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Como conectar Amazon SE y Google Cloud BigQuery (REST)
Crear un nuevo escenario para conectar Amazon SE y Google Cloud BigQuery (REST)
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Amazon SE, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Amazon SE or Google Cloud BigQuery (REST) Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Amazon SE or Google Cloud BigQuery (REST)y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Amazon SE Nodo
Seleccione el botón Amazon SE nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Amazon SE
Configura el Amazon SE
Haz clic en el botón Amazon SE Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Amazon SE URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Amazon SE
Tipo de nodo
#1 Amazon SE
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Amazon SE
Agregar el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Amazon SE nodo, seleccione Google Cloud BigQuery (REST) de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Amazon SE
⚙
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Ahora, haga clic en el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Cloud BigQuery (REST) Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Cloud BigQuery (REST) a través de Latenode.
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Amazon SE
⚙
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Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el Amazon SE y Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
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Amazon SE
⚙
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configurar el Amazon SE y Google Cloud BigQuery (REST) Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
⚙
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Activador en webhook
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Amazon SE
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⚙
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Amazon SE, Google Cloud BigQuery (REST), y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Amazon SE y Google Cloud BigQuery (REST) La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Amazon SE y Google Cloud BigQuery (REST) (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Amazon SE y Google Cloud BigQuery (REST)
Amazon SES + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Esta automatización rastrea los rebotes de correo electrónico de Amazon SES. Cuando una nueva identidad verificada sufre rebotes, los datos se registran en Google Cloud BigQuery. Posteriormente, se envía una notificación a un canal de Slack designado para avisar al equipo de administración y que se revise de inmediato.
Google Cloud BigQuery (REST) + Amazon SES + Hojas de cálculo de Google: Analiza datos de campañas de marketing en Google Cloud BigQuery. Tras completar una consulta, se envía un informe resumido por correo electrónico mediante Amazon SES y los resultados se guardan en una Hoja de Cálculo de Google para su posterior análisis y registro.
Amazon SE y Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integración
Acerca de Amazon SE
Automatice el envío de correos electrónicos con Amazon SES en Latenode. Envíe correos electrónicos transaccionales, notificaciones y campañas de marketing dentro de sus flujos de trabajo automatizados. Utilice el editor visual de Latenode para conectar SES con otras aplicaciones, añadir lógica condicional y gestionar rebotes, simplificando así la gestión del correo electrónico y escalando sus flujos de comunicación sin necesidad de programar.
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Acerca de Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Amazon SE y Google Cloud BigQuery (REST)
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Amazon SES a Google Cloud BigQuery (REST) usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Amazon SES a Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Amazon SES y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de Amazon SES y Google Cloud BigQuery (REST) proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo realizar un seguimiento del rendimiento de una campaña de correo electrónico?
Sí, con Latenode puedes registrar automáticamente las aperturas, los clics y los rebotes de correos electrónicos desde Amazon SES a Google Cloud BigQuery (REST). Esto ofrece información valiosa basada en datos con un mínimo de programación.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Amazon SES con Google Cloud BigQuery (REST)?
La integración de Amazon SES con Google Cloud BigQuery (REST) le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Registra automáticamente todos los datos de correo electrónico enviados para un análisis detallado.
- Creación de paneles para visualizar la efectividad de las campañas de correo electrónico.
- Activar acciones basadas en tasas de rebote o de quejas de correo electrónico.
- Creación de informes personalizados sobre métricas de interacción por correo electrónico a lo largo del tiempo.
- Enriquecimiento de datos de clientes en BigQuery con detalles de interacción por correo electrónico.
¿Qué tan seguros están mis datos de Amazon SES dentro de los flujos de trabajo de Latenode?
Latenode utiliza encriptación de datos segura y controles de acceso para proteger sus datos de Amazon SES y Google Cloud BigQuery (REST) durante el procesamiento y el almacenamiento.
¿Existen limitaciones para la integración de Amazon SES y Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las transferencias de datos de gran tamaño pueden generar tiempo de procesamiento según los límites de la API de BigQuery.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos de JavaScript.
- La sincronización de datos en tiempo real depende de la frecuencia de las ejecuciones del flujo de trabajo.
