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George Miloradovich
Investigador, redactor y entrevistador de casos prácticos
Febrero 23, 2025
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Imaginemos a Alex, un ingeniero de software motivado de unos 30 años que trabaja en un equipo de TI pequeño pero dinámico. Su proyecto tiene plazos ajustados y con frecuencia recurren a Google en busca de herramientas y estrategias para optimizar sus flujos de trabajo. Hay un término que aparece una y otra vez: automatización con IA.
A medida que profundizan, aparecen temas como Deepseek vs ChatGPT, lo que despierta la curiosidad y genera preguntas. ¿Cómo se comparan estas herramientas y cómo se comparan? ¿Qué ofrece cada una? Y, lo que es más urgente, ¿cuál se integrará mejor con las plataformas que ya utilizan, como Latenode?
Puntos clave: Los análisis avanzados de Deepseek pueden brindar información detallada, lo que lo hace ideal para tareas que requieren mucha tecnología. ChatGPT es perfecto para interacciones dinámicas con clientes y para generar ideas creativas. Latenode simplifica la integración, lo que facilita la eficiencia en varias funciones.
La búsqueda de soluciones de IA a menudo revela una red de ineficiencias ocultas: equipos que luchan por alinear los procesos comerciales, desarrolladores abrumados por la avalancha de nuevos LLM, desde Claude hasta Gemini, y una brecha cada vez mayor entre lo que las empresas necesitan y lo que su pila tecnológica realmente puede ofrecer.
Los equipos de TI pequeños, como el de Alex, a menudo se ven atrapados en un torbellino de ineficiencia y todas esas preguntas como "¿Cómo se compara deepseek con ChatGPT en términos de rendimiento?". La automatización con modelos de IA parece más un mosaico improvisado que un sistema bien engrasado. En lugar de acelerar los flujos de trabajo, se enfrentan a tareas manuales repetitivas, esfuerzos redundantes y fallas de integración que ralentizan todo.
Uno de los principales culpables es la desconexión entre los equipos. Los departamentos de marketing e ingeniería suelen operar en longitudes de onda diferentes, lo que genera una comunicación fragmentada y expectativas dispares. Una herramienta que parece prometedora para un grupo puede convertirse en un dolor de cabeza operativo para otro.
Sin una visión compartida, las iniciativas de automatización suelen resultar contraproducentes y generan fricción en lugar de fluidez.
Errores comunes de automatización que enfrentan los equipos de TI pequeños:
El verdadero desafío no es solo elegir la mejor herramienta de IA, sino crear un sistema en el que todos los componentes funcionen en armonía. La automatización debería ser un puente que conecte los procesos, en lugar de un conjunto de atajos dispersos. El enfoque correcto permite a los equipos innovar, escalar y centrarse en el crecimiento estratégico en lugar de combatir los problemas operativos.
Dicho esto, analicemos la sencilla pregunta: ¿Deepseek es mejor que ChatGPT o no? Le prometemos que los resultados no son los que muchos esperarían.
El equipo de Alex descubre detalles específicos sobre DeepSeek y ChatGPT durante su investigación. A medida que profundizan en la comparación entre DeepSeek y ChatGPT, Alex decide ver cómo funcionan ambos modelos en el trabajo de su equipo y consultar las discusiones de los expertos. Su equipo está buscando un asistente de IA que pueda ayudarlos a escribir contenido, optimizar los flujos de trabajo y acelerar las tareas de informes, y que al mismo tiempo sea lo suficientemente flexible para la automatización general.
DeepSeek R1 tiene un rendimiento superior en dominios altamente técnicos. Logró una tasa de éxito del 98 % en un punto de referencia de codificación publicado por Artificial Analysis y una puntuación del 100 % en el examen de Matemáticas puras de nivel avanzado, algo que ChatGPT no pudo igualar. Algunos desarrolladores incluso señalan que el modelo V3 de DeepSeek maneja algunas optimizaciones de código mejor que GPT-4o, lo que lo convierte en una opción sólida para casos de uso críticos para el rendimiento.
DeepSeek aprovecha una arquitectura Mixture-of-Experts (MoE), lo que significa que solo una parte de sus parámetros se activan por consulta. Esto genera costos operativos más bajos en comparación con ChatGPT, que procesa activaciones de modelos completos, lo que hace que DeepSeek sea más económico para consultas frecuentes y estructuradas. Por ejemplo, debido a una API más barata, los tokens de salida de 1 millón de DeepSeek cuestan solo $1.1 en Latenode, en comparación con $10 en ChatGPT.
Según diversos comentarios, DeepSeek ofrece una generación de informes más rápida para los equipos que manejan informes financieros, documentación de ingeniería y procesamiento de datos estructurados. Su eficiencia para convertir conjuntos de datos densos en información procesable lo hace invaluable para flujos de trabajo con gran cantidad de análisis.
DeepSeek R1 aplica aprendizaje de refuerzo para descomposiciones lógicas, lo que lo hace excelente en la resolución de problemas de varios pasos y tareas de razonamiento estructurado. Los ingenieros y analistas aprecian cómo puede aclarar cadenas lógicas complejas en la depuración y descomposición de problemas.
