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Como conectar analizador aéreo y Databricks
Crear un nuevo escenario para conectar analizador aéreo y Databricks
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un analizador aéreo, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, analizador aéreo or Databricks Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca analizador aéreo or Databricksy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario analizador aéreo Nodo
Seleccione el botón analizador aéreo nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
analizador aéreo
Configura el analizador aéreo
Haga clic en el botón analizador aéreo Nodo para configurarlo. Puedes modificar el analizador aéreo URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
analizador aéreo
Tipo de nodo
#1 analizador aéreo
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapear
Conéctese analizador aéreo
Agregar el formulario Databricks Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el analizador aéreo nodo, seleccione Databricks de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Databricks.
1
analizador aéreo
⚙
+
2
Databricks
Autenticar Databricks
Ahora, haga clic en el Databricks Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Databricks Configuración. La autenticación le permite utilizar Databricks a través de Latenode.
1
analizador aéreo
⚙
+
2
Databricks
Tipo de nodo
#2 Databricks
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapear
Conéctese Databricks
Configura el analizador aéreo y Databricks Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el analizador aéreo y Databricks Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
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6
IA Antrópica Claude 3
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Databricks
1
Activador en webhook
⚙
2
analizador aéreo
⚙
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3
Iterador
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4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar analizador aéreo, Databricks, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si analizador aéreo y Databricks La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre analizador aéreo y Databricks (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse analizador aéreo y Databricks
Airparser + Databricks + Amazon S3: Al subir un nuevo documento a Airparser, los datos se analizan y almacenan en Databricks. Tras el almacenamiento correcto, el documento original se archiva en Amazon S3.
Databricks + Airparser + Slack: Databricks consulta los datos analizados de Airparser. Si se detecta una anomalía mediante una consulta SQL, se envía una notificación a un canal de Slack designado.
analizador aéreo y Databricks alternativas de integración
Acerca de analizador aéreo
Airparser en Latenode extrae datos de archivos PDF, correos electrónicos y documentos. Automatice la entrada de datos introduciendo el contenido analizado directamente en su CRM o base de datos. Utilice las funciones lógicas de Latenode para validar o transformar datos y, a continuación, activar acciones como el envío de notificaciones o la actualización de registros. Escale el procesamiento de documentos sin necesidad de código complejo.
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Acerca de Databricks
Utilice Databricks dentro de Latenode para automatizar los flujos de trabajo de procesamiento de datos. Active trabajos de Databricks según eventos y dirija la información directamente a sus flujos de trabajo para generar informes o tomar medidas. Optimice las tareas de big data con flujos visuales, JavaScript personalizado y el motor de ejecución escalable de Latenode.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes analizador aéreo y Databricks
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Airparser a Databricks usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Airparser a Databricks en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Airparser y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de Airparser y Databricks proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar datos de documentos analizados dentro de Databricks?
¡Sí, puedes! Latenode simplifica la transferencia de datos de Airparser a Databricks para un análisis exhaustivo. Aprovecha los bloques sin código y el JavaScript personalizado de Latenode para optimizar los flujos de trabajo y obtener una mejor comprensión de los datos.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Airparser con Databricks?
La integración de Airparser con Databricks le permite realizar varias tareas, entre ellas:
- Transfiere automáticamente datos analizados de Airparser a Databricks.
- Enriquezca los conjuntos de datos de Databricks con datos estructurados de Airparser.
- Activa trabajos de Databricks en función del contenido del documento analizado por Airparser.
- Visualice los datos de Airparser almacenados en Databricks mediante paneles.
- Archivar y analizar datos de documentos históricos en Databricks.
¿Cómo gestiona Latenode la autenticación de Airparser de forma segura?
Latenode utiliza cifrado estándar de la industria y almacenamiento seguro para administrar sus credenciales de Airparser, lo que garantiza la privacidad y protección de los datos en todos sus flujos de trabajo.
¿Existen limitaciones para la integración de Airparser y Databricks en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los grandes volúmenes de datos de Airparser pueden afectar los tiempos de procesamiento de Databricks.
- Las estructuras de documentos complejas en Airparser podrían requerir una lógica de análisis personalizada.
- La transferencia de datos en tiempo real depende de los límites de velocidad de API de ambos servicios.
