.svg){kind=icon}
Como conectar Apollo y Google Cloud BigQuery (REST)
Crear un nuevo escenario para conectar Apollo y Google Cloud BigQuery (REST)
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Apollo, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Apollo or Google Cloud BigQuery (REST) Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Apollo or Google Cloud BigQuery (REST)y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Apollo Nodo
Seleccione el botón Apollo nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Apollo
Configura el Apollo
Haz clic en el botón Apollo Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Apollo URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
Apollo
Tipo de nodo
#1 Apollo
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Apollo
Agregar el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Apollo nodo, seleccione Google Cloud BigQuery (REST) de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Cloud BigQuery (REST).
1
Apollo
⚙
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Ahora, haga clic en el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Cloud BigQuery (REST) Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Cloud BigQuery (REST) a través de Latenode.
1
Apollo
⚙
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el Apollo y Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
1
Apollo
⚙
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Configurar el Apollo y Google Cloud BigQuery (REST) Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
+
7
Google Cloud BigQuery (REST)
1
Activador en webhook
⚙
2
Apollo
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Apollo, Google Cloud BigQuery (REST), y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Apollo y Google Cloud BigQuery (REST) La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Apollo y Google Cloud BigQuery (REST) (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Apollo y Google Cloud BigQuery (REST)
Apollo + Google Cloud BigQuery (REST) + HubSpot: Cuando se actualiza un contacto en Apollo, sus datos se insertan en una tabla de BigQuery. Si se cumplen criterios específicos (por ejemplo, el umbral de puntuación del cliente potencial), el contacto se crea o se actualiza en HubSpot.
Google Cloud BigQuery (REST) + Apollo + Slack: Al añadir una nueva fila a una tabla de BigQuery (que contiene datos enriquecidos de clientes potenciales), el flujo busca el contacto correspondiente en Apollo. Si lo encuentra, envía un mensaje de Slack al equipo de ventas con los datos de contacto.
Apollo y Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integración
QUIENES SOMOS Apollo
¿Necesita datos de ubicación precisos? Integre Apollo en los flujos de trabajo de Latenode para geocodificar direcciones automáticamente o enriquecer los perfiles de los clientes con información de ubicación. Automatice la validación de datos y el enrutamiento según parámetros geográficos. Utilice el editor visual de Latenode para crear procesos escalables con reconocimiento de ubicación sin necesidad de programación compleja.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
QUIENES SOMOS Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Vea cómo funciona Latenode
.svg)
.png)
Preguntas Frecuentes Apollo y Google Cloud BigQuery (REST)
¿Cómo puedo conectar mi cuenta Apollo a Google Cloud BigQuery (REST) usando Latenode?
Para conectar su cuenta Apollo a Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Apollo y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de Apollo y Google Cloud BigQuery (REST) proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo sincronizar los clientes potenciales de Apollo con BigQuery?
¡Sí, puedes! Latenode permite una sincronización de datos fluida. Esto garantiza que tu base de datos de BigQuery tenga la información más actualizada sobre clientes potenciales directamente desde Apollo, lo que mejora la toma de decisiones basada en datos.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Apollo con Google Cloud BigQuery (REST)?
La integración de Apollo con Google Cloud BigQuery (REST) le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Enriquezca automáticamente los datos de clientes potenciales en BigQuery con la información de contacto de Apollo.
- Cree informes personalizados en BigQuery utilizando datos de Apollo para el rendimiento de ventas.
- Active alertas basadas en la actividad de clientes potenciales registrada en Apollo, a través de BigQuery.
- Archivar datos históricos de Apollo en Google Cloud BigQuery para garantizar el cumplimiento.
- Combine los datos de Apollo con otras fuentes de datos en BigQuery para lograr un análisis integral.
¿Qué tan seguros son los datos de Apollo dentro del proceso de integración de Latenode?
Latenode emplea cifrado y autenticación segura, lo que garantiza que los datos transmitidos entre Apollo y Google Cloud BigQuery (REST) estén protegidos durante la integración.
¿Existen limitaciones para la integración de Apollo y Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- La carga inicial de datos de Apollo a BigQuery puede llevar tiempo para conjuntos de datos grandes.
- La asignación de campos personalizados requiere familiaridad con las estructuras de datos de Apollo y BigQuery.
- Los límites de velocidad de la API en Apollo pueden afectar la frecuencia de sincronización de datos.