ChatGPT supera a DeepSeek en lo que respecta a interacciones dinámicas, escritura creativa y lluvia de ideas. Si un equipo necesita una IA que escriba textos fluidos y atractivos o que ayude en la generación de ideas, ChatGPT es la mejor opción, especialmente después de la última actualización de GPT 4o.
ChatGPT se beneficia de un ecosistema enorme que ofrece integraciones de terceros, complementos y una API fácil de usar. Muchas empresas aprovechan ChatGPT debido a su modelo freemium, que facilita la experimentación antes de ampliar la escala.
Si necesita contar historias, generar ideas creativas o resolver problemas en varios pasos, ChatGPT puede ofrecer una mejor solución. Se adapta bien a indicaciones inciertas y cambiantes, lo que lo convierte en una gran herramienta para la innovación y la lluvia de ideas.
La respuesta depende de ti caso de uso:
Para el equipo de Alex, DeepSeek es el claro ganador para las tareas de ingeniería y de código pesado, mientras que ChatGPT sigue siendo útil para la generación de ideas y la creación de contenido abierto. Comprender en qué se diferencia DeepSeek de ChatGPT ayuda a los equipos de TI pequeños a tomar las decisiones más informadas para sus necesidades.
Tras analizar en profundidad el proyecto, el equipo de Alex se da cuenta del potencial de Latenode. Esta plataforma de código reducido ofrece una flexibilidad incomparable, lo que les permite crear, probar y perfeccionar diversos escenarios de automatización sin grandes inversiones. Con Latenode, pueden integrar DeepSeek y ChatGPT, optimizando sus flujos de trabajo y garantizando una compatibilidad fluida con los procesos existentes.
Una de las mayores ventajas de Latenode es su editor de arrastrar y soltar, que permite a los usuarios crear y personalizar secuencias de automatización de forma visual, sin necesidad de escribir una sola línea de código. Esto significa que, independientemente de que Alex sea un desarrollador experimentado o alguien sin conocimientos técnicos, puede diseñar e implementar rápidamente flujos de trabajo impulsados por IA.
Su equipo explora cómo DeepSeek se compara con ChatGPT en diferentes casos de uso y, en última instancia, crea herramientas de automatización que se adaptan exactamente a sus necesidades.
Las interacciones con los clientes a menudo implican una combinación de consultas generales y altamente técnicas, por lo que es crucial dirigir cada solicitud al modelo de IA correcto.
Este flujo de trabajo permite al equipo de Alex comparar DeepSeek vs. ChatGPT directamente dentro de su chatbot impulsado por Latenode, refinando las respuestas de los clientes en función de interacciones del mundo real.
Comience con esta plantilla: Chatbot impulsado por inteligencia artificial que se conecta a Intercom y Google Sheets como su base de datos.
Para las empresas que manejan grandes conjuntos de datos, informes financieros o monitoreo de transacciones, la combinación de DeepSeek y ChatGPT en Latenode proporciona una estrategia de automatización óptima.
Este caso de uso les ayuda a probar y aprender en qué se diferencia Deepseek de ChatGPT en el manejo de datos financieros estructurados.
Comience con esta plantilla: Procesamiento automatizado de facturas mediante Gmail, ChatGPT y Google Sheets.
La generación de contenido impulsada por IA está cambiando la forma en que operan los equipos de marketing. Latenode facilita a los usuarios no técnicos la creación de flujos de trabajo impulsados por IA que se encargan de todo, desde la investigación hasta la publicación.
El equipo de Alex prueba cómo DeepSeek se compara con ChatGPT en rendimiento, evaluando qué modelo genera los materiales de marketing más efectivos y al mismo tiempo garantiza la coherencia factual.
Comience con esta plantilla: Creación automatizada de artículos utilizando Perplexity y DeepSeek.
Alex y su equipo se van confiados, equipados con nuevos conocimientos y un arsenal de herramientas para resolver los desafíos actuales de sus proyectos y dar el salto hacia una automatización eficiente. Con Latenode, comparan DeepSeek con ChatGPT en tareas del mundo real y crean herramientas personalizadas impulsadas por IA adaptadas a sus necesidades exactas. ¡Únase a ellos y haga que su integración con IA sea intuitiva y escalable!
¿En qué se diferencia Deepseek de ChatGPT?
Deepseek se centra en la creación de contenido basado en datos y ofrece análisis orientados a campos técnicos, mientras que ChatGPT se destaca en la generación de contenido conversacional y automatización general.
¿Es Deepseek mejor para mi equipo técnico?
Sí, si sus tareas requieren un uso intensivo de datos y contenido preciso adaptado a las necesidades técnicas, Deepseek es una opción superior.
¿Puede Latenode integrar Deepseek y ChatGPT sin problemas?
Por supuesto. Las capacidades de integración de Latenode permiten flujos de trabajo fluidos, lo que garantiza que ambas herramientas se complementen de manera eficaz.
Aplicación uno + Aplicación dos
