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¿Cómo hacer un gráfico en Excel?

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¿Cómo hacer un gráfico en Excel?

Creando un gráfico en Excel Es más sencillo de lo que crees. Aquí te explicamos cómo hacerlo en tan solo cinco pasos:

  1. Ingrese sus datos: Organice sus datos en columnas con encabezados claros (por ejemplo, "Meses" y "Ventas").
  2. Seleccione sus datos:Resalte el rango de datos, incluidos los encabezados, para obtener etiquetas de gráfico precisas.
  3. Elija un tipo de gráfico: Ir a la pestaña de recuadro Pestaña y seleccione un gráfico (por ejemplo, de columnas, de líneas o circular) que se ajuste a sus datos.
  4. Ajuste sus datos:Haga clic con el botón derecho en el gráfico para modificar los puntos de datos o las etiquetas si es necesario.
  5. Formatear su gráfico:Agregue títulos, etiquetas y personalice colores para mayor claridad.

¿Quieres que sea aún más fácil? Usa La IA Copilot de Excel para crear gráficos con comandos simples como, "Haga un gráfico lineal para las tendencias de ingresos". Copilot también puede refinar su gráfico si se lo solicita.

Automatizar actualizaciones con Nodo tardío

Nodo tardío

¿Cansado de las actualizaciones manuales? Conecta Excel con herramientas como CRM o bases de datos con Nodo tardíoAutomatiza la sincronización de datos, por lo que sus gráficos se mantienen precisos y actualizados, sin necesidad de esfuerzo adicional.

Los gráficos facilitan la comprensión de los datos. Ya sea que lo hagas manualmente o con IA, Excel te ayuda.

Excel Tutorial de gráficos y tablas

Excel

Cómo crear un gráfico en Excel (pasos manuales)

Crear un gráfico en Excel es sencillo: organiza tus datos, selecciónalos, elige un tipo de gráfico y personaliza su apariencia. Aquí tienes una guía paso a paso para empezar.

Paso 1: ingrese sus datos

Comience organizando sus datos en columnas con encabezados claros en la primera fila. Por ejemplo, si está registrando las ventas mensuales, anote los meses en la columna A (p. ej., enero, febrero, marzo) y las cifras de ventas correspondientes en la columna B (p. ej., $15,000, $18,500, $22,300).

Asegúrese de que sus datos sigan las convenciones de formato de EE. UU.: use comas para los miles, puntos para los decimales y el formato MM/DD/AAAA para las fechas (p. ej., 01/15/2025). Evite dejar filas o columnas en blanco dentro del rango de datos, ya que pueden interferir con el procesamiento de Excel.

Paso 2: seleccione sus datos

Resalte todo el rango de datos, incluidos los encabezados. Excel usará estos encabezados para etiquetar correctamente el gráfico. Si necesita seleccionar celdas no adyacentes, mantenga presionada la tecla Ctrl (o Comando en Mac) mientras realiza las selecciones.

Para selecciones más complejas, use el cuadro de nombre junto a la barra de fórmulas. Simplemente escriba las referencias de celda (p. ej., A2, A9:D9, A12, A19:D19) y presione Intro. Este método es especialmente útil al trabajar con datos distribuidos en diferentes partes de la hoja de cálculo.

Una vez seleccionados sus datos, estará listo para elegir un tipo de gráfico.

Paso 3: Elija un tipo de gráfico

Navegue hasta la recuadro pestaña y mira debajo de la Gráficas Sección. Seleccione el tipo de gráfico que mejor se adapte a sus datos. Por ejemplo:

  • Use Gráficos de columnas para comparar categorías.
  • Use Gráficos de líneas para mostrar tendencias a lo largo del tiempo.
  • Use Gráficos circulares para representar partes de un todo.

Cada tipo de gráfico ofrece varios subtipos. Pase el cursor sobre las opciones para obtener una vista previa de cómo se verán sus datos antes de elegir.

Paso 4: Ajuste sus datos

Después de insertar el gráfico, es posible que deba ajustar los datos que muestra. Haga clic derecho en el gráfico y seleccione "Seleccionar datos" para abrir un menú donde puede agregar o eliminar series de datos, modificar etiquetas de categorías o cambiar filas y columnas si Excel no interpretó sus datos correctamente.

