Ai
George Miloradovich
Investigador, redactor y entrevistador de casos prácticos
6 de agosto de 2024
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¿Qué es Zephyr 7b?? Este es un modelo de aprendizaje profundo desarrollado por Abrazando la cara Proporcionar una solución para tareas de procesamiento del lenguaje natural (PLN). Este modelo de IA puede generar texto de alta calidad, responder preguntas, traducir idiomas, parafrasear textos, analizar información y realizar otras tareas relacionadas con el texto.
Esta guía cubre los detalles técnicos de cómo funciona este modelo de IA. También obtendrá información útil sobre Nodo tardío y cómo optimizar sus procesos comerciales con escenarios automatizados que incorporan Zephyr-7b y otros modelos. Al leer este artículo, también descubrirá cómo funcionan generalmente estos modelos de IA y cómo puede aprovechar su potencial.
Puntos clave: Utilice Latenode para automatizar las descripciones de productos, ahorrando tiempo y reduciendo el esfuerzo manual. Obtenga datos de productos e inserte descripciones directamente en su hoja de cálculo. Genere texto de alta calidad basado en las características del producto. Latenode ofrece una interfaz de arrastrar y soltar con varios nodos para una automatización perfecta. Integración directa con Zephyr 7B sin programas ni claves adicionales. Adecuado tanto para tareas pequeñas como para flujos de trabajo complejos, con múltiples opciones de suscripción.
Un modelo de IA se puede utilizar de forma independiente en forma cruda o con la ayuda de herramientas para realizar diversas tareas, como el procesamiento del lenguaje natural o la generación de texto similar al humano. Además, existen modelos para reconocer y generar imágenes, interactuar con audio y más. Céfiro 7B Se creó para interactuar con consultas de texto, procesarlas y generar respuestas relevantes. Se puede comparar con herramientas de procesamiento de texto de IA populares como ChatGPT y Claude, que utilizan modelos de IA similares.
Para generar respuestas, cualquier modelo utiliza unidades numéricas conocidas como parámetros. Estos incluyen: pesos y los prejuicios, que puede cambiar a medida que la información pasa por las capas de la red neuronal. Cuantos más parámetros haya, mejor podrá entrenarse la red con los datos, identificar patrones y tomar decisiones precisas en respuesta a sus consultas.
Zephyr 7B tiene Más de 7 mil millones Estos parámetros son relativamente modestos en comparación con herramientas de primer nivel como Chat GPT-4o, que se rumorea que tiene 1.7 billones de parámetros. Sin embargo, 7 mil millones son suficientes para las tareas cotidianas, como planificar una cena o explorar destinos de vacaciones, así como para la investigación científica y empresarial.
Todos los modelos de IA, incluido Zephyr-7B, tienen un arquitectura—un marco que les permite aprender de la información del usuario y generar respuestas finales. Dentro de estas arquitecturas, hay diferentes capas de neuronas. Además, tienen varios mecanismos para comprender el contexto y la esencia de su consulta. Estos mecanismos pueden variar significativamente según la arquitectura.
Zephyr 7B utiliza la arquitectura del transformador, como muchos otros modelos de PNL. Incluye un mecanismo de atención, específicamente auto-atención, y un mecanismo de atención de múltiples cabezasEstos permiten que el modelo reconozca el contexto y el orden de las palabras en una consulta, prestando atención a todas las oraciones y a cada palabra para comprender la secuencia. La atención multicabezal divide la oración en múltiples 'cabezas, ayudándolo a estudiar su consulta en partes simultáneamente.
La arquitectura del transformador también tiene codificadores y decodificadoresEl codificador convierte los datos en unidades numéricas adecuadas para que Zephyr-7B los estudie en la etapa de entrada; después de procesar la información, el decodificador la transforma de números a texto y se la entrega. Todo esto sucede en cuestión de segundos, aunque la velocidad depende de la complejidad de la consulta.
