¿Qué es Phi-2? Cómo aprovechar el sorprendente poder del modelo de IA para la automatización de código bajo

Desarrollado por un equipo de investigadores de Microsoft en 2023, Phi-2 es un modelo de IA para el reconocimiento y procesamiento del lenguaje. Entiende textos humanos, genera textos propios, responde a tus preguntas, genera ideas y actúa como asistente de inteligencia artificial para tareas científicas, laborales y cotidianas. Este pequeño modelo de lenguaje se destaca entre sus muchos competidores debido a su alto rendimiento con recursos relativamente bajos: solo 2.7 mil millones de parámetros.

Esta guía completa para usuarios de Latenode cubre la arquitectura y los mecanismos operativos que utiliza este modelo para administrar sus parámetros y generar respuestas precisas. También aprenderá a maximizar su productividad mediante la integración de Phi 2 y otras soluciones de IA con flujos de trabajo automatizados en el Nodo tardío Plataforma para automatización de bajo código. 

Puntos clave: Phi-2, desarrollado por Microsoft, es un modelo de IA compacto con solo 2.7 mil millones de parámetros que ofrece un alto rendimiento en tareas lingüísticas. Se destaca en aplicaciones en tiempo real debido a sus bajas demandas computacionales. Latenode es una plataforma que permite la integración perfecta de Phi-2 en flujos de trabajo automatizados, brindando una interfaz fácil de usar y herramientas poderosas para que principiantes y usuarios avanzados innoven e implementen soluciones de IA.

Descripción general del modelo de lenguaje pequeño Phi 2

El estudio innovador Phi-2: El sorprendente poder de los pequeños modelos de lenguaje presenta un sistema de IA revolucionario con solo 2.7 mil millones de parámetros: unidades numéricas como pesos y los prejuicios que utilizan las redes neuronales para procesar datos. Esto palidece en comparación con los 1.7 billones de parámetros que se rumorea que existen en GPT-4o o los 405 mil millones en llamas 3.1Sin embargo, el gran tamaño no siempre significa un rendimiento superior.

El tamaño compacto del modelo Phi-2 AI ofrece ciertas ventajas. Requiere menos potencia de procesamiento para el desarrollo y la implementación, lo que lo hace ideal para su uso en computadoras personales y servidores de gama baja. Los SLM como este funcionan con mayor rapidez y consumen menos electricidad, factores cruciales para aplicaciones del mundo real que requieren respuestas instantáneas.

El equipo de investigación detrás del modelo Phi 2 empleó tácticas innovadoras para potenciar sus capacidades. Seleccionaron conjuntos de datos especializados para inculcarle sentido común y un amplio conocimiento al modelo. Estos conjuntos de datos cubren temas que van desde conceptos científicos hasta tareas cotidianas y comprensión social, lo que permite que la IA genere resultados reveladores a pesar de su menor escala.

En consecuencia, Microsoft Phi 2 muestra una competencia notable en varias pruebas, a menudo superando a sus contrapartes más grandes como llamas 2 y MistralEste logro demuestra cómo los métodos de entrenamiento y conservación de datos pueden contrarrestar los recursos computacionales limitados. Las siguientes secciones profundizan en los conjuntos de datos, las técnicas y la arquitectura que se suman a las capacidades de esta IA.

Conjuntos de datos utilizados por Microsoft Phi 2

El modelo se construyó utilizando diversas fuentes de información de primer nivel seleccionadas meticulosamente para garantizar que sobresalga en numerosos campos. A continuación, se detallan los elementos clave utilizados para su enseñanza:

Conjuntos de datos sintéticos

Estos conjuntos de datos creados por IA se diseñaron específicamente para inculcar principios básicos de razonamiento lógico y conocimientos de amplio alcance. Estas colecciones abarcan temas que van desde conceptos científicos hasta habilidades de la vida cotidiana y la comprensión de las perspectivas de los demás. Al utilizar datos generados por computadora, los desarrolladores pudieron adaptar las capacidades de pensamiento fundamentales del sistema desde cero.

Datos de calidad de libros de texto

El modelo Phi-2 aprende a partir de datos de "calidad de libro de texto", que incluyen contenido educativo completo y bien organizado. Este material se elige por su alto valor didáctico, lo que le otorga al sistema una base sólida en varios campos de estudio. Esta estrategia sigue una investigación establecida que muestra que los recursos educativos de primer nivel pueden aumentar en gran medida la eficacia y precisión de un sistema.