Esta función también es útil para excluir puntos de datos específicos o agregar nuevas series que no formaban parte de la selección original.

Paso 5: Formatee su gráfico

Ahora es el momento de hacer que tu gráfico sea visualmente atractivo y fácil de entender. Haz clic en el gráfico para acceder a... Herramientas de gráficos Pestañas donde podrás personalizar varios elementos:

  • Añade un titulo:Haga clic en el marcador de posición del título del gráfico y escriba un título descriptivo.
  • Ejes de etiquetas:Haga clic derecho en un eje y seleccione "Añadir título de eje" para proporcionar contexto a sus datos.
  • Mostrar etiquetas de datos:Agregue etiquetas para mostrar valores exactos de los puntos de datos, lo que hace que el gráfico sea más claro.

También puede ajustar los colores y estilos. Haga clic en cualquier serie de datos y utilice las opciones de formato para refinar la apariencia. Busque un equilibrio entre estética y legibilidad; evite efectos demasiado llamativos que puedan distraer la atención del mensaje de los datos.

Cómo crear un gráfico en Excel con Copilot

El asistente de inteligencia artificial de Microsoft en Excel facilita la creación de gráficos profesionales mediante comandos de texto sencillos, eliminando la necesidad de navegar por múltiples menús.

Creación de gráficos con comandos de texto

Para empezar a usar Copilot para crear gráficos, asegúrese de que su libro esté guardado en OneDrive o SharePoint. Abra el panel de chat de Copilot seleccionando "Copilot" en la cinta de opciones o haciendo clic en una celda y seleccionando el icono de Copilot.

La clave del éxito reside en proporcionar instrucciones claras y detalladas. En lugar de una orden vaga como "crea un gráfico", especifica exactamente lo que quieres visualizar. Por ejemplo:

  • "Crea un gráfico lineal para el último año de ingresos".
  • "Genere un gráfico a partir de esta tabla con el presupuesto del proveedor en el eje x y la plantilla en el eje y".
  • Usando 10,000 XNUMX como base, cree un gráfico de líneas que muestre los cambios a lo largo del tiempo. Incluya etiquetas de datos y líneas de cuadrícula.

Una vez que envíe su solicitud, Copilot puede insertar el gráfico en una nueva hoja, manteniendo intactos los datos originales. Si ya tiene una imagen de gráfico que desea analizar o replicar, puede usar la herramienta Recortes de Windows para capturarla. Copie la imagen al portapapeles y péguela en el cuadro de redacción de Copilot con Ctrl + V, junto con una descripción que sirva de orientación.

A continuación, explore cómo perfeccionar estos gráficos generados por IA para obtener un producto final pulido.

Edición de gráficos generados por Copilot

Aunque Copilot admite más de una docena de tipos de gráficos, aún no incluye todas las opciones disponibles en Excel. Afortunadamente, puede refinar los gráficos que genera mediante indicaciones de seguimiento o ajustes manuales. Por ejemplo, podría decir: "Agrega etiquetas de datos a cada punto" or "Cambiar la combinación de colores para que coincida con mi marca".

También puede optimizar el trabajo de Copilot combinando sus resultados con las pestañas tradicionales de Herramientas de Gráficos de Excel. Esto le permite ajustar elementos como fuentes, colores y espaciado para que se adapten mejor a su presentación o informe.

Para obtener los mejores resultados, asegúrese de que sus datos estén bien organizados con encabezados claros y un formato uniforme. Esto garantiza que Copilot pueda interpretar sus instrucciones con precisión y entregarle el gráfico que necesita.

Tipos comunes de gráficos de Excel y cuándo utilizarlos

Una vez que domine la creación de un gráfico básico, el siguiente paso es seleccionar el tipo de gráfico que mejor se adapte a su análisis. La elección correcta puede marcar la diferencia entre claridad y confusión. Como bien lo expresa Kelly L. Williams:

La visualización de datos transforma los datos sin procesar en representaciones gráficas, haciendo que la información financiera compleja sea más accesible y comprensible. [ 5 ].

Gráficos de columnas y barras

Los gráficos de columnas y barras son excelentes herramientas para comparar categorías o rastrear cambios a lo largo del tiempo. La diferencia entre ambos radica en su orientación: los gráficos de columnas presentan barras verticales, mientras que los gráficos de barras utilizan barras horizontales.

