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Como conectar Adalo y Visión de OpenAI
Crear un nuevo escenario para conectar Adalo y Visión de OpenAI
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Adalo, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Adalo or Visión de OpenAI Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Adalo or Visión de OpenAIy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Adalo Nodo
Seleccione el botón Adalo nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Adalo
Configura el Adalo
Haz clic en el botón Adalo Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Adalo URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
Agregar el Visión de OpenAI Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Adalo nodo, seleccione Visión de OpenAI de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Visión de OpenAI.
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Adalo
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Visión de OpenAI
Autenticar Visión de OpenAI
Ahora, haga clic en el Visión de OpenAI Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Visión de OpenAI Configuración. La autenticación le permite utilizar Visión de OpenAI a través de Latenode.
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Adalo
⚙
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Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#2 Visión de OpenAI
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Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Visión de OpenAI
Configura el Adalo y Visión de OpenAI Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Adalo y Visión de OpenAI Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Visión de OpenAI
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Activador en webhook
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Adalo
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Adalo, Visión de OpenAI, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Adalo y Visión de OpenAI La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Adalo y Visión de OpenAI (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Adalo y Visión de OpenAI
Adalo + OpenAI Vision + Slack: Cuando se crea un nuevo registro en Adalo con una imagen, OpenAI Vision la analiza para detectar contenido inapropiado. Si se detecta contenido inapropiado, se envía un mensaje a un canal de Slack para alertar a los moderadores.
Adalo + OpenAI Vision + Hojas de cálculo de Google: Cuando se crea un nuevo registro con una imagen en Adalo, OpenAI Vision extrae datos de la imagen. Estos datos extraídos se añaden como una nueva fila en Hojas de Cálculo de Google para su análisis.
Adalo y Visión de OpenAI alternativas de integración
Quien es Adalo
Usa Adalo con Latenode para automatizar las tareas que activan tus aplicaciones sin código. Actualiza bases de datos, envía notificaciones personalizadas o procesa datos desde formularios de Adalo en tiempo real. Latenode añade lógica avanzada, transformación de datos y escalabilidad que supera las limitaciones de Adalo, con programación JavaScript flexible y precios de ejecución rentables.
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Quien es Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Adalo y Visión de OpenAI
¿Cómo puedo conectar mi cuenta Adalo a OpenAI Vision usando Latenode?
Para conectar su cuenta Adalo a OpenAI Vision en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Adalo y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de Adalo y OpenAI Vision proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo moderar automáticamente las imágenes cargadas por los usuarios de Adalo?
¡Sí! Latenode te permite activar OpenAI Vision desde Adalo. Analiza automáticamente nuevas imágenes y marca contenido inapropiado. Mejora la seguridad del usuario y la calidad del contenido sin necesidad de programar.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Adalo con OpenAI Vision?
La integración de Adalo con OpenAI Vision le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Categorización de imágenes cargadas por el usuario dentro de su aplicación Adalo mediante IA.
- Extracción de texto de imágenes enviadas a través de formularios de Adalo.
- Generación de descripciones de imágenes para accesibilidad en aplicaciones de Adalo.
- Analizar fotos de productos cargadas en Adalo para identificar posibles problemas.
- Etiquetado automático de imágenes en bases de datos de Adalo mediante análisis impulsado por IA.
¿Puedo utilizar Adalo para mejorar automáticamente la calidad de la imagen con OpenAI?
¡Sí! Latenode te permite activar OpenAI Vision desde Adalo para mejorar la resolución y la claridad de la imagen, garantizando así imágenes de alta calidad en tu aplicación.
¿Existen limitaciones para la integración de Adalo y OpenAI Vision en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- OpenAI Vision tiene límites de velocidad que pueden afectar el procesamiento de imágenes de gran volumen.
- Las tareas de análisis de imágenes complejas pueden consumir más recursos de procesamiento.
- La precisión del análisis de imágenes depende de la calidad de las imágenes cargadas.