Datos web seleccionados

Entre otras cosas que se destacan en el artículo de Phi 2, su base de datos de aprendizaje incorpora contenido de Internet examinado en cuanto a su valor educativo y calidad de datos. Esto garantiza que solo se utilicen los datos en línea relevantes y valiosos, lo que mejora su capacidad para comprender y producir textos similares a los humanos. Este conjunto de datos complementa los materiales generados por IA y con calidad de libro de texto, lo que ofrece un entorno de aprendizaje enriquecido.

Datos específicos del campo

Además del contenido educativo general, los datos de capacitación abarcan conjuntos de datos especializados que cubren áreas especializadas como programación informática y resolución avanzada de problemas. Por ejemplo, las capacidades de codificación del modelo de inteligencia artificial Microsoft Phi 2 se mejoraron mediante colecciones de ejemplos de código, ejercicios de programación y guías técnicas relevantes. 

Este énfasis en campos especializados garantiza que pueda manejar tareas que requieren conocimientos y experiencia profundos en dominios específicos. Junto con su arquitectura Transformer, estas fuentes de datos muestran cómo una combinación de datos en línea generados por IA, académicos y seleccionados puede crear un sistema de lenguaje compacto, eficiente y capaz.

Arquitectura del transformador del modelo Microsoft Phi-2

El modelo Phi-2 de Microsoft se basa en el Arquitectura transformadora, un marco de IA para abordar desafíos relacionados con el lenguaje. En esencia, esta configuración emplea un mecanismo de autoatención, lo que le permite determinar cuánto peso darle a cada palabra durante el análisis. Esta función le ayuda a captar el contexto y las relaciones entre las palabras, lo que da como resultado un resultado más pulido y lógico.

Dentro de Phi 2, el mecanismo de autoatención funciona a través de múltiples capas neuronales, cada una repleta de puntos críticos de atención conocidos como JefesTrabajan juntos para examinar diferentes fragmentos de datos y captar patrones lingüísticos. Este enfoque multifacético permite al sistema manejar múltiples aspectos de una oración a la vez, lo que aumenta su capacidad para decodificar frases complejas y dar respuestas significativas. 

Su ciudad colonial, codificación de posicionamiento El mecanismo ayuda a mantener un registro del orden de las palabras, lo que garantiza que la gramática y el significado deseado se mantengan en el punto correcto. Además, el modelo Phi 2 siempre intenta adivinar la siguiente palabra del texto basándose en las anteriores. En el proceso, estudia el material escrito una y otra vez hasta que domina todas las sutilezas y matices de los patrones del lenguaje.

Comprender estos matices de su estructura de transformación allana el camino para explorar sus usos en el mundo real. La siguiente sección destaca algunas aplicaciones prácticas de Microsoft Phi-2.

Una guía sobre dónde se puede utilizar el modelo Phi-2

El diseño de Phi-2 lo hace útil para sistemas de IA interactivos, como Ayudantes digitales y programas de chatEstas herramientas pueden captar y producir respuestas que suenen humanas, lo que hace que las conversaciones parezcan más reales e interesantes. En el mundo de la atención al cliente, Phi-2 puede abordar un amplio espectro de preguntas, ofreciendo respuestas rápidas y correctas y reduciendo la necesidad de personal humano. 

También brilla como asistente de estudio inteligenteSu enfoque en el procesamiento y la creación de texto claro le permite actuar como un profesor digital, respondiendo preguntas, desglosando ideas complejas e incluso dando ejercicios de práctica a los estudiantes. Esta característica es útil para asignaturas como matemáticas. Al ofrecer ayuda personalizada, este modelo puede llenar los vacíos de conocimiento y dar a los estudiantes una ventaja en su camino de aprendizaje.

El potencial de la herramienta Microsoft Phi-2 también se extiende al ámbito de Elaboración y organización de contenidosLos escritores y los vendedores pueden usar el modelo para generar piezas creativas, desde publicaciones web hasta artículos de noticias y publicaciones en redes sociales. Puede ayudar a generar ideas nuevas, esbozar borradores e incluso escribir textos SEO para captar la atención de los motores de búsqueda.

Phi-2 Microsoft demuestra su valía en Escribir código y corregir erroresPuede pedirle que genere fragmentos de código, automatice tareas tediosas e incluso detecte posibles problemas en su trabajo. Esto acelera el proceso de desarrollo y ayuda a eliminar todos los fallos. Su dominio de varios lenguajes y herramientas de codificación lo convierte en un asistente multiusos para desarrolladores, lo que ayuda a garantizar un software de primera calidad.

