Tácticas de GTM que cierran acuerdos en 2025

Introducción

El panorama de la comercialización (GTM) está cambiando rápidamente, y la automatización lidera el cambio. En este seminario web, nuestros expertos exploraron cómo las herramientas de IA, los agentes y la automatización inteligente están transformando los flujos de trabajo de ventas y marketing. Desde la creación de agentes de ventas con IA hasta el uso de usuarios sintéticos para la comprobación de hipótesis, la sesión ofreció una hoja de ruta práctica y concisa para los equipos de crecimiento que se preparan para 2025.

Si te perdiste la sesión en vivo, puedes ver la grabación completa aquí 👇

Parte 1: Creación de agentes de ventas de IA con Latenode

Anna de Latenode inició la sesión mostrando cómo su equipo construyó un agente de ventas de IA dentro de Latenode, una plataforma de automatización visual y creación de agentes de IA.

Qué puede hacer el agente

• Extraer y enriquecer listas de clientes potenciales
• Realizar la puntuación del ICP (Perfil del cliente ideal)
• Comentar automáticamente las publicaciones de LinkedIn
• Enviar solicitudes de conexión y seguimientos
• Gestionar la difusión a través de múltiples canales (correo electrónico, LinkedIn, chat)
• Ejecute pruebas A/B en múltiples hipótesis de ventas simultáneamente

La idea central es simple pero poderosa: automatizar acciones de difusión repetitivas, mantener un tono similar al humano y dejar que la IA se encargue del trabajo pesado, desde la recopilación de datos hasta la interacción personalizada.

“En lugar de contratar a 10 representantes de desarrollo de ventas (SDR), puedes crear un agente de IA que trabaje las 24 horas, los 7 días de la semana, investigando, interactuando y calificando clientes potenciales, a la vez que se mantiene perfectamente alineado con tu ICP”. — Anna, Latenode

Parte 2: ¿Automatizar o no automatizar? (Esa es la cuestión)

Eugene, de Dedicado Agency, profundizó en la ética, los riesgos y las tácticas de la automatización de LinkedIn. Explicó que no toda automatización es buena, y que saber dónde trazar el límite es lo que distingue a los growth hackers de las fábricas de spam.

Cuándo automatizar

• Procesos manuales probados que ya convierten
• Grandes mercados totales direccionables (MAT)
• Cuando la calidad se puede preservar a gran escala
• Gestionar múltiples perfiles o marcas

Cuándo quedarse Manual

• Construcción de marca personal
• Públicos de nicho y alto valor (100 a 1,000 personas)
• Campañas impulsadas por la comunidad o de liderazgo intelectual

La fórmula híbrida

1. Automatizar para alcanzar el alcance: solicitudes de conexión, interacción leve, vistas de perfil.
2. Personalice para lograr profundidad: primeros mensajes directos, conversaciones clave, construcción de relaciones.
3. Combine ambos: seguimientos automatizados y respuestas manuales.

También recomendó herramientas confiables para ambos extremos del espectro:

• Un cálido acercamiento: Kundo, LiSeller
• Alcance de volumen: Lemlist, Expandi, Aimfox, Waalaxy

“La mejor estrategia para 2025 no es la automatización al 100%, sino un sistema híbrido donde los humanos y la IA hacen cada uno lo que mejor saben hacer”.

Parte 3: Cinco consejos de divulgación no obvios para 2025

Dmitry Susloparov concluyó el taller con cinco tácticas avanzadas para equipos listos para ir más allá del alcance estándar.

1. Fusionar la difusión con el marketing de eventos

Utilice aplicaciones para eventos (como Web Summit o SaaStr) para recopilar datos de los asistentes de forma ética utilizando herramientas como Octoparse o BrowserFlow, enriquecer clientes potenciales con IA y contactar a las personas 10 días antes o después del evento.

CTA antes: “Conozcámonos en persona”.

CTA después: “Programemos una llamada”.

2. Aumente las tasas de respuesta de LinkedIn con agentes de IA

El compromiso antes de la difusión mejora drásticamente las tasas de respuesta.

Utilice agentes de IA para redactar comentarios bien pensados ​​en publicaciones específicas y que aparezcan en los feeds. antes enviando mensajes directos.

“Primero la visibilidad, después el alcance: esa es la regla del 2025”.

3. Crear usuarios sintéticos

Simular tomadores de decisiones utilizando LLM y conjuntos de datos para probar hipótesis de mensajería de forma segura.

Los usuarios sintéticos le ayudan a poner a prueba sus ideas antes de interactuar con clientes potenciales reales, con una precisión predictiva de hasta el 80 % en comparación con los encuestados humanos.

4. Contacte a los visitantes del sitio web

Utilice herramientas como Visitor Queue, Dealfront o Koala para identificar las empresas que visitan su sitio web y personalizar el alcance.

Estas herramientas cumplen con el RGPD y desbloquean un nuevo punto de contacto basado en la intención en su embudo.

5. Quema menos créditos en arcilla

La arcilla es poderosa pero puede resultar cara.

Dmitry compartió consejos para usar Google Sheets + Apps Script para la limpieza, deduplicación, segmentación y raspado de datos antes de importar clientes potenciales a Clay, ahorrando tiempo y créditos.

Puntos clave

• Los agentes de IA están redefiniendo GTM: automatizan flujos de trabajo complejos en ventas y marketing.
• La automatización funciona mejor cuando se implementa en capas: úsela para escalar tácticas probadas, no para reemplazar la estrategia.
• Híbrido = Humano + IA: Equilibrar la autenticidad con la eficiencia.
• El alcance está evolucionando: los usuarios sintéticos, la automatización de comentarios y las señales de datos en tiempo real darán forma a cómo cerraremos acuerdos en 2025.

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Vea ejemplos reales de agentes de IA en acción y descubra cómo escalar su GTM con automatización, sin perder autenticidad.

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