codificación del mundo real, con mejoras significativas en áreas que van desde el manejo de bases de código complejas hasta el uso avanzado de herramientas". – Cursor ^{[ 1 ]}

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Ahora, veamos cómo se comparan estas características avanzadas con las del Claude 3.5 Opus anterior.

Herramientas de codificación de Claude 3.5 Opus

Claude 3.5 Opus se centra en el soporte básico de codificación. Si bien ofrece autocompletado de código estándar y reestructuración simple, no es capaz de gestionar necesidades de desarrollo más complejas. Esta versión suele ser más lenta que Claude 3.7 Sonnet y puede presentar dificultades con tareas de resolución de problemas muy complejas.

Sus puntos fuertes se limitan a tareas sencillas, lo que lo hace menos eficaz para flujos de trabajo exigentes.

Comparación de velocidad y precisión

La diferencia de rendimiento entre Claude 3.7 Sonnet y Claude 3.5 Opus es sorprendente, como se muestra en la siguiente tabla:

Métrico	Soneto de Claudio 3.7	Claude 3.5 Opus
Precisión verificada por SWE-bench	62.3% ^{[ 3 ]}	49.0% ^{[ 3 ]}
Resolución de problemas de código	64% ^{[ 4 ]}	38% ^{[ 4 ]}

"Claude produjo constantemente código listo para producción con un gusto por el diseño superior y redujo drásticamente los errores". – Canva ^{[ 1 ]}

Estas actualizaciones no solo mejoran la eficiencia de la codificación, sino que también admiten la automatización del flujo de trabajo de poco código, lo que las hace particularmente útiles para plataformas como Latenode.

Capacidades de razonamiento

Claude 3.7 Sistemas lógicos del soneto

Claude 3.7 Sonnet presenta una función destacada llamada "Modo de Pensamiento", que proporciona un proceso de razonamiento detallado, paso a paso. Este sistema ajusta su enfoque según la complejidad de la tarea, alternando entre respuestas rápidas y análisis más profundos de varios pasos.

En este modo extendido, consigue resultados impresionantes:

84.8% en GPQA Diamond,
96.5% de precisión en problemas de física
96.2% de tasa de éxito en matemáticas ^{[ 3 ]}^{[ 5 ]}.

"Así como los humanos utilizan un solo cerebro tanto para respuestas rápidas como para una reflexión profunda, creemos que el razonamiento debería ser una capacidad integrada de modelos de vanguardia en lugar de un modelo completamente separado". – Anthropic ^{[ 1 ]}

Este enfoque de razonamiento integrado supone una clara mejora respecto a los modelos anteriores.

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Sistemas lógicos Opus Claude 3.5

A diferencia de Claude 3.7 Sonnet, Claude 3.5 Opus carece de un sistema de razonamiento de varios pasos integrado. Sin el "Modo de pensamiento", proporciona respuestas directas, que pueden resultar insuficientes cuando se trata de tareas que requieren un análisis detallado o una comprensión matizada.

Resultados de la prueba de precisión

Las pruebas de referencia resaltan la notable brecha en el rendimiento de razonamiento entre los dos modelos.

Claude 3.7 Sonnet obtiene un 68.0% en el modo estándar en GPQA Diamond, que salta al 84.8% en el modo de pensamiento extendido, superando el 1% de OpenAI o78.0. ^{[ 3 ]}En tareas de seguimiento de instrucciones, alcanza el 90.8 % en modo estándar y el 93.2 % en modo extendido. ^{[ 5 ]}El modo de pensamiento extendido se destaca particularmente, ofreciendo una precisión del 96.5 % en física y una tasa de éxito del 96.2 % en matemáticas.

Además, el Soneto Claude 3.7 reduce los rechazos innecesarios al 45% en comparación con versiones anteriores ^{[ 1 ]}, haciéndolo más práctico para una variedad de tareas.

