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Como conectar Adalo y IA de vértice de Google
Crear un nuevo escenario para conectar Adalo y IA de vértice de Google
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Adalo, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Adalo or IA de vértice de Google Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Adalo or IA de vértice de Googley seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Adalo Nodo
Seleccione la opción Adalo nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Adalo
Configura el Adalo
Haga clic en la Adalo Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Adalo URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
Agregar el formulario IA de vértice de Google Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Adalo nodo, seleccione IA de vértice de Google de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro IA de vértice de Google.
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Adalo
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IA de vértice de Google
Autenticar IA de vértice de Google
Ahora, haga clic en el IA de vértice de Google Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su IA de vértice de Google Configuración. La autenticación le permite utilizar IA de vértice de Google a través de Latenode.
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Adalo
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IA de vértice de Google
Tipo de nodo
#2 IA de vértice de Google
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Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapear
Conecta IA de vértice de Google
Configura el Adalo y IA de vértice de Google Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
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Adalo
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IA de vértice de Google
Configurar el Adalo y IA de vértice de Google Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA de vértice de Google
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Activador en webhook
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Adalo, IA de vértice de Google, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Adalo y IA de vértice de Google La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Adalo y IA de vértice de Google (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Adalo y IA de vértice de Google
Adalo + Google Vertex AI + Slack: Cuando se crea un nuevo registro en Adalo que representa la opinión del usuario, el texto se envía a la IA de Google Vertex para su análisis de sentimiento. Con base en el análisis, se envía un mensaje a un canal de Slack designado para alertar al equipo sobre el sentimiento del comentario.
Adalo + Google Vertex AI + Airtable: Cuando se crea o actualiza un nuevo registro en Adalo, los datos se envían a Google Vertex AI para categorizar los datos del usuario. Los datos enriquecidos, junto con los resultados del análisis de IA, se almacenan en Airtable para su posterior análisis y generación de informes.
Adalo y IA de vértice de Google alternativas de integración
Sobre nosotros Adalo
Usa Adalo con Latenode para automatizar las tareas que activan tus aplicaciones sin código. Actualiza bases de datos, envía notificaciones personalizadas o procesa datos desde formularios de Adalo en tiempo real. Latenode añade lógica avanzada, transformación de datos y escalabilidad que supera las limitaciones de Adalo, con programación JavaScript flexible y precios de ejecución rentables.
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Sobre nosotros IA de vértice de Google
Usa Vertex AI en Latenode para crear automatización basada en IA. Integra rápidamente modelos de aprendizaje automático para tareas como el análisis de sentimientos o el reconocimiento de imágenes. Automatice flujos de trabajo de enriquecimiento de datos o moderación de contenido sin necesidad de programación compleja. El editor visual de Latenode facilita el encadenamiento de tareas de IA y su escalado fiable, pagando solo por el tiempo de ejecución de cada flujo.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Adalo y IA de vértice de Google
¿Cómo puedo conectar mi cuenta Adalo a Google Vertex AI usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Adalo a Google Vertex AI en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Adalo y haga clic en “Conectar”.
- Autentica tus cuentas de Adalo y Google Vertex AI proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo clasificar automáticamente las entradas de la base de datos de Adalo usando IA?
¡Sí, puedes! Latenode te permite usar la IA de Google Vertex para categorizar automáticamente los datos de Adalo. Esto permite un análisis de datos eficiente y flujos de trabajo personalizados, impulsados por la IA y mejorados por la flexibilidad de Latenode.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Adalo con Google Vertex AI?
La integración de Adalo con Google Vertex AI le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Genere contenido personalizado para las aplicaciones de Adalo usando IA.
- Analice el sentimiento del usuario a partir de los datos de Adalo con Vertex AI.
- Traduce automáticamente el texto de la aplicación Adalo a varios idiomas.
- Mejore las capacidades de reconocimiento de imágenes de Adalo utilizando Vertex AI.
- Predecir el comportamiento del usuario dentro de las aplicaciones de Adalo con modelos de IA.
¿Puedo usar código JavaScript personalizado para transformar datos de Adalo?
Sí, Latenode permite que código JavaScript personalizado transforme los datos de Adalo antes de enviarlos a Google Vertex AI. Esto permite una manipulación avanzada que va más allá de las opciones sin código.
¿Existen limitaciones para la integración de Adalo y Google Vertex AI en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las transferencias de grandes datos desde Adalo pueden afectar el tiempo de ejecución del flujo de trabajo.
- Los modelos de IA complejos en Google Vertex AI podrían aumentar los costos de procesamiento.
- Los límites de velocidad de la API de Adalo podrían afectar la frecuencia de las actualizaciones de datos.
