


Si creas automatizaciones o trabajas con agentes de IA, probablemente hayas visto OpenClaw. Es el proyecto de código abierto que superó las 60 000 estrellas en GitHub en cuestión de días; no fue creado por un gran laboratorio, sino por el fundador de PSPDFKit. ¿Qué es y por qué es importante para quienes se preocupan por los flujos de trabajo y los agentes?
En resumen: OpenClaw es una Agente de IA personal que se ejecuta en su máquina y te habla a través de las aplicaciones que ya usas: WhatsApp, Discord, Slack y otras. No es otra interfaz de chat; es un proceso de larga duración que puede leer y escribir archivos, ejecutar comandos, controlar un navegador y recordar el contexto entre sesiones. Tú proporcionas el modelo de IA (tu propia clave API o un modelo local); el proyecto en sí es gratuito y de código abierto. Para equipos centrados en Conexión de sistemas y escalado de automatizaciones en la nubeEs útil entender dónde encaja OpenClaw y dónde toma el relevo una plataforma como Latenode.
Puntos clave:
OpenClaw comenzó como Clawdbot, luego Moltbot; la comunidad a menudo lo llama "Molty". Bajo cualquier nombre, es la misma idea: un Puerta de enlace basada en Node.js que se encuentra en su computadora (o un servidor que usted controla), habla con un modelo de IA de su elección y expone ese modelo a su entorno local y a un conjunto creciente de aplicaciones de terceros.
El resultado es un asistente al que puedes acceder desde WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, iMessage o Signal. Este asistente puede ejecutar scripts, editar archivos, controlar un navegador, acceder a API y mantener una memoria persistente (almacenada como Markdown en el disco). Al ser de código abierto, puedes inspeccionarlo, modificarlo e implementarlo en tu propio hardware. No hay dependencia de ningún proveedor, salvo del proveedor LLM que elijas.
¿Qué lo diferencia de un chatbot?
Costo: El software es gratuito. Pagas por el modelo (uso de API para Claude, GPT-4o, etc., o tu propio equipo para modelos locales) y, si lo quieres siempre activo, un VPS pequeño (normalmente de 5 a 25 dólares al mes).
Piense en OpenClaw como un puentePor un lado, un LLM; por el otro, tu máquina y tus apps de chat. El puente funciona como un servicio persistente. Le envías un mensaje desde Slack o WhatsApp; analiza tu solicitud, usa habilidades opcionales (p. ej., "ejecutar este script", "buscar en la web") y responde o realiza acciones. También puede actuar según una programación o en respuesta a webhooks, por lo que no es solo reactivo: puede recordarte, ejecutar tareas nocturnas o activar automatizaciones sin que tengas que abrir el navegador.
Tú eliges cuánto acceso dar: sandboxed (acceso limitado a archivos y redes) o ser completados (lectura/escritura de archivos, shell, navegador). Ese equilibrio es importante para la seguridad; El proyecto documenta los riesgos y recomienda tratar al agente como un software privilegiado.
Entornos compatibles: macOS, Windows y Linux. Muchos usuarios lo ejecutan en una máquina siempre activa o en una máquina virtual en la nube barata para poder hacer ping a “Molty” desde su teléfono en cualquier momento.
La ruta más rápida es la línea única oficial (incluye Node y el resto):
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bashDespués de eso, pasarás por un proceso de incorporación para conectar tu LLM (por ejemplo, Anthropic, OpenAI) y al menos un canal de chat. Para obtener más información, métodos de instalación alternativos y notas de seguridad, consulta openclaw.ai y el documentosSi prefieres no tener una computadora portátil encendida las 24 horas del día, los 7 días de la semana, puedes instalar la misma pila en un VPS y ejecutar OpenClaw como servicio allí.
Los casos de uso se agrupan en torno a Productividad personal y de desarrollo más automatización ligera Estás feliz de correr en tu propia caja:
El hilo conductor: un agente, muchos puntos de entrada, con datos y ejecución en hardware que usted controla.
De fábrica, OpenClaw ya tiene un gran alcance; Habilidades del agente Añadir más. La idea es similar a las "habilidades" o "complementos" en otros frameworks de agentes: capacidades pequeñas y específicas (ejecutar un comando de shell, consultar un sistema de archivos, llamar a una API, controlar el navegador) que el LLM puede invocar cuando sea necesario.
