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Como conectar Leyendas y Databricks
Crear un nuevo escenario para conectar Leyendas y Databricks
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Leyendas, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Leyendas or Databricks Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Leyendas or Databricksy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Leyendas Nodo
Seleccione el botón Leyendas nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Leyendas
Configura el Leyendas
Haga clic en el sección Leyendas Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Leyendas URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
Leyendas
Tipo de nodo
#1 Leyendas
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapear
Conéctese Leyendas
Agregar el formulario Databricks Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Leyendas nodo, seleccione Databricks de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Databricks.
1
Leyendas
⚙
+
2
Databricks
Autenticar Databricks
Ahora, haga clic en el Databricks Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Databricks Configuración. La autenticación le permite utilizar Databricks a través de Latenode.
1
Leyendas
⚙
+
2
Databricks
Tipo de nodo
#2 Databricks
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapear
Conéctese Databricks
Configura el Leyendas y Databricks Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Leyendas y Databricks Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
+
7
Databricks
1
Activador en webhook
⚙
2
Leyendas
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Leyendas, Databricks, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Leyendas y Databricks La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Leyendas y Databricks (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Leyendas y Databricks
Databricks + Subtítulos + Amazon S3: Cuando se activa una ejecución de trabajo de Databricks, Captions verifica el estado de una solicitud de generación de video y luego almacena el análisis de datos de subtítulos resultante en un bucket de Amazon S3 para archivarlo.
Databricks + Subtítulos + Slack: Cuando se activa una ejecución de trabajo de Databricks, se consulta un almacén SQL. Captions analiza los datos y, si se cumple una condición predefinida, se envía un mensaje de Slack a un canal específico para alertar al equipo sobre la información clave de los datos identificados en los subtítulos.
Leyendas y Databricks alternativas de integración
Acerca de Leyendas
¿Necesita subtítulos precisos y automatizados para sus videos? Integre Captions con Latenode para generar y sincronizar subtítulos en diferentes plataformas. Automatice la accesibilidad de los videos para marketing, capacitación o soporte. Latenode incorpora programación, gestión de archivos y control de errores a Captions, simplificando y optimizando los flujos de trabajo de subtítulos escalables.
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Acerca de Databricks
Utilice Databricks dentro de Latenode para automatizar los flujos de trabajo de procesamiento de datos. Active trabajos de Databricks según eventos y dirija la información directamente a sus flujos de trabajo para generar informes o tomar medidas. Optimice las tareas de big data con flujos visuales, JavaScript personalizado y el motor de ejecución escalable de Latenode.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Leyendas y Databricks
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Captions a Databricks usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Captions a Databricks en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Subtítulos y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Captions y Databricks proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar automáticamente las transcripciones de subtítulos usando Databricks?
¡Sí, puedes! Latenode te permite automatizar el análisis de transcripciones con Databricks después de cada video de subtítulos. Extrae información fácilmente y sin necesidad de programar.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Captions con Databricks?
La integración de subtítulos con Databricks le permite realizar varias tareas, entre ellas:
- Analice las tendencias de sentimiento en los comentarios de videos utilizando cuadernos de Databricks.
- Actualice automáticamente los conjuntos de datos de Databricks con nuevas métricas de video de subtítulos.
- Cree recomendaciones de videos personalizadas basadas en palabras clave de transcripción.
- Activa trabajos de Databricks cuando aparecen frases específicas en las transcripciones de subtítulos.
- Genere informes sobre las métricas de participación en el video almacenadas en Databricks.
¿Cómo manejo los errores al procesar datos de subtítulos en Latenode?
Latenode ofrece una gestión robusta de errores. Utiliza bloques condicionales y registros de errores para gestionar correctamente los pasos fallidos del procesamiento de datos de subtítulos.
¿Existen limitaciones para la integración de Captions y Databricks en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los archivos de video grandes en subtítulos pueden requerir más tiempo de procesamiento.
- Las transformaciones complejas de Databricks pueden requerir código JavaScript personalizado.
- Los límites de velocidad en la API de subtítulos pueden afectar los flujos de trabajo de gran volumen.
