General
George Miloradovich
Investigador, redactor y entrevistador de casos prácticos
Febrero 20, 2025
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Jake, un vendedor de 28 años que trabaja en un pequeño equipo de productos, conoce bien el caos de los flujos de trabajo fragmentados. Su equipo utiliza varios modelos de IA, desde ChatGPT hasta Claude, y los implementa en los flujos de trabajo de automatización, pero persisten las ineficiencias. Las tareas manuales que consumen mucho tiempo, la falta de sincronización entre departamentos y las estrategias de integración inconsistentes ralentizan los ciclos de desarrollo de productos.
Una búsqueda rápida de desafíos de automatización revela que el problema de Jake no es único. Los equipos pequeños y medianos de todo el mundo enfrentan flujos de trabajo descoordinados, una escalabilidad limitada de sus herramientas de IA y altos costos de implementación. Muchas soluciones prometen eficiencia, pero requieren una inversión significativa en infraestructura o curvas de aprendizaje que son poco prácticas para los equipos.
A menudo se preguntan para qué sirve DeepSeek y si podría ser la pieza que falta en su rompecabezas de automatización. Después de todo, ambos modelos, V3 y R1, son parte de la biblioteca de integraciones de modelos plug-and-play de Latenode. ¡Descubrámoslo!
Jake y su equipo alguna vez pensaron que todos los modelos de IA eran iguales: sistemas cerrados que producían respuestas sin posibilidad de verlas. Luego descubrieron DeepSeek, un conjunto de herramientas de una empresa con sede en China, y esto cambió su forma de abordar su trabajo. A continuación, se muestra cómo DeepSeek V3 y R1 pueden abordar los desafíos reales de su equipo con soluciones prácticas.
Supongamos que está depurando un algoritmo que reduce el rendimiento o necesita predecir problemas del sistema antes de que ocurran. DeepSeek R1 está diseñado para tareas difíciles. Así es como se utiliza:
R1 funciona paso a paso, explicando sus acciones y su proceso de pensamiento. Esto lo hace ideal cuando se necesitan resultados precisos, como planificar una función en la que los errores no son una opción. Por ejemplo:
Ahora imagina que tienes prisa por terminar una función y la documentación no es clara o el texto de la interfaz de usuario parece aburrido. DeepSeek V3 acelera el trabajo rutinario. Para esto es útil:
La versión 3 se centra en la velocidad y la flexibilidad en caso de que necesites un resultado sólido en plazos ajustados. Si alguna vez te has preguntado para qué se utiliza DeepSeek, esta es una parte importante: simplificar el trabajo diario.
¿Qué tiene de especial DeepSeek? No necesita hardware costoso: tanto la versión 3 como la versión R1 funcionan en configuraciones asequibles (como GPU AMD o NPU Huawei Ascend) y son de código abierto con licencia MIT. Tanto si eres una pequeña empresa emergente como un gran equipo, es accesible.
Para el equipo de Jake, DeepSeek, cuyo significado está vinculado a investigar en profundidad los desafíos, reduce el trabajo innecesario y les permite desarrollar lo que importa. Imagínese a su equipo usando V3 para preparar una demostración rápidamente mientras R1 prueba el backend. Esa es una forma clara de explicar DeepSeek: útil, sólido y listo para su equipo.
Jake abrió el panel de contenido y vio que tres herramientas de inteligencia artificial diferentes habían generado borradores conflictivos para el mismo artículo. El flujo de trabajo automatizado del equipo de marketing había programado una publicación de blog que ni siquiera estaba finalizada. Y cuando intentó solucionarlo, descubrió que nadie podía rastrear de dónde provenía originalmente el contenido.
Pasó la mitad del día solucionando problemas en lugar de trabajar en nuevas ideas. Fue entonces cuando se dio cuenta de que la automatización no estaba facilitando su trabajo, sino que lo estaba dificultando. Empezó a preguntarse para qué se utilizaba DeepSeek y si podría resolver el caos del flujo de trabajo al que se enfrentaba su equipo.
La empresa de Jake utiliza distintas herramientas para todo: una para el contenido generado por IA, otra para la programación y una tercera para el análisis. Ninguna de ellas se comunica correctamente entre sí y todos dan por sentado que alguien más está gestionando el flujo de trabajo. ¿El resultado?
Lo que se suponía que era una máquina bien engrasada ahora parece un mosaico de piezas desconectadas. En este punto, Jake comienza a investigar qué tiene de especial DeepSeek y si puede crear un flujo de trabajo más conectado.
Cuando el equipo de Jake implementó la automatización por primera vez, les ahorró horas de trabajo. Pero ahora, cada vez que la empresa lanza un nuevo producto, los flujos de trabajo se interrumpen.
En lugar de avanzar más rápido, el equipo dedica más tiempo a corregir errores. Jake se pregunta dónde se sitúa DeepSeek entre los modelos de IA modernos y si ofrece una solución más escalable y adaptable que los sistemas rígidos que utilizan actualmente.
El mayor dolor de cabeza de Jake no es solo que la automatización tenga fallos, sino que nadie sabe por qué las cosas salen mal.
De repente, la automatización dejó de ser una mera comodidad para convertirse en una posible desventaja. Jake necesitaba una herramienta que pudiera automatizar los procesos y, al mismo tiempo, mantener bajo control la seguridad y el cumplimiento normativo. Comenzó a investigar qué significaba DeepSeek para la estabilidad del flujo de trabajo y si podía ayudar a su equipo a recuperar el control sobre su automatización.