Estos gráficos son especialmente eficaces para comparar múltiples series de datos. Por ejemplo, un gráfico de columnas agrupadas puede ayudarle a evaluar el rendimiento de las ventas trimestrales de diversas líneas de productos, mostrando claramente qué productos destacaron en cada trimestre. Los gráficos de columnas son especialmente útiles cuando el orden de las categorías es importante. Sin embargo, si trabaja con una gran cantidad de puntos de datos a lo largo del tiempo, un gráfico de líneas podría ser más adecuado.

Gráficos de líneas y de dispersión

Los gráficos de líneas son ideales para ilustrar tendencias y patrones a lo largo del tiempo, especialmente cuando los cambios entre los puntos de datos son relativamente pequeños. [ 7 ]Se suelen utilizar para rastrear métricas como precios de acciones, tráfico web o cambios de temperatura a lo largo de un año, lo que proporciona una visión clara de los cambios graduales en grandes conjuntos de datos.

Los diagramas de dispersión, por otro lado, se centran en las relaciones entre dos variables. A diferencia de los gráficos de líneas, los diagramas de dispersión no conectan los puntos de datos en secuencia. En su lugar, utilizan un eje XY para posicionar cada punto de datos, lo que facilita la detección de patrones, grupos o valores atípicos.

Por ejemplo, un gráfico de líneas funciona bien para mostrar cómo han cambiado tus ingresos mensuales a lo largo de dos años. Pero si quieres explorar si existe una conexión entre tu inversión publicitaria y la generación de leads, un diagrama de dispersión es la mejor opción.

Gráficos circulares

Los gráficos circulares son mejores para visualizar cómo las partes individuales contribuyen a un todo, particularmente cuando se trabaja con porcentajes o proporciones. [ 6 ][ 7 ]Son perfectos para escenarios como la asignación de presupuesto entre departamentos o la distribución de cuota de mercado entre competidores.

Dicho esto, los gráficos circulares tienen sus limitaciones. Funcionan mejor con datos claramente proporcionales y deben evitarse al trabajar con más de cinco categorías, ya que la visualización puede resultar saturada rápidamente. De igual manera, si una sección del gráfico predomina sobre las demás, el gráfico pierde su eficacia. [ 4 ].

Como lo explica el instructor de la NASA Robert Frost:

Los gráficos circulares muestran una comparación de la parte con el todo. Los gráficos de barras muestran una comparación de la parte con la parte. [ 8 ].

Esta distinción subraya por qué los gráficos de barras a menudo parecen más intuitivos: los humanos son mejores comparando longitudes que ángulos o áreas. [ 8 ].

Tipo de gráfico Mejor caso de uso Evitar cuando
Columna/Barra Comparación de categorías y seguimiento de cambios a lo largo del tiempo Las etiquetas de los ejes son demasiado largas (utilice gráficos de barras en su lugar)
Línea Mostrar tendencias a lo largo del tiempo, especialmente con muchos puntos de datos Comparación de categorías no relacionadas
Dispersión Identificar correlaciones entre dos variables Seguimiento de tendencias basadas en el tiempo
Tarta Resaltar partes de un todo o porcentajes Más de 5 categorías o una porción dominante
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Automatizar la entrada de datos en Excel con Latenode

Mantener los gráficos de Excel precisos y actualizados es esencial para tomar decisiones informadas.

¿Por qué automatizar la entrada de datos?

La introducción manual de datos es propensa a errores, lo que puede socavar la fiabilidad de los gráficos de Excel. Estudios revelan que las facturas de flete, por ejemplo, contienen errores aproximadamente el 20 % de las veces, lo que demuestra lo comunes que pueden ser los problemas de precisión. [ 1 ]Al copiar y pegar datos manualmente, aumentan considerablemente las posibilidades de introducir errores tipográficos, entradas faltantes o cifras obsoletas. Estos problemas pueden distorsionar las visualizaciones y llevar a una mala toma de decisiones.

La entrada precisa de datos es esencial para mantener la integridad de la información en las hojas de cálculo de Excel, lo que permite realizar cálculos correctos y obtener información significativa. [ 13 ].

