Pasé unas horas jugando con el nuevo Gemini 2.5 Pro de Google DeepMind en Estudio de inteligencia artificialY necesito compartir lo que descubrí. Como alguien con mucha experiencia en la industria de la IA y en las trincheras de la automatización con Latenode, me entusiasman las nuevas tecnologías, pero también soy escéptico. ¿Es solo publicidad o realmente puede hacer que nuestros flujos de trabajo sean más inteligentes y efectivos?
Gemini 2.5 Pro se siente como algo más que una simple actualización incremental del modelo de IA; insinúa un cambio hacia asistentes de IA más capaces y matizados.
¿Qué fue lo que más te llamó la atención inmediatamente?
Google DeepMind presenta Gemini 2.5 Pro como un avance en razonamiento avanzado, planificación compleja y, crucialmente para nosotros, los desarrolladores, en el uso de herramientas y las capacidades de los agentes. Esto es lo que me llamó la atención:
El razonamientoSe sentía más nítido. Le planteé algunos problemas de lógica, problemas que suelen confundir los modelos o dar lugar a respuestas genéricas. Gemini 2.5 Pro parecía ser más eficiente siguiendo instrucciones complejas y desglosando solicitudes de varios pasos que OpenAI o3 Mini.
Gemini supera a otros modelos por un amplio margen en Diamante GPQA, un punto de referencia para probar el razonamiento científico, y El último examen de la humanidad, un punto de referencia para evaluar el razonamiento y el conocimiento general en múltiples dominios.
Manejo de entradas largasLa ventana de contexto de un millón de ancho no es solo un número mayor. Le proporcioné un informe PDF denso de 1 páginas, lleno de tablas y jerga. Su capacidad para extraer datos específicos y resumir secciones clave sin perder el hilo fue notablemente mejor que la de los modelos anteriores con los que he trabajado.
At MRCRGemini 2.5 Pro, un punto de referencia para evaluar la comprensión y el manejo de contextos extensos, muestra un resultado impresionante: una precisión del 91.5 % al probar el rendimiento con un contexto de 128 K y del 83.1 % al probarlo con un contexto de 1 M. Esto supera con creces a OpenAI o3 Mini (36.3 %) y GPT-4.5 (48.8 %).
Instrucciones siguientesEsto es clave para la automatización de las indicaciones y la IA en Latenode. Necesita una IA que cumpla con sus instrucciones de forma fiable. Gemini 2.5 Pro mostró indicios prometedores de comprensión de los matices de las indicaciones, especialmente al definir formatos de salida o tareas específicas dentro de una solicitud más amplia. Se asemeja más a dar instrucciones a un miembro del equipo junior y competente.
Codificación avanzada: De acuerdo a SWE-Bench verificadoGemini 2.5 Pro, el referente de la industria para evaluaciones de código con agentes, obtuvo una puntuación del 63.8 % con una configuración de agente personalizada. Esto supera con creces a los modelos de OpenAI, pero aún se sitúa por detrás del rey de la programación: Claude 3.7 Sonnet (70.3 %). Es una ventaja respetable, pero resulta inútil cuando se trata de automatización de IA en Latenode con integración de código JS, ya que tiene un Asistente de inteligencia artificial en Javascript previamente entrenado e impecable.
Cree integraciones ilimitadas con ramificaciones, múltiples activadores que llegan a un nodo, use código bajo o escriba su propio código con AI Copilot.
Poniéndolo a prueba: Pruebas en el mundo real
Basta de teoría. Quería ver cómo funcionaba en tareas relevantes para mi trabajo diario con artículos, archivos y...
Procesamiento de documentos complejos:Cargué una muestra de un contrato escaneado y le pedí a Gemini 2.5 Pro que identificara cláusulas específicas relacionadas con los términos de pago, las condiciones de terminación y los límites de responsabilidad, y luego las formateé en Markdown con el formato donde fuera relevante.
Gestionó el escaneo, aunque algo desordenado, sorprendentemente bien y estructuró el resultado exactamente como se solicitó, incluso encontrando los lugares adecuados para añadir formato, como negrita, lista estructurada, etc. Esto es fundamental para automatizar la revisión de contratos o la extracción de datos de facturas. El modelo obtuvo una puntuación del 81.7 % en MMMU, un referente del sector en razonamiento visual, en comparación con el 74.4 % de GPT-4.5 y el 75 % de Claude 3.7 Sonnet.
Consulta de planificación de varios pasosRedacté una propuesta: «Con base en el testimonio de este cliente, identifique las 3 quejas más recurrentes. Luego, genere un problema que haya enfrentado el cliente y sugiera una posible mejora del proceso interno». Gemini 2.5 Pro gestionó la secuencia: análisis, sugerencia y redacción. Esto demuestra su potencial para funciones de agente más sofisticadas, donde la IA gestiona una cadena de tareas relacionadas.
Escritura creativa con contexto: Se proporcionó información sin procesar basada en una consulta de búsqueda relacionada con técnicas de escritura creativa y se le pidió a Gemini 2.5 Pro que generara una entrada de blog específica, adaptada a diferentes tipos de aspirantes a escritores. Captó claves sutiles en la consigna, como el tono, la intención y el público objetivo, y elaboró rutas de contenido bien definidas para novelistas, poetas y guionistas.
¿Es esto realmente una «IA de próxima generación»?
