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Como conectar Campaign Monitor y Databricks

Crear un nuevo escenario para conectar Campaign Monitor y Databricks

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Campaign Monitor, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Campaign Monitor or Databricks Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Campaign Monitor or Databricksy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario Campaign Monitor Nodo

Seleccione el botón Campaign Monitor nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

+
1

Campaign Monitor

Configura el Campaign Monitor

Haga clic en el botón Campaign Monitor Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Campaign Monitor URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

+
1

Campaign Monitor

Tipo de nodo

#1 Campaign Monitor

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapear

Conéctese Campaign Monitor

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el formulario Databricks Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Campaign Monitor nodo, seleccione Databricks de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Databricks.

1

Campaign Monitor

+
2

Databricks

Autenticar Databricks

Ahora, haga clic en el Databricks Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Databricks Configuración. La autenticación le permite utilizar Databricks a través de Latenode.

1

Campaign Monitor

+
2

Databricks

Tipo de nodo

#2 Databricks

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapear

Conéctese Databricks

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el Campaign Monitor y Databricks Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

Campaign Monitor

+
2

Databricks

Tipo de nodo

#2 Databricks

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapear

Conéctese Databricks

Databricks Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
CAMBIO

Seleccione una acción *

Seleccione

Mapear

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el Campaign Monitor y Databricks Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Databricks

1

Activador en webhook

2

Campaign Monitor

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar Campaign Monitor, Databricks, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Campaign Monitor y Databricks La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Campaign Monitor y Databricks (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse Campaign Monitor y Databricks

Monitor de campaña + Databricks + Slack: Analice los datos de rendimiento de las campañas de Campaign Monitor en Databricks mediante consultas SQL. A continuación, publique indicadores clave de rendimiento (KPI), como tasas de apertura, tasas de clics y conversiones, en un canal de Slack dedicado para recibir actualizaciones diarias del equipo.

Databricks + Campaign Monitor + Hojas de cálculo de Google: Analice los datos de comportamiento de los usuarios en Databricks. Con base en el análisis, actualice los segmentos de contacto en Campaign Monitor añadiendo o actualizando suscriptores. Registre estas actualizaciones de segmentos, incluyendo la fecha, el nombre del segmento y el número de contactos añadidos, en una Hoja de Cálculo de Google para fines de auditoría y generación de informes.

Campaign Monitor y Databricks alternativas de integración

Acerca de Campaign Monitor

Usa Campaign Monitor en Latenode para automatizar el email marketing según los activadores de otras apps. Sincroniza listas de contactos, personaliza campañas y monitoriza los resultados directamente en tus flujos de trabajo. Latenode incorpora programación, lógica condicional y transformación de datos para una comunicación automatizada y sofisticada, superando las limitaciones de Campaign Monitor.

Acerca de Databricks

Utilice Databricks dentro de Latenode para automatizar los flujos de trabajo de procesamiento de datos. Active trabajos de Databricks según eventos y dirija la información directamente a sus flujos de trabajo para generar informes o tomar medidas. Optimice las tareas de big data con flujos visuales, JavaScript personalizado y el motor de ejecución escalable de Latenode.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes Campaign Monitor y Databricks

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Campaign Monitor a Databricks usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Campaign Monitor a Databricks en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Campaign Monitor y haga clic en “Conectar”.
  • Autentique sus cuentas de Campaign Monitor y Databricks proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo analizar datos de correo electrónico de Campaign Monitor en Databricks?

¡Sí, puedes! Latenode simplifica este proceso, automatizando la transferencia de datos para obtener información más completa. Analiza el rendimiento de tus campañas directamente en Databricks con tus conjuntos de datos existentes.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Campaign Monitor con Databricks?

La integración de Campaign Monitor con Databricks le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Sincronice los nuevos datos de suscriptores de Campaign Monitor con Databricks en tiempo real.
  • Actualice automáticamente las tablas de Databricks con las métricas de campaña de Campaign Monitor.
  • Active campañas de correo electrónico personalizadas basadas en el análisis de datos de Databricks.
  • Genere informes en Databricks utilizando datos de participación de Campaign Monitor.
  • Monitor de campañas de segmentos crea listas basadas en perfiles de clientes de Databricks.

¿Puedo usar JavaScript con Campaign Monitor en Latenode?

¡Sí! Latenode te permite usar JavaScript para personalizar las transformaciones de datos, lo que permite una lógica compleja que va más allá de las simples asignaciones de campos para Campaign Monitor.

¿Existen limitaciones para la integración de Campaign Monitor y Databricks en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • La sincronización inicial de datos puede tardar un tiempo dependiendo del volumen de datos.
  • Las configuraciones avanzadas de Databricks pueden requerir algunos conocimientos de JavaScript.
  • La lógica de flujo de trabajo compleja podría afectar el rendimiento en conjuntos de datos muy grandes.

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