Al automatizar la entrada de datos, sus gráficos se basan en datos en tiempo real y sin errores, lo que los convierte en herramientas fiables para el análisis y la toma de decisiones. Además, la automatización ahorra tiempo valioso que puede dedicarse a comprender e interpretar los datos, en lugar de gestionarlos tediosamente.

Ejemplos de automatización de Latenode

Latenode simplifica la gestión de datos de Excel al conectarlo con más de 300 aplicaciones, lo que permite flujos de trabajo que actualizan automáticamente las hojas de cálculo. Aquí hay algunos ejemplos reales de cómo las empresas aprovechan estas automatizaciones:

  • Equipos de marketing: Alimentar automáticamente los datos de rendimiento de la campaña desde Campaign Monitor en Excel, asegurando cuadros de mando en herramientas como Google Sheets estar al día [ 9 ].
  • Departamentos de Atención al Cliente: Convierta los comentarios de los clientes en tareas de soporte prácticas mediante la creación de Zendesk tickets directamente desde datos de Excel [ 10 ].
  • Equipos de ventas: Sincroniza tu CRM con Excel para validar HubSpot contactos, marcar duplicados y actualizar información sin problemas [ 3 ].
  • Gerentes de Proyecto: Generar Asana tareas desde filas de Excel o sincronización Jira, Estados de problemas para actualizaciones de proyectos en tiempo real [ 3 ] [ 10 ].
  • Negocios de comercio electrónico: Completar automáticamente Excel con Shopify Detalles del pedido para rastrear el inventario, calcular los ingresos y comprender el comportamiento del cliente [ 3 ].
  • Flujo de trabajo integrado: Agregar IrCanvas Envío de formularios a Excel y envío de informes resumidos a Flojo canales para retroalimentación instantánea [ 11 ].

Estos ejemplos ilustran cómo la automatización garantiza que sus datos se mantengan precisos y actualizados, lo que le permite concentrarse en analizar tendencias y tomar decisiones en lugar de luchar con actualizaciones manuales.

Beneficios de usar Latenode

Automatizar la entrada de datos de Excel con Latenode ofrece más que solo conveniencia: transforma fundamentalmente la forma en que trabaja con los datos.

Automatice las tareas de Excel dentro de los flujos de trabajo de Latenode. Lea, actualice o cree hojas de cálculo directamente. Use datos de Excel para activar acciones en otras aplicaciones, generar informes o actualizar bases de datos. Sin necesidad de introducir datos manualmente; mejore la precisión y ahorre tiempo conectando Excel con otros sistemas mediante la interfaz visual de Latenode.

Así es como la automatización puede mejorar su flujo de trabajo:

  • Elimine errores y obtenga información en tiempo real: La automatización reduce el riesgo de errores humanos y garantiza que sus hojas de cálculo reflejen los datos más recientes. Esto es crucial para el seguimiento de métricas clave, la gestión del inventario o el análisis de patrones de comportamiento de los clientes. [ 14 ].
  • Optimice la colaboración y la eficiencia: Los flujos de datos fluidos facilitan que los equipos colaboren y se concentren en análisis significativos en lugar de tareas repetitivas. [ 13 ].
  • Maneje grandes volúmenes de datos sin esfuerzo: Flujos de trabajo automatizados Escalar fácilmente, gestionando cargas de datos crecientes sin intervención manual adicional. Los métodos manuales, por otro lado, se vuelven rápidamente inmanejables a medida que aumentan los datos.

La interfaz visual intuitiva de Latenode lo hace accesible incluso para usuarios con poca experiencia técnica. Incluye conectores y plantillas prediseñados para flujos de trabajo comunes. [ 12 ]Configurar integraciones es sencillo. Por ejemplo, puedes sincronizar datos analizados desde herramientas como analizador aéreo en libros de Excel [ 2 ] o crear paneles dinámicos vinculando Excel con Mesa de aire [ 3 ]El generador de flujo de trabajo visual simplifica las integraciones complejas, lo que le permite diseñar flujos de datos potentes con facilidad.

