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Como conectar fila base y Databricks
Crear un nuevo escenario para conectar fila base y Databricks
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un fila base, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, fila base or Databricks Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca fila base or Databricksy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario fila base Nodo
Seleccione el botón fila base nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
fila base
Configura el fila base
Haga clic en el botón fila base Nodo para configurarlo. Puedes modificar el fila base URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
fila base
Tipo de nodo
#1 fila base
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapear
Conéctese fila base
Agregar el formulario Databricks Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el fila base nodo, seleccione Databricks de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Databricks.
1
fila base
⚙
+
2
Databricks
Autenticar Databricks
Ahora, haga clic en el Databricks Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Databricks Configuración. La autenticación le permite utilizar Databricks a través de Latenode.
1
fila base
⚙
+
2
Databricks
Tipo de nodo
#2 Databricks
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapear
Conéctese Databricks
Configura el fila base y Databricks Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el fila base y Databricks Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
+
7
Databricks
1
Activador en webhook
⚙
2
fila base
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar fila base, Databricks, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si fila base y Databricks La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre fila base y Databricks (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse fila base y Databricks
Baserow + Databricks + Hojas de cálculo de Google: Al crear una nueva fila en Baserow, Databricks consulta los datos. A continuación, genera un informe resumido que posteriormente se añade a una Hoja de Cálculo de Google.
Baserow + Databricks + Slack: Cuando se añaden nuevos datos a Baserow, Databricks detecta anomalías. Si se detecta una, se envía un mensaje a un canal de Slack para alertar al equipo.
fila base y Databricks alternativas de integración
Acerca de fila base
Usa Baserow con Latenode para crear bases de datos flexibles que activen flujos de trabajo automatizados. Actualiza las filas de Baserow desde cualquier aplicación o usa los cambios de fila para iniciar flujos complejos. Ideal para gestionar datos dentro de las automatizaciones de Latenode sin necesidad de programación compleja. Escala fácilmente con el eficiente sistema de pago por ejecución de Latenode.
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Acerca de Databricks
Utilice Databricks dentro de Latenode para automatizar los flujos de trabajo de procesamiento de datos. Active trabajos de Databricks según eventos y dirija la información directamente a sus flujos de trabajo para generar informes o tomar medidas. Optimice las tareas de big data con flujos visuales, JavaScript personalizado y el motor de ejecución escalable de Latenode.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes fila base y Databricks
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Baserow a Databricks usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Baserow a Databricks en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Baserow y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de Baserow y Databricks proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo sincronizar nuevas filas de Baserow con Databricks?
¡Sí, puedes! Latenode te permite sincronizar automáticamente las nuevas filas de Baserow con Databricks. Aprovecha los bloques sin código y JavaScript para la transformación de datos antes de escribir en Databricks.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Baserow con Databricks?
La integración de Baserow con Databricks le permite realizar varias tareas, entre ellas:
- Realice una copia de seguridad automática de los datos de Baserow en un lago de datos Databricks.
- Enriquezca los datos de Baserow con información de aprendizaje automático de Databricks.
- Activar trabajos de Databricks en función de cambios en las bases de datos de Baserow.
- Visualice los datos de Baserow utilizando las herramientas de análisis SQL de Databricks.
- Cree informes personalizados fusionando conjuntos de datos de Baserow y Databricks.
¿Cómo maneja Latenode grandes volúmenes de datos con Baserow?
Latenode se destaca en el manejo de grandes volúmenes de datos de Baserow, utilizando transmisión de datos eficiente y procesamiento por lotes, impulsado por una infraestructura de nube escalable.
¿Existen limitaciones para la integración de Baserow y Databricks en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- La importación inicial de datos de Baserow a Databricks podría requerir configuración manual.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos de JavaScript.
- La sincronización de datos en tiempo real depende de los límites de velocidad de la API de Baserow.