Hay 100+ habilidades Disponibles (p. ej., a través de ClawdHub). Instalas los que necesitas (a menudo un solo comando CLI) y el agente puede usarlos en la conversación. Si falta algo, puedes describirlo en lenguaje sencillo y hacer que OpenClaw genere una nueva habilidad para luego contribuirla. Ese ciclo de "enseñarle al agente nuevos trucos" es una de las razones principales por las que el proyecto se asemeja más a un asistente general que a un chatbot fijo.
OpenClaw está diseñado para un patrón primarioUn agente personal, local (o alojado por uno mismo) con quien chateas, con acceso directo a tu equipo y apps de mensajería. Es ideal cuando:
Plataformas de flujo de trabajo en la nube como Nodo tardío Apunta a un patrón diferente: automatizaciones de negocios y productos que integran SaaS, API e IA en la nube, sin necesidad de ejecutar una puerta de enlace. Con Latenode, obtienes un generador visual de flujos de trabajo, más de 400 modelos de IA con una sola suscripción, más de 1,000 integraciones de aplicaciones y API, y ejecución sin servidor: sin necesidad de mantener máquinas virtuales ni equipos domésticos.
No tienes que elegir uno u otro. Latenode admite MCP (Protocolo de contexto de modelo)—un estándar que permite a los sistemas de IA llamar a herramientas externas. En la práctica: se crean escenarios en Latenode (p. ej., "crear un cliente potencial en Salesforce", "enviar un mensaje de Slack", "consultar nuestra base de datos") y se exponen como Herramientas MCPOpenClaw, como cliente compatible con MCP, puede entonces descubre y llama a esas herramientasSu asistente OpenClaw conserva su interfaz de chat y sus superpoderes locales, pero obtiene acceso a Más de 1,000 aplicaciones e integraciones que residen en Latenode: CRM, soporte, pagos, bases de datos, lo que tengas conectado. Un asistente en WhatsApp o Discord; cientos de acciones en la nube a tu disposición.
Para configurar esto, agregue un Disparador MCP En un escenario de Latenode, defina sus herramientas (nombre, descripción, parámetros) y conecte OpenClaw a la URL del servidor MCP que proporciona Latenode. Para obtener información paso a paso, consulte Nodos MCP y Conexión a las herramientas MCP en los documentos de Latenode.
División aproximada: Use OpenClaw solo cuando quieres un único "asistente" local con sus habilidades integradas. Usa Nodo tardío solo cuando necesita orquestar flujos de trabajo de múltiples pasos y múltiples aplicaciones en la nube. Utilice OpenClaw + Latenode a través de MCP cuando quieres que tu asistente personal OpenClaw también utilice más de 1,000 aplicaciones como herramientas.
OpenClaw es la herramienta adecuada cuando quieres una agente personal local en tus aplicaciones de chat. Para darle acceso a ese mismo asistente a Más de 1,000 aplicaciones e integraciones Sin salir de OpenClaw, conéctate Nodo tardío vía MCPEl servidor MCP de Latenode te permite exponer tus escenarios como herramientas, de modo que OpenClaw pueda ejecutar acciones como "crear un cliente potencial", "enviar un correo electrónico", "actualizar el CRM" o cualquier flujo de trabajo que crees en Latenode, como si fueran habilidades nativas. Tu asistente permanece en WhatsApp o Discord; el trabajo pesado se realiza en la nube.
Descubra cómo en la documentación de Latenode: Nodos MCP y Conexión a las herramientas MCPLuego, cree sus flujos de trabajo en el editor visual y conecte OpenClaw a su servidor MCP. Prueba gratis—No se requiere tarjeta de crédito.
¿Qué es OpenClaw?
An open-source, self-hosted agent runtime. It’s a Node.js service that connects chat platforms (WhatsApp, Discord, Slack, etc.) to an LLM and gives that LLM the ability to run commands, access files, and control a browser on the machine where it’s installed.
Why did it get so popular so fast?
It hit a nerve: developers want a single, always-available assistant that can actually do things (not just answer questions) and that they can run themselves. The “JARVIS on your machine” narrative and the speed of the GitHub star growth drove a lot of attention.
What can I actually do with it?
Anything the model and its skills support: file and shell operations, browser automation, smart home and productivity app integrations, scheduled jobs, and custom skills you or the community add. Typical use is personal productivity, dev/ops helpers, and light automation—all triggered or managed via chat.
¿Como lo instalo?
Ejecutar curl -fsSL <https://openclaw.ai/install.sh> | bash on macOS, Windows, or Linux, then complete the wizard to connect an LLM and a chat app. For 24/7 use without a personal computer, install the same way on a VPS.
Empieza a usar Latenode hoy mismo.