Todas estas capacidades y más se pueden integrar en su flujo de trabajo diario utilizando el Plataforma LatenodeProporciona una interfaz fácil de usar para integrar y aprovechar los modelos de IA en varios escenarios automatizados. Las secciones siguientes explican cómo funciona Latenode y brindan un ejemplo práctico del uso del modelo Phi-2 para resolver problemas del mundo real.

Conecte Microsoft Phi-2 y aplicaciones de terceros en Latenode: aquí se explica cómo

Latenode es una herramienta de automatización de vanguardia que rivaliza Zapier y HazEsta potente plataforma simplifica el proceso de incorporación de modelos de IA avanzados como Phi-2 en su flujo de trabajo automatizado. Con su interfaz fácil de usar, Latenode le permite crear, monitorear y ejecutar algoritmos complejos utilizando Nodos de acción y de activación.

Estos pueden realizar acciones específicas dentro de un escenario o en servicios externos. Latenode cuenta con una variedad de conexiones sin código con bases de datos, soluciones de gestión de proyectos, plataformas en la nube, modelos de IA como Microsoft Phi-2, sistemas de relación con el cliente y redes sociales. Esta versatilidad lo convierte en un activo indispensable para diversas operaciones comerciales.

Conectar estas aplicaciones es sencillo: seleccione sus nodos y agréguelos a su escenario, sin necesidad de API ni código para la activación. Para integraciones más avanzadas o tareas personalizadas, use el Nodo de solicitud HTTP para conectarse a las API del sitio web y al módulo Javascript para ejecutar el código. No te preocupes si no eres programador; La IA de Latenode Puede generar el script y depurarlo si las cosas salen mal.

La plataforma editor visual Latenode está diseñado pensando en la simplicidad. Esta herramienta intuitiva le permite supervisar y ajustar sus flujos de trabajo mediante un sencillo sistema de arrastrar y soltar. Al eliminar los obstáculos técnicos, Latenode le permite concentrarse en la estrategia y los objetivos, en lugar de perderse en las complejidades de la programación.

Este enfoque abre las sofisticadas capacidades de IA a un público más amplio, lo que permite que más personas innoven e implementen soluciones de vanguardia como Phi-2 Microsoft. Estén atentos a un ejemplo práctico de cómo aprovechar el potencial de Latenode en la siguiente sección. Muestra cómo automatizar el proceso de denominación de productos para su mercado.

Nombramiento de productos con el modelo Phi 2 en un flujo de trabajo de Latenode

Muchos vendedores en mercados tienen dificultades para nombrar sus productos de una manera que los haga destacar entre sus competidores y se vendan bien. Este escenario automatizado aborda ese problema generando una lista de nombres llamativos para camisetas. Puede funcionar en combinación con otros escenarios del blog:

• Descripciones de productos con Zephyr-7B
• Desarrollo de personajes de audiencia con Falcon 7B
• Descripciones de categorías de productos con ResNet 50

Este escenario consta de solo tres bloques: un activador, un modelo de IA y la integración con Google Docs. A continuación, se incluye un desglose de este escenario junto con los pasos específicos para agregar y configurar cada bloque:

1. Añade tu escenarioDespués de registrarse en Latenode, se lo dirigirá a la página con sus flujos de trabajo. Busque el botón Agregar escenario en la parte superior para ingresar al editor visual.

2. Agregar un nodo de activaciónHaga clic en el botón en el centro del editor para agregar el primer nodo, que activará su escenario. Necesitará un Activar al ejecutar una vez Módulo aquí. Activará el proceso cuando haga clic en el botón en la parte inferior de la pantalla. También hay bloques que activan escenarios según un cronograma, un webhook o acciones específicas en docenas de aplicaciones de terceros.

3. Añadir el modelo de IAEncuéntrelo mediante una búsqueda Todo/Acciones ➨ IA: Generación de texto ➨ Indicación de Phi 2 (vista previa)También encontrará otros modelos para la creación y codificación de lenguajes. Además de estos, Latenode ofrece carpetas con los últimos modelos disponibles para procesamiento de imágenes, procesamiento de audio y más.

