Como conectar Adalo y Conversión de voz a texto en Google Cloud
Crear un nuevo escenario para conectar Adalo y Conversión de voz a texto en Google Cloud
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Adalo, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Adalo or Conversión de voz a texto en Google Cloud Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Adalo or Conversión de voz a texto en Google Cloudy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el Adalo Nodo
Seleccione el botón Adalo nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.


Adalo

Configura el Adalo
Haz clic en el botón Adalo Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Adalo URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
Agregar el Conversión de voz a texto en Google Cloud Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Adalo nodo, seleccione Conversión de voz a texto en Google Cloud de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Conversión de voz a texto en Google Cloud.


Adalo
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Conversión de voz a texto en Google Cloud

Autenticar Conversión de voz a texto en Google Cloud
Ahora, haga clic en el Conversión de voz a texto en Google Cloud Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Conversión de voz a texto en Google Cloud Configuración. La autenticación le permite utilizar Conversión de voz a texto en Google Cloud a través de Latenode.


Adalo
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
Tipo de nodo
#2 Conversión de voz a texto en Google Cloud
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Conversión de voz a texto en Google Cloud

Configura el Adalo y Conversión de voz a texto en Google Cloud Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.


Adalo
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
Tipo de nodo
#2 Conversión de voz a texto en Google Cloud
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Conversión de voz a texto en Google Cloud
Conversión de voz a texto en Google Cloud Juramento 2.0
Seleccione una acción *
Seleccionar
Mapa
El ID de la acción

Configurar el Adalo y Conversión de voz a texto en Google Cloud Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
Activador en webhook
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Adalo
⚙
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Iterador
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Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario
Después de configurar Adalo, Conversión de voz a texto en Google Cloud, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Adalo y Conversión de voz a texto en Google Cloud La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Adalo y Conversión de voz a texto en Google Cloud (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Adalo y Conversión de voz a texto en Google Cloud
Adalo + Google Cloud Speech-To-Text + Hojas de cálculo de Google: Cuando se crea una nota de voz en Adalo, se envía a Google Cloud Speech-To-Text para su transcripción. El texto transcrito y los datos del usuario de Adalo se añaden como una nueva fila en Hojas de Cálculo de Google.
Hojas de cálculo de Google + Adalo + Conversión de voz a texto de Google Cloud: Cuando se añade una nueva fila a Hojas de Cálculo de Google con un enlace a un archivo de audio de una reunión, Google Cloud Speech-To-Text transcribe el audio. El texto resultante se utiliza para actualizar el registro correspondiente en Adalo.
Adalo y Conversión de voz a texto en Google Cloud alternativas de integración

Acerca de Adalo
Usa Adalo con Latenode para automatizar las tareas que activan tus aplicaciones sin código. Actualiza bases de datos, envía notificaciones personalizadas o procesa datos desde formularios de Adalo en tiempo real. Latenode añade lógica avanzada, transformación de datos y escalabilidad que supera las limitaciones de Adalo, con programación JavaScript flexible y precios de ejecución rentables.
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Acerca de Conversión de voz a texto en Google Cloud
Automatice la transcripción de audio con Google Cloud Speech-To-Text en Latenode. Convierta archivos de audio a texto y use los resultados para alimentar bases de datos, activar alertas o analizar las opiniones de los clientes. Latenode ofrece herramientas visuales para gestionar el flujo, además de opciones de código para análisis o filtrado personalizados. Escale flujos de trabajo de voz sin necesidad de codificación compleja.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes Adalo y Conversión de voz a texto en Google Cloud
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Adalo a Google Cloud Speech-To-Text usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Adalo a Google Cloud Speech-To-Text en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Adalo y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de Adalo y Google Cloud Speech-To-Text proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo transcribir audio de Adalo y actualizar una base de datos?
Sí, puedes. Latenode permite esta automatización, gestionando archivos de audio, la transcripción mediante Google Cloud Speech-To-Text y las actualizaciones de la base de datos, lo que ahorra tiempo de procesamiento manual.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Adalo con Google Cloud Speech-To-Text?
La integración de Adalo con Google Cloud Speech-To-Text le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Transcripción automática de notas de voz del usuario almacenadas en las bases de datos de Adalo.
- Análisis de los comentarios de los clientes a partir de grabaciones de voz mediante análisis de sentimientos.
- Creación de transcripciones de contenido de audio que se pueden buscar en las aplicaciones de Adalo.
- Generación de resúmenes de reuniones automatizados a partir de grabaciones basadas en Adalo.
- Actualización de los campos de la base de datos de Adalo con datos de texto transcritos.
¿Cómo gestiona Latenode los límites de velocidad de la API de Adalo?
Latenode proporciona herramientas para administrar llamadas API, poner en cola solicitudes y manejar reintentos, lo que le ayuda a mantenerse dentro de los límites de velocidad de Adalo.
¿Existen limitaciones para la integración de Adalo y Google Cloud Speech-To-Text en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los archivos de audio grandes pueden requerir un tiempo de procesamiento significativo.
- La precisión de la transcripción depende de la calidad del audio y de la complejidad del lenguaje.
- Los flujos de trabajo complejos pueden requerir JavaScript para la manipulación avanzada de datos.