Jake no busca más automatización, busca una mejor automatización. Necesita un sistema que:
Por eso, equipos como el de Jake comienzan a buscar soluciones como DeepSeek. No solo necesitan automatización con IA, sino una automatización que realmente funcione. A medida que Jake profundiza en el uso que se le da a DeepSeek en Latenode, se da cuenta de que ofrece la flexibilidad y la transparencia que su equipo ha estado intentando encontrar.
Jake no tiene tiempo para ocuparse de la automatización. Necesita herramientas que realmente funcionen sin romperse cada vez que se actualizan o llega una nueva solicitud. Se encarga de la creación de contenido, los informes de datos y las consultas de los clientes, pero el verdadero problema no es la carga de trabajo, sino las ineficiencias ocultas en las herramientas dispersas, las correcciones manuales y los cambios de contexto interminables.
Ahí es donde Latenode marca la diferencia. Conecta todo en un solo lugar y permite a Jake crear una automatización que tenga sentido para su trabajo, sin ahogarse en código. Expliquemos los casos de uso de DeepSeek en Latenode.
El equipo de Jake mantiene un flujo constante de publicaciones en blogs, actualizaciones en redes sociales y campañas de correo electrónico. Las cosas deberían ser sencillas: crear, programar y publicar. En cambio, es una maraña de documentos de Google, tableros de Trello y mensajes de Slack de último momento.
Así es como Jake puede configurar un flujo que:
Ya no hay que esforzarse para encontrar la última versión. Ya no hay publicaciones sorpresa que se publiquen antes de estar listas. El sistema funciona sin problemas y el equipo de Jake realmente se mantiene al día con los plazos.
Para inspirarte, consulta esta plantilla: Creación de contenido automatizada utilizando DeepSeek y Perplexity.
El equipo de ventas de Jake trabaja rápido, pero su flujo de trabajo es un caos. Los clientes potenciales llegan a través de formularios web, mensajes de LinkedIn y consultas por correo electrónico, pero ¿cómo hacer un seguimiento de ellos? Ahí es donde todo se desmorona. Algunos clientes potenciales permanecen intactos en una hoja de cálculo. Otros se pierden en largas cadenas de correo electrónico. Los seguimientos se realizan tarde, si es que se realizan.
En lugar de ordenar manualmente cada contacto nuevo, Jake puede configurar una automatización de Latenode que:
Ahora, los clientes potenciales no se acumulan simplemente en una hoja de cálculo, sino que avanzan por el proceso de venta sin necesidad de supervisión manual, lo que garantiza que cada oportunidad reciba la atención que merece. De esta manera, el equipo de Jake no tiene que buscar correos electrónicos perdidos.
Para inspirarte, consulta esta plantilla: Analice la página de LinkedIn del cliente potencial utilizando LinkedIn Scraper y luego use DeepSeek para escribir un correo electrónico.
La empresa de Jake no es grande, pero los clientes esperan respuestas rápidas. El equipo está abrumado por los tickets de soporte y cada problema debe solucionarse, escalarse o resolverse sin demora. En lugar de depender de la clasificación manual, Jake automatiza el proceso:
En este caso, ningún cliente se siente ignorado. Ningún ticket queda olvidado. El equipo de soporte se mantiene atento sin agotarse.
Para inspirarte, consulta esta plantilla: Chatbot de inteligencia artificial con retención de contexto conectado a Intercom que utiliza ChatGPT y Google Sheets.
DeepSeek se encuentra entre las herramientas de inteligencia artificial más flexibles disponibles en la actualidad. Pero la mejor manera de comprender sus puntos fuertes no es simplemente leer sobre ellos. Pruebe a integrar DeepSeek en sus flujos de trabajo con Latenode.
Automatice el procesamiento de contenido, el análisis de datos o la atención al cliente, y compare su rendimiento con el de otros modelos de IA. Vea cómo maneja sus desafíos del mundo real, dónde es excelente y dónde no. Configure un escenario rápido de Latenode, conecte DeepSeek y experimente de primera mano cómo la IA puede optimizar sus tareas diarias. Los mejores conocimientos surgen de la experimentación práctica.
¿Qué es DeepSeek?
DeepSeek es una herramienta de automatización impulsada por IA diseñada para optimizar los flujos de trabajo de TI, mejorar la seguridad y mejorar la eficiencia en el desarrollo de software y la gestión de datos.
¿Dónde tiene su sede DeepSeek?
DeepSeek es desarrollado por una empresa emergente china pionera, centrada en crear soluciones de automatización inteligentes y escalables impulsadas por IA.
¿Qué hace que DeepSeek sea especial?
A diferencia de las herramientas de automatización tradicionales, DeepSeek presenta una arquitectura de combinación de expertos, lo que permite eficiencia, flexibilidad y rentabilidad para equipos de TI de todos los tamaños.
¿Cómo se utiliza DeepSeek en la automatización de TI?
DeepSeek automatiza la generación de código, ayuda en el análisis de datos, optimiza los flujos de trabajo y mejora el cumplimiento de la seguridad, reduciendo el trabajo manual y aumentando la productividad.
¿Cómo se compara DeepSeek con otros modelos de IA?
DeepSeek se destaca por su rendimiento de alta velocidad y baja latencia, transparencia de código abierto e integración rentable, lo que lo convierte en una excelente opción para equipos de TI pequeños y medianos.
¿Pueden los equipos no técnicos utilizar DeepSeek?
¡Sí! Gracias a su integración en plataformas como Latenode, DeepSeek permite a los usuarios no técnicos crear flujos de trabajo automatizados sin necesidad de conocimientos profundos de codificación.
¿Cuál es el futuro de DeepSeek?
DeepSeek está en constante evolución y sus futuras mejoras incluyen toma de decisiones mediante IA en tiempo real, una integración más profunda de DevOps y herramientas de gobernanza ampliadas para un uso responsable de la IA.
Aplicación uno + Aplicación dos
