Leyendas y Visión de OpenAI Integración:

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Agente de IA que crea sus flujos de trabajo por usted

Cientos de aplicaciones para conectarse

Analiza automáticamente imágenes de subtítulos con OpenAI Vision y marca las infracciones de las políticas de contenido. El editor visual de Latenode facilita la incorporación de lógica JavaScript personalizada, y su precio asequible se adapta a tus necesidades.

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Como conectar Leyendas y Visión de OpenAI

Crear un nuevo escenario para conectar Leyendas y Visión de OpenAI

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Leyendas, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Leyendas or Visión de OpenAI Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Leyendas or Visión de OpenAIy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el Leyendas Nodo

Seleccione el botón Leyendas nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

+
1

Leyendas

Configura el Leyendas

Haz clic en el botón Leyendas Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Leyendas URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

+
1

Leyendas

Tipo de nodo

#1 Leyendas

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctese Leyendas

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el Visión de OpenAI Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Leyendas nodo, seleccione Visión de OpenAI de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Visión de OpenAI.

1

Leyendas

+
2

Visión de OpenAI

Autenticar Visión de OpenAI

Ahora, haga clic en el Visión de OpenAI Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Visión de OpenAI Configuración. La autenticación le permite utilizar Visión de OpenAI a través de Latenode.

1

Leyendas

+
2

Visión de OpenAI

Tipo de nodo

#2 Visión de OpenAI

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctese Visión de OpenAI

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el Leyendas y Visión de OpenAI Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

Leyendas

+
2

Visión de OpenAI

Tipo de nodo

#2 Visión de OpenAI

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctese Visión de OpenAI

Visión de OpenAI Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Cambiar

Seleccione una acción *

Seleccionar

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el Leyendas y Visión de OpenAI Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Visión de OpenAI

1

Activador en webhook

2

Leyendas

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar Leyendas, Visión de OpenAI, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Leyendas y Visión de OpenAI La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Leyendas y Visión de OpenAI (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse Leyendas y Visión de OpenAI

Subtítulos + OpenAI Vision + Slack: Cuando se genera un nuevo video en Subtítulos, se verifica su estado. El contenido del video generado se analiza con OpenAI Vision. Si el análisis identifica contenido inapropiado, se envía una notificación a un canal de Slack designado.

Subtítulos + OpenAI Vision + Hojas de cálculo de Google: Tras enviar una solicitud de generación de video a Captions, el video generado se analiza con OpenAI Vision. Los resultados del análisis se añaden como una nueva fila en una Hoja de Cálculo de Google para su posterior análisis y registro.

Leyendas y Visión de OpenAI alternativas de integración

Acerca de Leyendas

¿Necesita subtítulos precisos y automatizados para sus videos? Integre Captions con Latenode para generar y sincronizar subtítulos en diferentes plataformas. Automatice la accesibilidad de los videos para marketing, capacitación o soporte. Latenode incorpora programación, gestión de archivos y control de errores a Captions, simplificando y optimizando los flujos de trabajo de subtítulos escalables.

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Acerca de Visión de OpenAI

Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes Leyendas y Visión de OpenAI

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Subtítulos a OpenAI Vision usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Subtítulos a OpenAI Vision en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Subtítulos y haga clic en "Conectar".
  • Autentique sus cuentas de Captions y OpenAI Vision proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo etiquetar automáticamente los fotogramas de un vídeo?

Sí, puedes etiquetar automáticamente fotogramas de vídeo mediante la integración de subtítulos y OpenAI Vision. Latenode te permite personalizar las indicaciones de IA para un análisis preciso, optimizando así la categorización del contenido.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Captions con OpenAI Vision?

La integración de subtítulos con OpenAI Vision le permite realizar varias tareas, entre ellas:

  • Extraer objetos clave de los fotogramas de vídeo.
  • Genere resúmenes de transcripciones basados ​​en el contexto visual.
  • Detectar y marcar contenido inapropiado.
  • Automatiza el etiquetado SEO de contenidos de vídeo.
  • Analizar la participación del espectador con escenas específicas.

¿Cómo manejo archivos de video con subtítulos grandes dentro de los flujos de trabajo de Latenode?

Latenode maneja eficientemente archivos grandes mediante transmisión y fragmentación, lo que garantiza un procesamiento fluido sin cuellos de botella en el rendimiento, incluso a escala.

¿Existen limitaciones para la integración de Subtítulos y OpenAI Vision en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • Los límites de velocidad se aplican tanto a los subtítulos como a las API de OpenAI Vision.
  • El análisis visual complejo puede consumir un tiempo de procesamiento significativo.
  • La precisión depende de la calidad del vídeo y del modelo de OpenAI Vision.

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