Es importante destacar que los mecanismos de atención no consideran directamente la secuencia de palabras, sino que las estudian individualmente. Para facilitar esto, incrustaciones posicionales Se agregan a la arquitectura funciones que analizan el texto y agregan información sobre la posición de cada palabra, lo que ayuda a Zephyr 7B a retener y recordar el orden de las palabras.
Todas las funciones descritas se implementan a través de ponedorasCada capa de neuronas procesa información y activa las funciones. Estos son los seis tipos de capas que se utilizan en este modelo de IA:
En términos simples, las herramientas de IA como ChatGPT sirven como interfaces para trabajar con modelos de IA. Estos modelos también se pueden usar de forma independiente, por ejemplo, a través de escenarios de Latenode, como se analiza a continuación. Zephyr 7B y todos los modelos utilizan arquitecturas que procesan datos mediante capas y mecanismos para su funcionamiento. Las arquitecturas de los modelos son como los sistemas operativos de las computadoras.
Estos casos de uso muestran las diversas aplicaciones de Zephyr7B en varios sectores, destacando su potencial para mejorar la eficiencia y los procesos de toma de decisiones en estos campos.
Ofrezca experiencias de aprendizaje personalizadas adaptando el contenido educativo a las necesidades y el progreso de cada estudiante. Zephyr7B identifica las áreas en las que los estudiantes tienen dificultades y ofrece ejercicios específicos para mejorar la comprensión. Los docentes pueden utilizar estos conocimientos para personalizar sus métodos de enseñanza. El modelo también admite la evaluación y la retroalimentación continuas.
Zephyr7B analiza datos de maquinaria y equipos para predecir las necesidades de mantenimiento, lo que reduce el tiempo de inactividad y los costos operativos al evitar fallas inesperadas. Esto garantiza que la maquinaria funcione con la máxima eficiencia y prolongue su vida útil. El modelo también ayuda a planificar y programar actividades de mantenimiento de manera más efectiva.
El modelo optimiza la planificación de rutas y la logística mediante el análisis de patrones de tráfico, condiciones climáticas y horarios de entrega, lo que ayuda a reducir el tiempo de viaje y el consumo de combustible. Mejora la gestión de la flota al predecir las necesidades de mantenimiento y optimizar el uso del vehículo. Zephyr 7B también contribuye al desarrollo de infraestructuras de ciudades inteligentes mediante el análisis de datos de transporte.
Analiza las condiciones del suelo, las previsiones meteorológicas y los datos de los cultivos para optimizar las prácticas agrícolas, lo que se traduce en un mayor rendimiento de los cultivos y un uso más eficiente de recursos como el agua y los fertilizantes. Puede predecir plagas y enfermedades, lo que permite a los agricultores tomar medidas preventivas. El modelo respalda las técnicas de agricultura de precisión al proporcionar información detallada sobre las condiciones del campo.
Zephyr 7B analiza las tendencias del mercado, los valores de las propiedades y los datos del vecindario para ofrecer información sobre la inversión y el desarrollo inmobiliario. Predice los valores inmobiliarios futuros e identifica los mercados emergentes, lo que ayuda a los inversores a tomar decisiones informadas sobre la compra, la venta o el desarrollo de propiedades. El modelo también ayuda a los agentes inmobiliarios a encontrar propiedades adecuadas para sus clientes.
Se puede integrar en Latenode para automatizar procesos y flujos de trabajo complejos. Zephyr-7B puede generar y optimizar scripts para análisis de datos, generación de informes y modelado predictivo. Esto permite a las empresas optimizar sus operaciones, mejorar la toma de decisiones y reducir la intervención manual.
Latenode es una aplicación en línea que le permite crear scripts para resolver diversas tareas comerciales. Por ejemplo, puede vincular un flujo de trabajo al sistema CRM de su sitio web para que se ejecuten automáticamente Recopilar datos de clientes, analizar información sobre empresas competidoras de Google Maps, Conectarse a YouTube utilizando su sistema API y haciendo muchas otras cosas más allá del análisis de datos, cubiertas en el blog.
