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25 de abril 2025
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GPT-4.1 vs GPT-4o: Diferencias clave para las plataformas de automatización
George Miloradovich
Investigador, redactor y entrevistador de casos prácticos
GPT-4.1 y GPT-4o Resuelve diferentes desafíos de automatización, pero elegir la opción incorrecta podría costarle tiempo, dinero y resultados.
Esta guía analiza la comparación entre estos modelos en la gestión de flujos de trabajo, desde la orquestación compleja de API hasta el procesamiento de tareas de alto volumen. Aprenderá:
| Feature | GPT-4.1 | GPT-4o |
|---|---|---|
| Ventana de contexto | 1 millones de fichas | 128 mil fichas |
| Tarifa de edición | 2% | 9% |
| La mejor opción para | Flujos de trabajo complejos, precisión | Tareas rutinarias de gran volumen |
| Costo (API) | $75/1 millón de tokens | $2.50/1 millón de tokens |
Nodo tardío Los usuarios pueden combinar estos modelos con su generador visual de flujos de trabajo para maximizar la eficiencia y el retorno de la inversión (ROI). Exploremos cómo elegir el modelo adecuado para su caso de uso.
Las diferencias entre GPT-4.1 y GPT-4o influyen significativamente en su rendimiento en las plataformas de automatización. Estas variaciones influyen en la eficiencia y la fiabilidad de los flujos de trabajo.
GPT-4.1 incorpora funciones avanzadas, especialmente para tareas de automatización. Su ventana de contexto ampliada... 1 millones de tokens, en comparación con GPT-4o Límite de 128,000 tokens, le permite manejar conjuntos de datos más grandes y ejecutar flujos de trabajo de automatización complejos en una sola sesión [ 1 ].
| Feature | GPT-4.1 | GPT-4o |
|---|---|---|
| Ventana de contexto | 1 millones de fichas | 128 mil fichas |
| Tarifa de edición | 2% | 9% |
| Precisión del código | 54.6% en banco SWE | 33.2% en el banco SWE |
| Adherencia a las instrucciones | Más confiable | Menos confiable |
Estos avances técnicos se traducen directamente en un mejor rendimiento para tareas de automatización complejas.
Gracias a sus fortalezas técnicas, GPT-4.1 es más adecuado para la automatización que requiere la generación de código detallado e interacciones precisas con la API. Se ajusta a las instrucciones de forma más estricta, lo que reduce las ediciones aleatorias de código. 9% (GPT-4o) a 2%, lo que mejora la confiabilidad cuando se trabaja con indicaciones explícitas.
Otra característica destacada de GPT-4.1 es su capacidad para usar herramientas externas con precisión. Esto lo hace ideal para crear flujos de trabajo complejos que implican múltiples integraciones y requieren una coordinación minuciosa.
Por otro lado, GPT-4o destaca en tareas donde la simplicidad y la velocidad son clave. Su capacidad para gestionar consultas sencillas de forma eficiente lo convierte en una opción práctica para situaciones donde la rapidez de respuesta y el mínimo consumo de recursos son más importantes que la funcionalidad avanzada.
Los modelos GPT están transformando el funcionamiento de la automatización low-code, en particular con los avances introducidos en GPT-4.1. Estas mejoras hacen que los procesos de automatización sean más fluidos y eficientes.
GPT-4.1 simplifica las integraciones de API al mejorar la forma en que sigue las instrucciones y retiene el contexto. Esto facilita la gestión de tareas de varios pasos, como la gestión de tickets de soporte al cliente en múltiples plataformas de servicio. Con una mejor retención del contexto, es posible orquestar flujos de trabajo complejos sin perder de vista los detalles, lo que facilita la gestión de conjuntos de datos más grandes y procesos más complejos.
Una característica destacada de GPT-4.1 es su capacidad para gestionar ventanas de contexto más grandes en comparación con GPT-4o. Esto significa que puede procesar grandes conjuntos de datos en una sola sesión, eliminando la necesidad de dividir las tareas en segmentos más pequeños. Esta capacidad es especialmente valiosa para escenarios de automatización que implican el análisis o la transformación eficiente de grandes volúmenes de datos.
GPT-4.1 también destaca en la generación de código preciso y fiable al ajustarse mejor a las instrucciones del usuario. Esta mejora reduce los errores y simplifica la creación de flujos de trabajo complejos. Incluso usuarios sin conocimientos técnicos pueden aprovecharla para diseñar automatizaciones avanzadas, como flujos de trabajo con lógica detallada o toma de decisiones multicapa.
