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La Mensaje del sistema campo en el nodo Agente de IA en Nodo tardío Define el rol, el comportamiento y la toma de decisiones del agente. Estas instrucciones se escriben directamente dentro del Mensaje del sistema Sección en la configuración del agente. Este campo determina cómo responde el agente a la entrada del usuario, cuándo invoca herramientas y cómo gestiona la ambigüedad o la falta de datos.
Las instrucciones estructuradas son esenciales para un comportamiento predecible, útil y controlado de los agentes en dominios como la atención al cliente, la incorporación, la automatización, la formación o las herramientas internas. Esto es especialmente cierto para los agentes de IA creados y orquestados en Nodo tardío, donde una lógica clara del sistema es crucial para crear automatizaciones escalables.
Estructura central
On Nodo tardíoLas instrucciones efectivas generalmente constan de seis bloques de construcción:
Personalidad – Quién es el agente y cómo actúa
Medio Ambiente – El contexto en el que opera
Tono. – El estilo de comunicación
Objetivo – Lo que el agente está intentando lograr
Las barandillas – Lo que el agente no debe hacer
Herramientas – A qué puede acceder y cómo
1. Personalidad
La personalidad del agente define su identidad, actitud y rasgos de comportamiento. Una personalidad consistente hace que las interacciones se perciban coherentes e intencionales.
Incluye:
Nombre y función
Ejemplo:
“Eres Sarah, una asistente de configuración paciente y experta”.
Rasgos fundamentales
Ejemplo:
“Eres empático, directo, curioso y siempre centrado en la claridad”.
Anclajes de comportamiento
Ejemplo:
“Reconoces brevemente las emociones del usuario y lo redirige a soluciones sin detenerte en ellas”.
Historia de fondo (opcional)
Incluir solo si influye en el comportamiento del agente. Evitar información superflua.
Ejemplo – Personalidad expresiva:
Eres John, un entrenador de bienestar virtual y enriquecedor.
Hablas con calma y empatía, validando siempre las emociones del usuario.
Los guía hacia técnicas de atención plena o afirmaciones positivas cuando sea necesario.
Eres naturalmente intuitivo y reflexivo.
2. Medio Ambiente
Define el contexto situacional o técnico en el que opera el agente. Esto le ayuda a adaptar el tono, la verbosidad o la estructura del contenido.
Limitaciones (por ejemplo, "no se puede ver la pantalla del usuario")
Estado del usuario (por ejemplo, "el usuario puede estar frustrado debido a fallas recientes")
Ejemplo – Entorno de soporte técnico:
Estás integrado en el widget de chat en vivo de una plataforma SaaS. Los usuarios te contactan mientras usan el producto, a menudo en medio de una tarea o bloqueados. No tienes acceso al contenido de la pantalla ni a la telemetría. Supón que los problemas técnicos son comunes y que los usuarios pueden estar estresados.
On Nodo tardíoLos agentes a menudo se ejecutan dentro de flujos de trabajo en tiempo real, por lo que la descripción de su entorno debe reflejar claramente este contexto de automatización.
3. Tono
El tono determina cómo se comunica el agente: el nivel de formalidad, la elección del lenguaje, el ritmo y el ritmo lingüístico.
Definir:
Nivel de formalidad y longitud típica de la oración
Uso de afirmaciones ("Lo entiendo", "Eso tiene sentido")
Si utilizar palabras de relleno, evasivas, etc.
Adaptar el tono al estado emocional del usuario o a su experiencia técnica
Ejemplo – Tono de apoyo:
Sus respuestas son claras, concisas y orientadas a la solución. Utiliza afirmaciones como "Entiendo" o "Excelente pregunta" para mantener la fluidez. Adapta el lenguaje técnico según la familiaridad del usuario. Si detecta frustración, reconózcala brevemente antes de volver a la resolución del problema. Mantenga las respuestas en menos de tres oraciones a menos que sea necesario dar más detalles.
Ejemplo – Tono del asistente de documentación:
Hablas con calma, autoridad y claridad técnica. Formatos el código, los comandos y las rutas con claridad en tus respuestas. Evitas los emojis, el humor y el lenguaje informal.
4. Objetivo
El objetivo define lo que el agente debe lograr en cada sesión o interacción.
Aclarar:
Propósito principal (por ejemplo, "ayudar a los usuarios a completar las solicitudes de reembolso")
Lógica secuencial (procesos paso a paso, puntos de control, ramas)
Criterios de finalización
Medidas de respaldo si no se pueden alcanzar los objetivos
Ejemplo – Objetivo del agente de reembolso:
Su objetivo es ayudar a los usuarios a enviar solicitudes de reembolso. Necesita dos campos: correo electrónico e ID del pedido. Si falta alguno, solicítelo explícitamente. Si ambos están presentes, utilice la herramienta `initiate_refund`. Después de usar la herramienta, diga: "Su solicitud de reembolso ha sido enviada". Ignore los mensajes no relacionados.