"Se reportaron los mayores avances en matemáticas, física, codificación competitiva y análisis profundo al utilizar el pensamiento extendido" - Vasi Philomin, vicepresidente de IA generativa en AWS ^{[ 5 ]}

Estos avances tienen beneficios en el mundo real: 37.2% de usuarios Confíe en Claude para tareas complejas como codificación y resolución de problemas matemáticos. ^{[ 3 ]}Los pasos de razonamiento claros también ayudan a los usuarios a verificar soluciones y aprender de manera más efectiva.

Efectos de la automatización de código bajo

Usando a Claude con Nodo tardío

Nodo tardío

La integración de Latenode con los modelos de Claude ha cambiado la forma en que los equipos gestionan la automatización del flujo de trabajo. Al utilizar su generador de flujo de trabajo visual junto con Claude 3.7 Sonnet, la plataforma aprovecha funciones avanzadas como el razonamiento híbrido y Claude Code para ofrecer una automatización más confiable.

En comparación con su predecesor, Claude 3.5 Opus, las mejoras con Claude 3.7 Sonnet son claras. Ambas versiones se conectan a través de la API de Latenode, pero Claude 3.7 Sonnet destaca por su 81.2% de precisión en tareas de venta minorista y 58.4% de precisión en tareas de aerolíneas ^{[ 3 ]}.

El precio es otro factor innovador: Claude 3.7 Sonnet cuesta solo $3 por millón de tokens de entrada y $15 por millón de tokens de salida. ^{[ 1 ]}, lo que lo hace mucho más asequible que el Claude 3.5 Opus a $15 y $75 respectivamente. ^{[ 2 ]}Estos avances en codificación y sistemas lógicos ayudan a las empresas a lograr mejores resultados de automatización, preparando a los equipos para una mayor eficiencia.

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Resultados por equipos

La integración de Claude 3.7 Sonnet con Latenode ha tenido un impacto notable en el rendimiento del equipo y la eficiencia del flujo de trabajo. A continuación, se muestra cómo se compara:

Métrico	Soneto de Claudio 3.7	Claude 3.5 Opus
Precisión del código (SWE-bench)	62.3%	49.0%
Velocidad de finalización de tareas	Pase único para tareas de 45 minutos	Se requieren múltiples iteraciones
Rechazos innecesarios	reducción de un 45%	Referencia base
Coste por millón de tokens (entrada)	$3.00	$15.00

Los equipos que utilizan esta configuración informan de flujos de trabajo de automatización más fluidos sin necesidad de conocimientos avanzados de programación. Por ejemplo, las evaluaciones de Canva revelaron que Claude generaba código listo para producción de forma consistente, con mejor calidad de diseño y menos errores.

Con mayor precisión, menores costos y capacidades de razonamiento más sólidas, Claude 3.7 Sonnet es la opción más inteligente para los equipos que trabajan en automatización en Latenode. Su capacidad para manejar respuestas rápidas y análisis detallados, junto con una 62.3% de puntuación de precisión en tareas de ingeniería de software ^{[ 3 ]}, permite a los equipos construir sistemas automatizados más confiables y eficientes.

¿Es el Soneto Claude 3.7 realmente mejor que el 3.5?

Ejemplos de pruebas y uso

Basándonos en las capacidades de codificación y razonamiento analizadas anteriormente, las pruebas prácticas y los estudios de casos muestran cómo funciona Claude 3.7 Sonnet en escenarios del mundo real.

Pruebas de rendimiento

Las pruebas objetivas destacan el rendimiento mejorado de Claude 3.7 Sonnet en comparación con su predecesor. A continuación, se muestra un desglose de las mejoras clave en las diferentes tareas:

Tarea de la industria	Soneto de Claudio 3.7	Claude 3.5 Opus
Uso de herramientas para el comercio minorista	81.2%	71.5%
Sistemas de aerolíneas	58.4%	48.7%
Ingeniería de Software	62.3%	49.0%
Resolución de problemas de código	64.0%	38.0%

Estos resultados no son sólo números: se traducen en beneficios comerciales notables.