Estas mejoras permiten que las plataformas de automatización de bajo código aborden escenarios más exigentes, incluidos procesos de aprobación de varios pasos y árboles de decisiones complejos, lo que facilita la gestión y agilización efectiva de flujos de trabajo complejos.
Las capacidades de GPT-4.1 y GPT-4o varían significativamente en lo que respecta a la automatización del navegador, lo que determina cómo manejan tareas web avanzadas y flujos de trabajo impulsados por IA.
GPT-4.1 es especialmente eficaz para tareas que requieren precisión y retención de contexto. Destaca en:
Su capacidad para mantener el contexto en múltiples páginas web simplifica los procesos de recopilación de datos, lo que lo convierte en una opción sólida para tareas detalladas de varios pasos.
Por otro lado, la variante o4-mini del GPT-4o está diseñada para operaciones rápidas en tiempo real. Su rendimiento es óptimo en:
Estas tareas del navegador son esenciales para crear integraciones en flujos de trabajo de IA más amplios y ofrecen flexibilidad para diferentes necesidades de automatización.
Tanto GPT-4.1 como GPT-4o impulsan flujos de trabajo avanzados, pero sus fortalezas se destacan en áreas diferentes. GPT-4.1 aprovecha su robusta memoria y retención de contexto para la automatización de múltiples pasos, mientras que la variante o4-mini de GPT-4o gestiona flujos lógicos complejos y tareas de alto volumen con su extensa ventana de contexto de 200,000 XNUMX tokens.
Gestión del flujo lógico
La variante o4-mini de GPT-4o es ideal para gestionar flujos de trabajo complejos, incluidos:
Integración de webhook
Los dos modelos gestionan los activadores de webhooks de forma diferente. GPT-4.1 está diseñado para mantener el contexto en múltiples llamadas de webhooks, lo que garantiza la precisión en flujos de trabajo de varios pasos. Por otro lado, o4-mini prioriza la velocidad y la eficiencia, lo que lo hace ideal para gestionar grandes volúmenes de activadores de webhooks con una latencia mínima.
Para plataformas de automatización, GPT-4.1 es la opción ideal para procesos de múltiples pasos que requieren precisión. Por el contrario, la variante o4-mini es más adecuada para un rendimiento rápido y rentable en tareas a gran escala.
Elegir entre GPT-4.1 y GPT-4o depende de la complejidad, el presupuesto y las necesidades de rendimiento de su flujo de trabajo. A continuación, le presentamos un desglose para ayudarle a decidir qué modelo se adapta mejor a su caso de uso.
GPT-4.1 es adecuado para tareas que requieren funcionalidad y precisión avanzadas:
Orquestación de API compleja:
Este modelo es ideal para gestionar múltiples tareas de API sin problemas. Por ejemplo, al crear flujos de trabajo de incorporación de clientes, GPT-4.1 garantiza una integración fluida entre servicios y gestiona eficazmente las reglas de validación detalladas.
Automatización de varios pasos:
Gracias a su capacidad para retener el contexto durante procesos extensos, GPT-4.1 destaca en flujos de trabajo con múltiples puntos de decisión. Por ejemplo, con el generador visual de flujos de trabajo de Latenode, puede procesar tickets de soporte al cliente, redirigirlos entre departamentos y mantener el contexto de las conversaciones en todo momento.
Automatización de proyectos técnicos:
Perfecto para generar código personalizado, GPT-4.1 combina bien con AI Code Copilot de Latenode para manejar tareas técnicas con precisión.
GPT-4o está optimizado para ofrecer velocidad y rentabilidad, lo que lo convierte en la mejor opción para tareas sencillas y de gran volumen:
Flujos de trabajo de respuesta rápida:
Su diseño optimizado gestiona operaciones rutinarias de forma rápida y rentable, lo que lo convierte en una excelente opción para empresas pequeñas y medianas que gestionan miles de escenarios cada mes.
Procesamiento de tareas de alto volumen:
GPT-4o está diseñado para gestionar rápidamente grandes conjuntos de datos. Ya sea para el procesamiento masivo de datos o para respuestas automáticas por correo electrónico, este modelo garantiza tiempos de respuesta rápidos a un menor costo.
