Listo para GDPR
Vista del informe
Listo para SOC2
Vista del informe
[email protected]
Discord
LinkedIn
Facebook
Instagram
YouTube
.svg){kind=icon}
Reddit
Como conectar Cuenca y las Databricks
Crear un nuevo escenario para conectar Cuenca y las Databricks
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Cuenca, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Cuenca or Databricks Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Cuenca or Databricksy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Cuenca Nodo
Seleccione el botón Cuenca nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Cuenca
Configura el Cuenca
Haga clic en Cuenca Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Cuenca URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
Cuenca
Tipo de nodo
#1 Cuenca
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapear
Conéctese Cuenca
Agregar el formulario Databricks Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Cuenca nodo, seleccione Databricks de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Databricks.
1
Cuenca
⚙
+
2
Databricks
Autenticar Databricks
Ahora, haga clic en el Databricks Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Databricks Configuración. La autenticación le permite utilizar Databricks a través de Latenode.
1
Cuenca
⚙
+
2
Databricks
Tipo de nodo
#2 Databricks
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapear
Conéctese Databricks
Configura el Cuenca y las Databricks Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Cuenca y las Databricks Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
+
7
Databricks
1
Activador en webhook
⚙
2
Cuenca
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Cuenca, Databricks, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Cuenca y las Databricks La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Cuenca y las Databricks (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Cuenca y las Databricks
Cuenca + Databricks + Slack: Cuando se recibe un nuevo envío en Basin, se activa una consulta SQL de Databricks para analizar los datos. La información resultante se envía a un canal de Slack designado.
Databricks + Hojas de cálculo de Google + Basin: Los datos procesados en Databricks se escriben en una hoja de cálculo de Google. A continuación, se genera automáticamente un nuevo formulario de Cuenca para su revisión, basado en los datos actualizados de la hoja de cálculo.
Cuenca y las Databricks alternativas de integración
Acerca de Cuenca
Usa Basin dentro de Latenode para capturar envíos de formularios sin código del lado del servidor. Conecta los datos del formulario a cualquier aplicación mediante API REST o webhooks, activando flujos de trabajo automatizados. Valida, transforma y enruta datos con el editor visual de Latenode, optimizando la gestión de clientes potenciales y la recopilación de datos, y evitando la configuración del backend.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Acerca de Databricks
Utilice Databricks dentro de Latenode para automatizar los flujos de trabajo de procesamiento de datos. Active trabajos de Databricks según eventos y dirija la información directamente a sus flujos de trabajo para generar informes o tomar medidas. Optimice las tareas de big data con flujos visuales, JavaScript personalizado y el motor de ejecución escalable de Latenode.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Vea cómo funciona Latenode
.svg)
.png)
Preguntas Frecuentes Cuenca y las Databricks
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Basin a Databricks usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Basin a Databricks en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Cuenca y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de Basin y Databricks proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar datos del formulario Basin en Databricks automáticamente?
¡Sí, puedes! Latenode automatiza la transferencia de datos, lo que permite análisis avanzados en Databricks mediante el envío de formularios de Basin sin necesidad de exportaciones manuales. Obtén información valiosa más rápido con nuestro generador visual de flujos de trabajo.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Basin con Databricks?
La integración de Basin con Databricks le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Sincronización de nuevos envíos de formularios de Basin con un lago de datos de Databricks.
- Activación de trabajos de Databricks en función de entradas de formulario de Basin específicas.
- Enriquecimiento de los datos del formulario Basin con información de los modelos de Databricks.
- Generación de informes personalizados en Databricks a partir de datos del formulario Basin.
- Envío de formularios de Archiving Basin a Databricks para cumplimiento.
¿Qué tan segura es la integración de Basin en Latenode con respecto a los datos de formulario?
Latenode utiliza conexiones seguras y cifrado para proteger los datos de su formulario Basin al transferirlos a Databricks. Usted controla todas las claves de autenticación.
¿Existen limitaciones para la integración de Basin y Databricks en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las transferencias de grandes datos desde Basin pueden experimentar retrasos.
- La sincronización de datos en tiempo real depende de los límites de velocidad de la API de Basin.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir codificación JavaScript.