Las capacidades del servicio son ilimitadas. Simplifique las tareas rutinarias con unos pocos clics al día, cree flujos de trabajo complejos, potenciados por Zephyr 7B y otros modelos, configure la comunicación interdepartamental y mucho más. drag-and-drop estructura, Latenode proporciona acceso a cientos de nodos que activan escenarios y realizan acciones dentro de ellos.
Además, el servicio ofrece integraciones directas con una amplia gama de aplicaciones y herramientas, incluidos, entre otros, servicios de Google, Amazon, Microsoft y HubSpot, así como redes neuronales y modelos de IA como Céfiro-7BSi su servicio no está en la lista, Pregúntale a Latenode para agregarlo o utilizar el nodo JavaScript.
El sistema Nodo de JavaScript Le permite agregar código para realizar cualquier acción con comandos de código, desde reformatear archivos hasta conectarse con otros servicios. Ni siquiera necesita saber cómo codificar: el asistente de IA escribirá un fragmento para usted, le explicará lo que hace y lo arreglará o modificará. También puede explicar términos ajenos a la codificación y sugerir ideas para escenarios.
Este escenario crea descripciones de productos basadas en un conjunto de datos existente. Compuesto por 4 bloques, interactúa con los datos preparados. Tabla de hojas de cálculo de Google y añade las descripciones de los productos generadas por Zephyr 7B. Al final, tienes tanto las características de los productos como sus descripciones, listas para añadirlas a tu marketplace. A continuación, se indican los pasos para crear y ejecutar este algoritmo.
Para iniciar el escenario, debes agregar un nodo que lo active cuando hagas clic en un botón. Latenode ofrece muchos activadores que se activan según comandos específicos, cronogramas, etc. Busca el nodo "Activar al ejecutar una vez" navegando por Agregar nodo -> Desencadenadores -> Utilidades principalesEste nodo activará el escenario cuando lo ordenes.
Este bloque conectará su escenario con la hoja de cálculo que contiene los datos de su producto. Encuéntrelo en Aplicaciones/Acciones -> Hojas de cálculo de Google -> Obtener valores en el rangoEste nodo recopila todos los datos del rango especificado que usted estableció en la configuración.
Primero, otorga acceso a tu cuenta, luego selecciona la unidad, la hoja de cálculo y la hoja específica dentro de ella. Luego, especifica el rango que deseas extraer. En las capturas de pantalla, esto es A2:J2, que corresponde a la computadora portátil para juegos Alienware M15 R6 en la tabla de muestra. La imagen a continuación muestra el contenido de la hoja de cálculo con todas las características de la computadora portátil.
Este es uno de los muchos modelos capaces de generar texto en función de sus consultas. Encuentre el modelo adecuado para este escenario en Acciones -> IA: Generación de texto -> Zephyr 7B Beta AWG (vista previa).
Abra la configuración y busque dos campos: Mensaje de usuario y Fichas máximasEn el primer campo, agregue su mensaje, que en este caso es la descripción del producto en función de sus características a partir de la variable verde. Esta variable se crea después de la primera ejecución del segundo nodo (Hojas de cálculo de Google) y es necesaria para obtener las características.
A continuación, especifique los tokens máximos, que definen la longitud máxima de la respuesta del modelo. Latenode recomienda no exceder Tokens 512, ya que el bloque de integración Zephyr-7B podría no funcionar más allá de este límite y no necesitará más para este escenario.
Esto permite que el escenario agregue automáticamente descripciones a la celda especificada en la hoja, lo que le permite ahorrar mucho tiempo y clics al crearlas y agregarlas manualmente a la tabla. Puede encontrarlo en la misma carpeta que el primer bloque, pero se llama Actualizar celda.