4. Configurar Phi-2Haga clic en el nodo para encontrar dos campos de configuración: su solicitud y la cantidad máxima de tokens. En el primer campo, ingrese el texto de la solicitud y, en el segundo, especifique la cantidad máxima de tokens que puede usar la IA. Sin embargo, se recomienda mantener la cantidad de tokens en la configuración predeterminada para evitar posibles problemas con el rendimiento del modelo. Así es como se ven las configuraciones:

5. Agregue el nodo de Google Docs y personalíceloEncuéntrelo en Todo/Acciones ➨ Google Docs ➨ Crear documento a partir de textoDespués de agregarlo, otorga acceso a tu cuenta de Google. Aparecerán dos campos: Título y TextoEn el primer campo, ingrese cualquier texto, que en este caso es simplemente Test. En el segundo, agregue la variable que contiene los resultados del modelo Phi-2, que aparecerá después de su primera ejecución de generación de texto. Aquí están las configuraciones:

6. Guardar todas las configuraciones e iniciar el escenarioAmbos botones se encuentran en la parte inferior de la pantalla. Si el escenario funciona correctamente, los nodos se mostrarán en verde. Si hay un problema, se volverán rojos y aparecerá un mensaje de error que indicará dónde está el problema.

Una vez que se activa el escenario, se activa el mensaje Phi 2, que genera una lista de nombres de camisetas llamativos. Después, el escenario activa el nodo Google Docs, que crea automáticamente un documento y le agrega el texto generado. Como resultado, tendrás una lista de nombres como esta:

Puede personalizar este escenario vinculándolo a la API de su mercado, de modo que los nombres se generen automáticamente al agregar un producto al mercado. Es importante mencionar que las pruebas han indicado que este modelo funciona mejor con tareas más simples, como nombrar productos. Al trabajar con grandes volúmenes, puede generar tareas incompletas o no cumplir completamente con las indicaciones.

Como alternativa, puede configurar su flujo de trabajo para analizar palabras clave específicas de una hoja de cálculo de Google. La biblioteca de Latenode incluye docenas de aplicaciones de terceros que puede integrar fácilmente.

Únase a Latenode hoy para acceder a Phi 2 Microsoft y otras herramientas

Latenode ofrece un nivel de cuenta gratuito que permite 300 activaciones y acceso ilimitado a la mayoría de los bloques. Si necesita más, considere opciones de suscripción Diseñado para satisfacer las necesidades de usuarios individuales y equipos grandes. Cada nivel ofrece más activaciones, cuentas conectadas, historial de ejecución ampliado, etc. Por eso, Latenode es invaluable para quienes buscan ampliar sus proyectos con herramientas de automatización.

La comunidad de Latenode prospera, especialmente dentro de su Servidor discord y páginas de redes sociales. Échales un vistazo para ver reuniones frecuentes en línea, debates, tutoriales y acceso al equipo de desarrollo que mantiene a todos informados y te ayuda a aprovechar al máximo la plataforma. Además, Iniciativa de asociación de Latenode ofrece un tesoro de ventajas para empresas y desarrolladores. 

Los socios disfrutan de tarifas especiales, respaldo de primer nivel y acceso gratuito a funciones de élite. El programa incluye asistencia promocional, recomendaciones de clientes y proyectos de marca conjuntos. Esta estrategia tiene como objetivo ayudar a los socios a incorporar Latenode sin problemas en sus ofertas y ampliar sus horizontes, lo que en última instancia genera innovación y éxito compartido.

Preguntas Frecuentes

¿Qué es Phi-2 de Microsoft?

Phi-2 es un pequeño modelo de lenguaje desarrollado por Microsoft con 2.7 millones de parámetros, diseñado para manejar eficientemente tareas de lenguaje con alto rendimiento y bajas demandas computacionales.

¿Cómo se puede utilizar Phi-2?

Phi-2 se puede utilizar en diversas aplicaciones, como chatbots de atención al cliente, herramientas educativas, creación de contenido y generación de código, proporcionando respuestas precisas y adaptadas al contexto.

¿Qué es Latenode?

Latenode es una plataforma que simplifica la integración de modelos de IA como Phi-2 en flujos de trabajo automatizados, ofreciendo una interfaz fácil de usar y una amplia gama de herramientas para la automatización.

¿Cómo Latenode soporta Phi-2?

Latenode es compatible con Phi-2 al permitir a los usuarios conectar fácilmente el modelo a varios servicios y fuentes de datos, automatizar tareas y administrar flujos de trabajo sin necesidad de conocimientos técnicos profundos.

¿Cuáles son los beneficios del programa de asociación de Latenode?

El programa de asociación de Latenode ofrece descuentos exclusivos, soporte integral y oportunidades de marketing, ayudando a los socios a integrar y promover Latenode dentro de sus propios servicios.