Listo para GDPR
Vista del informe
Listo para SOC2
Vista del informe
[email protected]
Discord
LinkedIn
Facebook
Instagram
YouTube
.svg){kind=icon}
Reddit
Como conectar Avaza y Databricks
Crear un nuevo escenario para conectar Avaza y Databricks
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Avaza, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Avaza or Databricks Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Avaza or Databricksy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Avaza Nodo
Seleccione el botón Avaza nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Avaza
Configura el Avaza
Haga clic en el botón Avaza Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Avaza URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
Agregar el formulario Databricks Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Avaza nodo, seleccione Databricks de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Databricks.
1
Avaza
⚙
+
2
Databricks
Autenticar Databricks
Ahora, haga clic en el Databricks Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Databricks Configuración. La autenticación le permite utilizar Databricks a través de Latenode.
1
Avaza
⚙
+
2
Databricks
Tipo de nodo
#2 Databricks
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapear
Conéctese Databricks
Configura el Avaza y Databricks Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Avaza y Databricks Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
+
7
Databricks
1
Activador en webhook
⚙
2
Avaza
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Avaza, Databricks, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Avaza y Databricks La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Avaza y Databricks (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Avaza y Databricks
Avaza + Databricks + Slack: Al crear un nuevo proyecto en Avaza, se ejecuta un trabajo de Databricks para analizar los datos financieros relacionados con dicho proyecto. Una vez finalizado el trabajo, se publican los datos clave de Databricks en un canal de Slack específico.
Databricks + Avaza + Hojas de cálculo de Google: Se activa al completarse la ejecución de un trabajo de Databricks y se registra el tiempo de procesamiento asociado a dicho trabajo en una Hoja de Cálculo de Google. La ejecución del trabajo se inicia en respuesta a la creación de un nuevo proyecto en Avaza, contabilizando el tiempo de procesamiento en proyectos específicos de Avaza.
Avaza y Databricks alternativas de integración
Acerca de Avaza
Automatice la gestión de proyectos con Avaza en Latenode. Cree flujos que sincronicen tareas, controlen el tiempo y gestionen gastos automáticamente. Utilice el editor visual de Latenode para personalizar los flujos de trabajo de Avaza y conectarlos con otras aplicaciones. Optimice los informes y los ciclos de facturación con lógica sin código y scripts personalizados para una supervisión eficiente de los proyectos.
Categorias relacionadas
Acerca de Databricks
Utilice Databricks dentro de Latenode para automatizar los flujos de trabajo de procesamiento de datos. Active trabajos de Databricks según eventos y dirija la información directamente a sus flujos de trabajo para generar informes o tomar medidas. Optimice las tareas de big data con flujos visuales, JavaScript personalizado y el motor de ejecución escalable de Latenode.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Vea cómo funciona Latenode
.svg)
.png)
Preguntas Frecuentes Avaza y Databricks
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Avaza a Databricks usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Avaza a Databricks en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Avaza y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Avaza y Databricks proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar el presupuesto del proyecto frente al gasto real de Avaza en Databricks?
Sí, con Latenode, sincronice automáticamente los datos del proyecto de Avaza con Databricks. Acceda a análisis e informes potentes, combinando la facilidad de no programar con el procesamiento avanzado de datos para optimizar las finanzas del proyecto.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Avaza con Databricks?
La integración de Avaza con Databricks le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Actualización automática de las tablas de Databricks con nuevos datos del proyecto Avaza.
- Activación de trabajos de Databricks cuando cambian los estados del proyecto de Avaza.
- Análisis de los datos de seguimiento de tiempo de Avaza para la asignación de recursos en Databricks.
- Generación de informes personalizados sobre el rendimiento del proyecto Avaza utilizando Databricks.
- Predicción de los tiempos de finalización del proyecto basándose en datos de Avaza dentro de Databricks.
¿Puede Latenode manejar grandes conjuntos de datos de Avaza para el análisis de Databricks?
Sí, Latenode está diseñado para escalar. Transfiera fácilmente incluso los conjuntos de datos más grandes de Avaza a Databricks, preparándolos para análisis avanzados gracias a la robusta arquitectura de Latenode.
¿Existen limitaciones para la integración de Avaza y Databricks en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- La sincronización inicial de datos puede llevar tiempo dependiendo del tamaño del conjunto de datos.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir código JavaScript personalizado.
- Las actualizaciones de datos en tiempo real dependen de los límites de velocidad de la API de Avaza.