Ejemplos de negocios

Los estudios de caso proporcionan ejemplos del mundo real de cómo Claude 3.7 Sonnet ofrece resultados.

Aceleración de proyectos FintechEn febrero de 2025, una empresa fintech utilizó el modelo para migrar su pasarela de pagos. Un proyecto que inicialmente se estimó en tres semanas se completó en tan solo cuatro días. El modelo analizó 62 puntos finales de API en ocho servicios, preservando claves de idempotencia críticas. ^{[ 6 ]}.
Mantenimiento de sistemas heredadosUn desarrollador independiente que trabajaba en un sistema Java heredado utilizó Claude 3.7 Sonnet para procesar 150,000 líneas de código, 15 años de historial de Jira y 12 clases principales problemáticas. El modelo generó una hoja de ruta priorizada para abordar la deuda técnica, lo que mejoró significativamente la eficiencia del mantenimiento. ^{[ 6 ]}.
Optimización de costos para la entrega de alimentosEn febrero de 2025, una aplicación de reparto de comida se enfrentó a un aumento de los costes de almacenamiento de S3 (+43 % intermensual). Claude 3.7 Sonnet evaluó WebAssembly frente a Lambda@Edge para el redimensionamiento de imágenes y detectó posibles problemas de cumplimiento del RGPD relacionados con los datos EXIF. Este análisis ayudó al equipo a optimizar el almacenamiento y garantizar el cumplimiento [6].

Los equipos que utilizan Claude 3.7 Sonnet han informado de importantes mejoras operativas, entre ellas:

reducción de un 70% en tiempo crítico de resolución de errores
3.2x más rápido desarrollo de funciones
El tiempo de incorporación se redujo de seis semanas a solo cuatro días ^{[ 6 ]}

Estos ejemplos demuestran cómo las soluciones impulsadas por IA como Claude 3.7 Sonnet pueden agilizar los flujos de trabajo, mejorar la eficiencia y potenciar la automatización de bajo código en plataformas como Latenode.

Conclusión

Diferencias principales

La comparación revela avances notables en las capacidades de IA y las aplicaciones comerciales. Claude 3.7 Sonnet demuestra un rendimiento mejorado en varios puntos de referencia:

Capacidad	Soneto de Claudio 3.7	Claude 3.5 Opus
banco SWE	62.3%	49.0%
Uso de herramientas para el comercio minorista	81.2%	71.5%
Punto de referencia de MATEMÁTICAS	82.2%	60.1%
Puntuación MMMU	71.8%	59.4%

En promedio, estas métricas muestran un aumento del rendimiento del 14.4 %. Su modelo de razonamiento híbrido, capaz de realizar análisis rápidos y detallados, lo hace destacar. También reduce los costos de los tokens al tiempo que mantiene resultados de alta calidad.

Estas diferencias pueden orientar tu decisión a la hora de elegir entre los dos modelos.

Guía de selección

A continuación, se incluye una guía rápida que le ayudará a decidir qué modelo se adapta mejor a sus necesidades. La elección depende en gran medida de consideraciones de rendimiento y coste.

Soneto de Claudio 3.7 Es ideal si necesitas:

Costos de token más bajos para manejar tareas a gran escala
Mejores resultados en proyectos de codificación complejos
Automatización avanzada con procesamiento de tokens extendido
Uso mejorado de herramientas, como la integración de Latenode

Claude 3.5 Opus es adecuado para:

Tareas de conocimientos generales sólidas, con una puntuación MMLU del 85.7 % ^{[ 2 ]}
Soporte básico para codificación y automatización.

Elija según sus necesidades y presupuesto. Para empresas centradas en la codificación o la automatización de flujos de trabajo, Claude 3.7 Sonnet ofrece un mayor rendimiento y una mejor relación calidad-precio. ¿No sabe por dónde empezar con la automatización de IA o cómo elegir el modelo adecuado? Únase a nuestro foro para obtener consejos de expertos y ejemplos de flujo de trabajo de la comunidad de usuarios de Latenode.