A continuación, abra la configuración. El procedimiento inicial es el mismo: conceda acceso a su cuenta, a la hoja de cálculo y a la tabla que contiene, pero los dos últimos pasos son diferentes. Especifique la dirección de la celda, en este caso, K2, y lo que le agregarás (es valioso). Ingrese la variable creada por el bloque de integración Zephyr-7B después de la primera ejecución de prueba. De esta manera, el escenario sabe qué texto insertar y dónde.
Después de guardar todas las configuraciones, haga clic en el botón Corre una vez Botón. Esto iniciará el proceso y, al final, todos los bloques mostrarán círculos verdes, lo que indica que todo funcionó. Si se muestran en rojo, se produce un error y el sistema indicará dónde.
¿Cómo funciona todo? Una vez que se ejecuta el escenario, pasa por la integración de Google Sheets para obtener datos de su tabla y los genera como una variable verde. Luego, Zephyr 7B interactúa con esta variable, que agregó al mensaje para escribir descripciones de productos según estas características. El texto se envía directamente a la celda especificada.
Para describir cada computadora portátil, deberá repetir el procedimiento, cambiando el rango en Nodo 2 y dirección de celda en Nodo 4A continuación se muestra un ejemplo de lo que Zephyr escribió sobre Alienware M15 R6:
Una ventaja importante del nodo de integración Zephyr-7B en Latenode es que no necesita claves API, programas de terceros ni aplicaciones. Simplemente use el modelo directamente en Latenode. Este escenario demuestra sus capacidades de generación de texto y muestra los resultados de las pruebas. No obstante, es bastante simple por sí solo: puede automatizarlo aún más, por ejemplo, modificándolo para que la descripción vaya a la página del producto en su mercado.
En la versión gratuita de la cuenta, puedes activar este escenario 300 veces. Para automatizar rutinas diarias o completar pequeñas tareas, esto es más que suficiente. Sin embargo, si desea acceder a la funcionalidad extendida de Latenode, considere comprar uno de los tres opciones de suscripción, ¡que son mucho más baratos que las ofertas de la competencia como Make y Zapier!
Numerosas plantillas y artículos de Latenode muestran cómo ahorrar innumerables clics y tiempo al automatizar el proceso de carga de datos a una hoja de cálculo. O puede ampliar el escenario utilizando otros servicios, de los cuales hay cientos en la biblioteca de Latenode. Estos incluyen aplicaciones de importantes empresas de TI, herramientas de gestión de proyectos, hojas de cálculo, etc.
¡Consulta el resto del blog para explorar las capacidades de Latenode! Además, Latenode tiene una gran y activa base de datos. Servidor discord y una gran presencia en redes socialesAllí podrás hacer preguntas a los desarrolladores, chatear con otros usuarios, informar errores y compartir tus ideas para mejorar el servicio.
Latenode es una aplicación en línea que le permite crear scripts para automatizar diversas tareas comerciales mediante una interfaz de arrastrar y soltar.
Zephyr 7B es un modelo de aprendizaje profundo desarrollado por Hugging Face para tareas de procesamiento de lenguaje natural, capaz de generar texto, responder preguntas y más.
Utilice el nodo de integración de Google Sheets en Latenode para obtener y actualizar datos dentro de sus hojas de cálculo.
Zephyr 7B utiliza una arquitectura de transformador, tiene 7 mil millones de parámetros y es adecuado para generar texto de alta calidad basado en datos de entrada.
No, puedes usar la integración de Zephyr 7B directamente dentro de Latenode sin necesidad de claves API.
Sí, Latenode admite la automatización de varios flujos de trabajo, incluido el análisis de datos, la generación de informes y más.
En la versión gratuita, puedes activar este escenario hasta 300 veces, lo que es suficiente para tareas diarias y automatizaciones a pequeña escala.
Aplicación uno + Aplicación dos