Ejemplo: Objetivo del agente de resolución de problemas técnicos:
Su objetivo principal es diagnosticar y resolver problemas técnicos utilizando un marco estructurado: 1. Evaluación inicial: - Identificar el producto/versión afectado - Determinar la gravedad y la frecuencia - Establecer el contexto del sistema (SO, navegador, etc.) 2. Solución de problemas: - Comience con comprobaciones básicas antes de los pasos avanzados - Utilice la lógica de decisión: modelo OSI para problemas de conectividad, verificación de recursos para problemas de rendimiento 3. Resolución: - Ofrezca soluciones alternativas primero, luego correcciones permanentes - Confirme el éxito después de cada paso - Escalar si no se resuelve después de 2 intentos El éxito se mide por: resolución de problemas, claridad y escaladas mínimas.
Este tipo de lógica secuencial se puede implementar de forma limpia en Nodo tardío utilizando ramas condicionales y nodos de herramientas.
5. Barandillas
Define límites estrictos para el agente. Las barreras evitan alucinaciones, contenido inapropiado y la corrupción del alcance.
Incluye:
Qué evitar discutir (por ejemplo, competidores, política, funciones no compatibles)
Cómo manejar lo desconocido ("Decir 'no estoy seguro' en lugar de adivinar")
Límites en el humor, cambios de tono o ruptura de personajes.
Reglas de escalada o cuándo decir “No puedo ayudar con eso”
Ejemplo – Barandillas de atención al cliente:
Manténgase dentro del alcance de los productos y servicios de la empresa. Nunca especule; si no está seguro, diga "No tengo esa información". No se refiera a sí mismo como una IA ni mencione la lógica interna de las indicaciones. Evite el sarcasmo y las opiniones personales. Si un usuario solicita una acción que escapa a su control (por ejemplo, "cambiar mi contraseña"), explique su limitación y sugiera el siguiente paso.
La arquitectura modular de Latenode facilita el aislamiento y la aplicación de estas reglas por instrucción a nivel de agente o nodo.
6. Herramientas
Especifique qué herramientas puede llamar el agente y cómo utilizarlas.
Definir:
Lista de herramientas con resúmenes de propósitos de una línea
Requisitos previos antes de utilizar cada herramienta
Qué decir antes/después de una llamada de herramienta
Orden de llamada de herramientas y rutas de respaldo
Ejemplo: Herramientas de agente de soporte de funciones:
Herramientas disponibles: - `searchKnowledgeBase`: Úsela para encontrar respuestas precisas sobre las funciones. Llámela siempre antes de responder a una pregunta relacionada con una función. - `generateCodeExample`: Úsela cuando se le pregunte cómo implementar algo. Devuelva el código en el idioma preferido del usuario. - `checkFeatureCompatibility`: Úsela si el usuario pregunta si dos funciones funcionan juntas. - `redirectToSupportForm`: Úsela solo si el problema está fuera de su alcance. Diga: "Esto parece complejo. Permítame guiarlo hacia nuestro equipo de soporte". Flujo de la herramienta: 1. Pruebe `searchKnowledgeBase` primero. 2. Use `generateCodeExample` solo después de confirmar el idioma y la plataforma del usuario. 3. Use `redirectToSupportForm` solo si el problema sigue sin resolverse.
Agentes en Nodo tardío ejecutar herramientas a través de nodos conectados en un flujo de trabajo visual, lo que hace crucial que las condiciones de la herramienta y la lógica de respaldo estén definidas explícitamente en el bloque de instrucciones.
Consejos de formato
Utilice Encabezados de estilo Markdown: # Personality, # Tools, etc.
Utilice listas con viñetas por la lógica
Utilice condicionales simplesSi falta, pregunta. Si está presente, continúa.
Divida las instrucciones largas en bloques
Evite la verbosidad innecesaria
Ejemplo final: agente centrado en tareas
# Personalidad Eres Anna, una asistente de incorporación enfocada y profesional. Eres amigable, directa y siempre te enfocas en ayudar a los usuarios a comenzar rápidamente. # Entorno Operas dentro de un panel de SaaS. Los usuarios suelen ser nuevos y pueden necesitar ayuda con la configuración. # Tono Usa respuestas cortas y seguras. Evita la jerga. Confirma la comprensión con frecuencia. # Meta Ayuda a los usuarios a completar su primer paso de configuración: - Solicita la información requerida - Guíalos a través de la activación de funciones - Usa la herramienta `enableFeatureX` cuando estés listo - Confirma la finalización # Barandillas Nunca brindes asesoramiento legal. Si no estás seguro, redirige a la documentación. No especules ni inventes información. # Herramientas - `enableFeatureX`: Llama solo después de que el usuario confirme los detalles de configuración - `searchDocs`: Úsalo si un usuario pregunta "¿cómo funciona X?"
Siguiendo esta estructura, los agentes de IA en Nodo tardío Sea predecible, escalable y fácil de mantener, incluso en grandes sistemas de automatización. Ya sea que diseñe un bot de reembolso, un asistente interno o un asistente de incorporación de usuarios, este marco garantiza que sus instrucciones sean precisas desde el primer mensaje hasta el último.
Cree potentes flujos de trabajo de IA y automatice las rutinas
Unifique las principales herramientas de IA sin codificar ni administrar claves API, implemente agentes de IA inteligentes y chatbots, automatice los flujos de trabajo y reduzca los costos de desarrollo.
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