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Como conectar Un trabajo y Databricks
Crear un nuevo escenario para conectar Un trabajo y Databricks
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Un trabajo, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Un trabajo or Databricks Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Un trabajo or Databricksy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Un trabajo Nodo
Seleccione el botón Un trabajo nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Un trabajo
Configura el Un trabajo
Haga clic en el botón Un trabajo Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Un trabajo URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
Un trabajo
Tipo de nodo
#1 Un trabajo
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapear
Conéctese Un trabajo
Agregar el formulario Databricks Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Un trabajo nodo, seleccione Databricks de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Databricks.
1
Un trabajo
⚙
+
2
Databricks
Autenticar Databricks
Ahora, haga clic en el Databricks Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Databricks Configuración. La autenticación le permite utilizar Databricks a través de Latenode.
1
Un trabajo
⚙
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2
Databricks
Tipo de nodo
#2 Databricks
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapear
Conéctese Databricks
Configura el Un trabajo y Databricks Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Un trabajo y Databricks Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
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6
IA Antrópica Claude 3
⚙
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7
Databricks
1
Activador en webhook
⚙
2
Un trabajo
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3
Iterador
⚙
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4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Un trabajo, Databricks, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Un trabajo y Databricks La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Un trabajo y Databricks (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Un trabajo y Databricks
Awork + Databricks + Slack: Cuando se actualiza una tarea en Awork, consulta Databricks para analizar el cronograma del proyecto. Luego, envía un resumen del análisis y el estado de la tarea a un canal de Slack designado.
Databricks + Hojas de cálculo de Google + Awork: Al finalizar una consulta de Databricks, exporte los resultados del análisis a una Hoja de Cálculo de Google. A continuación, cree tareas en Awork basadas en los datos de la Hoja de Cálculo de Google para realizar un seguimiento del progreso del proyecto.
Un trabajo y Databricks alternativas de integración
Acerca de Un trabajo
Gestione las tareas de Awork en Latenode para automatizar las actualizaciones y los informes de proyectos. Active flujos para nuevas tareas, sincronice plazos entre herramientas o cree informes personalizados. Utilice las funciones lógicas y los webhooks de Latenode para conectar Awork a cualquier sistema, crear flujos de trabajo automatizados sin necesidad de programación compleja y escalar las tareas de gestión de proyectos de forma eficiente.
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Acerca de Databricks
Utilice Databricks dentro de Latenode para automatizar los flujos de trabajo de procesamiento de datos. Active trabajos de Databricks según eventos y dirija la información directamente a sus flujos de trabajo para generar informes o tomar medidas. Optimice las tareas de big data con flujos visuales, JavaScript personalizado y el motor de ejecución escalable de Latenode.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Un trabajo y Databricks
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Awork a Databricks usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Awork a Databricks en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Awork y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de Awork y Databricks proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo automatizar el análisis de datos del proyecto utilizando la integración de Awork y Databricks?
¡Sí! Latenode permite la automatización de las canalizaciones de datos desde Awork a Databricks. Analice el progreso del proyecto, la asignación de recursos y las tendencias de finalización de tareas para mejorar la eficiencia.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Awork con Databricks?
La integración de Awork con Databricks le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Exporte automáticamente datos del proyecto Awork a Databricks para un análisis avanzado.
- Active trabajos de Databricks en función de eventos de finalización de tareas en Awork.
- Visualice los datos de Awork utilizando los paneles integrados de Databricks.
- Cree informes personalizados combinando Awork y fuentes de datos externas.
- Utilice pasos de IA para predecir los tiempos de finalización del proyecto basándose en datos históricos.
¿A qué datos de Awork puedo acceder a través de la integración de Latenode?
Puedes acceder a tareas, proyectos, usuarios, entradas de tiempo y campos personalizados desde Awork. Latenode te da control total mediante el editor visual, el código y la IA.
¿Existen limitaciones para la integración de Awork y Databricks en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- La sincronización inicial de datos puede tardar un tiempo dependiendo del tamaño del conjunto de datos.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir código JavaScript personalizado.
- Las actualizaciones de datos en tiempo real dependen de los límites de velocidad de la API de Awork.