Conclusión

Crear gráficos en Excel es más sencillo de lo que parece. Siguiendo unos sencillos pasos (introducir los datos, seleccionarlos, elegir el tipo de gráfico adecuado y personalizar su diseño), puedes convertir cifras sin procesar en imágenes claras e impactantes. Ya sea que estés haciendo un seguimiento de ventas, analizando datos de encuestas o preparando informes trimestrales, las herramientas de gráficos de Excel facilitan la presentación de la información de forma profesional y fácil de entender. Pero crear el gráfico es solo el principio; mantener los datos actualizados es igual de importante.

Las actualizaciones manuales de datos pueden ser lentas y propensas a errores, pero la automatización ofrece una solución. Al integrar Excel con sus herramientas empresariales existentes mediante Latenode, sus gráficos pueden extraer automáticamente datos en tiempo real de sistemas como CRM, plataformas de marketing o bases de datos. Esto garantiza que sus visualizaciones siempre reflejen la información más reciente, ahorrando tiempo y reduciendo errores. Con la automatización, puede centrarse menos en actualizar datos y más en analizar la información y tomar decisiones más inteligentes.

Preguntas frecuentes

¿Cuáles son los beneficios de utilizar Copilot AI de Excel para crear gráficos en lugar de hacerlo manualmente?

Usando Excel Copiloto IA Crear gráficos simplifica el proceso, haciéndolo más rápido e intuitivo que los métodos tradicionales. En lugar de seleccionar manualmente los datos y configurar los gráficos, puede describir el tipo de gráfico que necesita con lenguaje natural. Este enfoque elimina gran parte del trabajo de adivinación y el esfuerzo, lo cual resulta especialmente útil para quienes no estén familiarizados con las funciones avanzadas de Excel.

Otra ventaja reside en la capacidad de Copilot para optimizar el análisis de datos. Puede identificar patrones y tendencias en su conjunto de datos, lo que le ayuda a generar imágenes que no solo son precisas, sino también reveladoras. Además, Copilot ofrece sugerencias en tiempo real y le permite realizar ajustes rápidos, garantizando que sus gráficos sean impecables y profesionales. Estas capacidades permiten a los usuarios crear imágenes impactantes basadas en datos con facilidad y eficiencia.

¿Cómo puede Latenode automatizar las actualizaciones de datos en Excel y cuáles son algunos casos de uso prácticos?

Optimización de la gestión de datos de Excel con Latenode

Latenode simplifica la gestión de datos en Excel al automatizar las actualizaciones desde múltiples fuentes. En lugar de introducir la información manualmente, conecta Excel a la perfección con diversas herramientas y plataformas, garantizando que sus hojas de cálculo se actualicen constantemente con datos precisos y actuales.

Por ejemplo, Latenode se integra con herramientas de web scraping o sistemas CRM. Imagine sincronizar automáticamente los nuevos clientes potenciales de su base de datos de ventas con Excel, sin necesidad de introducir datos manualmente. Esto no solo garantiza actualizaciones en tiempo real, sino que también minimiza los errores, permitiéndole centrarse en analizar y utilizar los datos eficazmente.

Al automatizar estos flujos de trabajo, Latenode permite a las empresas ahorrar tiempo valioso, mejorar la precisión de los datos y mantener la coherencia en todas sus operaciones, lo que permite una toma de decisiones más inteligente y rápida.

¿Cuándo debería utilizar un gráfico de líneas en lugar de un diagrama de dispersión en Excel?

Utilizar Gráfico de linea Para ilustrar tendencias o cambios a lo largo del tiempo. Al conectar puntos de datos, resalta eficazmente patrones en datos continuos. Esto lo convierte en una excelente opción para visualizar secuencias como ingresos mensuales, fluctuaciones de temperatura o rendimiento del mercado bursátil.

Por otro lado, un gráfico de dispersión Es más adecuado para examinar la relación entre dos variables numéricas independientes. Por ejemplo, comparar la altura con el peso o las horas de estudio con los resultados de las pruebas. Los diagramas de dispersión son especialmente útiles para detectar correlaciones o comprender la distribución de los datos, sin sugerir un flujo continuo entre puntos.

En resumen, los gráficos de líneas funcionan mejor para mostrar tendencias y secuencias basadas en el tiempo, mientras que los gráficos de dispersión son excelentes para analizar relaciones o patrones entre variables.

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George Miloradovich
Investigador, redactor y entrevistador de casos prácticos
9 de junio de 2025
12
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