A continuación se muestra una comparación de los dos modelos para resaltar sus puntos fuertes:
| Feature | GPT-4.1 | GPT-4o |
|---|---|---|
| Costo de procesamiento de API | $75/1 millón de tokens | $2.50/1 millón de tokens |
| La mejor opción para | Flujos de trabajo complejos y orquestación de API | Tareas rutinarias de gran volumen |
| Suscripción mensual | $200 (Profesional) | $20 (más) |
| Velocidad de procesamiento | Optimizado para tareas complejas | Optimizado para la velocidad |
Al integrar estos modelos con Latenode, considere la escala y la complejidad de sus operaciones. Para flujos de trabajo con menos de 10,000 4.1 ejecuciones de escenarios al mes que implican lógica compleja, GPT-50,000 es una excelente opción. Por otro lado, si sus operaciones superan las 4 XNUMX ejecuciones mensuales de tareas más sencillas, GPT-XNUMXo ofrece ahorros sustanciales sin comprometer el rendimiento.
Elegir entre GPT-4.1 y GPT-4o como plataforma de automatización se reduce a encontrar el equilibrio entre complejidad, rendimiento y coste. GPT-4.1 destaca en la gestión de flujos de trabajo complejos que requieren precisión y razonamiento avanzado, lo que lo hace ideal para tareas como integraciones complejas de API y automatizaciones detalladas de varios pasos.
Por otro lado, GPT-4o es una opción económica para tareas sencillas y de gran volumen. Funciona bien para procesar grandes conjuntos de datos rápidamente y gestionar operaciones rutinarias de forma eficiente.
Para sacar el máximo provecho de estos modelos, combínelos con el generador visual de flujos de trabajo de Latenode. Utilice GPT-4.1 para tareas que exigen alta precisión, como el enrutamiento avanzado de atención al cliente, y confíe en GPT-4o para tareas de procesamiento de datos más sencillas y repetitivas. Alinear las fortalezas de cada modelo con sus flujos de trabajo específicos garantiza un rendimiento óptimo y, al mismo tiempo, mantiene los costos bajo control. Los precios basados en el tiempo de ejecución de Latenode aumentan aún más el valor de sus iniciativas de automatización, ayudándole a alcanzar el éxito al adaptar las soluciones a sus necesidades.
Elegir entre GPT-4.1 y GPT-4o Depende de los requisitos específicos de sus flujos de trabajo de automatización.
Si necesita una comprensión avanzada del lenguaje natural, mayor precisión o soporte para automatizaciones complejas, GPT-4.1 Es la mejor opción. Está diseñado para tareas que requieren precisión y puede ofrecer versiones optimizadas (como Mini o Nano) para mayor velocidad y eficiencia en casos de uso específicos.
Por otra parte, GPT-4o Prioriza la velocidad, la rentabilidad y la funcionalidad multimodal. Es ideal para flujos de trabajo más sencillos, procesos en tiempo real o situaciones donde la asequibilidad es clave.
Evalúe sus prioridades, ya sea manejar flujos de trabajo complejos o concentrarse en la velocidad y el presupuesto, para seleccionar el mejor modelo para sus objetivos de automatización.
La relación coste-eficacia de GPT-4.1 frente a GPT-4o para la automatización a gran escala depende de varios factores clave, entre ellos: velocidad de procesamiento, eficiencia y Precios de APIGPT-4.1 está diseñado para ser más rápido y más eficiente en el uso de recursos, lo que lo hace ideal para gestionar tareas repetitivas y de gran volumen con menores costos computacionales.
Por ejemplo, GPT-4o ofrece precios de API competitivos de $1.10 por millón de tokens de entrada y $1 por millón de tokens de salida, lo que puede reducir significativamente los gastos en flujos de trabajo complejos. La elección del modelo adecuado depende de las exigencias específicas de sus tareas de automatización, como la escala de procesamiento y la necesidad de capacidades de razonamiento avanzadas.
La ventana de contexto ampliada en GPT-4.1 puede mejorar en gran medida el rendimiento del flujo de trabajo en escenarios que involucran automatizaciones complejas Que requieren procesar grandes cantidades de información sin perder el contexto. Por ejemplo, es ideal para generar documentos estructurados, como la transformación de datos sin procesar o notas en informes precisos, o para flujos de trabajo que requieren mantener el contexto en varios pasos.
Esta mejora es particularmente valiosa para tareas intensivas en datos o flujos de trabajo con mayores necesidades de memoria, lo que permite una ejecución más fluida y resultados más precisos. Al conservar más contexto, GPT-4.1 garantiza una mayor continuidad y precisión en las automatizaciones, optimizando así la productividad.