Términos como IA de última generación se usan mucho. Pero Gemini 2.5 Pro se siente diferente en varios aspectos:
Hacia agentes más inteligentesSus capacidades mejoradas de uso de herramientas y planificación son fundamentales para crear agentes de IA que puedan interactuar con otro software (como activar acciones en su CRM a través de Latenode basándose en un análisis de correo electrónico).
Potencial multimodalAunque mis pruebas se centraron en texto, la arquitectura subyacente es multimodal. La posibilidad de alimentarlo con imágenes, audio o vídeo y que analice diferentes tipos de datos abre increíbles posibilidades para la automatización empresarial (por ejemplo, analizar fotos de productos, resumir transcripciones de reuniones, procesar documentos y bases de datos).
Manejo de la complejidadLa combinación de razonamiento, contexto extenso y un mejor seguimiento de instrucciones significa que podemos comenzar a abordar desafíos de automatización más complejos y menos estructurados que antes eran demasiado frágiles o poco confiables. Esto es perfecto para Latenode, porque a diferencia de la competencia, admite escenarios de múltiples ramas, múltiples desencadenadores e incluso subescenarios.
Cree integraciones ilimitadas con ramificaciones, múltiples activadores que llegan a un nodo, use código bajo o escriba su propio código con AI Copilot.
Casos de uso empresarial: Dónde encaja Gemini 2.5 Pro
Más allá de las especificaciones técnicas, ¿cómo ayuda esto a las empresas? Veo aplicaciones inmediatas:
Marketing:Hiperpersonalización del alcance, análisis del contenido de la competencia a escala, redacción de diversas variaciones de textos publicitarios.
Operaciones internas:Resumir informes/reuniones largos, extraer datos de documentos internos, enrutar consultas de forma inteligente.
Creación de contenidos:Generar borradores, reutilizar contenido en distintos formatos, verificar la coherencia y la precisión.
Educación/Incorporación:Crear rutas de aprendizaje personalizadas, responder preguntas complejas de los empleados basadas en bases de conocimiento internas.
Tableros e informes:Análisis de comentarios no estructurados (tickets de soporte, revisiones) para obtener información para los paneles de control.
2 plantillas básicas de automatización de IA con integración de Gemini
Para hacerlo aún más fácil, aquí hay un par de ideas de plantillas sencillas y listas para usar que puedes crear (o tal vez veamos sus versiones ampliadas en el futuro). Biblioteca Latenode ¡Pronto!) ¡No requiere codificación ni conexión API!
¿Qué hace?¡Deje que Gemini se encargue de sus correos electrónicos!
¿Quién lo usa? Equipos de marketing, gerentes de producto, prácticamente cualquier persona que tenga una bandeja de entrada de correo electrónico activa.
Como ayuda:Ahorra tiempo al redactar respuestas educadas y relevantes sin esfuerzo humano.
Lo que hace: ¡Integra Gemini en tu Slack para responder preguntas, explicar cosas o chatear!
¿Quién lo usa? Educadores, fundadores de startups, equipos de apoyo, escritores, creadores que ejecutan bots comunitarios.
Cómo ayuda: Proporciona respuestas instantáneas e inteligentes a cualquiera de tus preguntas directamente en tu chat de Slack.
Tres maneras de empezar a usar Gemini en Latenode
¿Te sientes inspirado o quizás un poco abrumado? Aquí te mostramos cómo puedes empezar, sin importar tu nivel actual:
Si ya estás construyendo en Latenode: ¡Ya sabes el procedimiento! Tome la API de Gemini de AI Studio y conéctela a Latenode a través de Solicitud HTTPMientras tanto, estamos trabajando en una integración directa y lista para usar con Gemini 2.5 Pro en Latenode. No necesitarás claves API ni credenciales de cuenta: Latenode te ayudará. Podrás encontrarlo en el nodo de Integración de IA de Gemini, directamente en Latenode. Úsalo en flujos de trabajo existentes donde uses otros LLM (como ChatGPT o Claude).
Si tienes curiosidad pero eres nuevo en la automatización de IA: ¡La mejor manera de aprender es practicando! Empieza con una plantilla sencilla y prediseñada. Pruebe una de las herramientas y agentes de automatización de IA que enumeramos aquí.
Si recién estás aprendiendo sobre IA y automatización: Bienvenido¡Es un gran momento para explorar! Latenode está diseñado específicamente para personas como tú: te permite conectar diferentes aplicaciones y automatizar tareas mediante una interfaz visual, sin necesidad de programar. Piensa en ello como piezas de Lego digitales para procesos de negocio. Empieza pequeño: Explorar Por qué Latenode, Y luego ir a Aplicaciones e Integraciones¡Para ver lo que puedes construir!
Reflexiones finales: Emoción atenuada con realismo
Gemini 2.5 Pro es realmente emocionante. Demuestra un progreso tangible en áreas cruciales para desarrollar aplicaciones de IA más sofisticadas y fiables en el mundo real para la automatización empresarial. Su razonamiento, planificación y capacidad para procesar instrucciones complejas mejorados lo convierten en un potente componente para nuestros kits de herramientas Latenode.
¿Es perfecto? Claro que no. Todos los modelos de IA tienen limitaciones, y el desarrollo y las pruebas responsables (seguridad de la IA) siguen siendo cruciales. Pero, según mis pruebas iniciales, es un avance significativo y definitivamente vale la pena explorarlo para cualquiera que se tome en serio el uso de la IA en sus flujos de trabajo. Después de todo, con el modelo Gemini 2.5 Pro, ¡la familia de modelos de Google supera oficialmente a los modelos de OpenAI!
.png)
.svg){kind=icon}
