Como conectar Caspian y Visión de OpenAI
Crear un nuevo escenario para conectar Caspian y Visión de OpenAI
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Caspian, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Caspian or Visión de OpenAI Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Caspian or Visión de OpenAIy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el Caspian Nodo
Seleccione el botón Caspian nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

Caspian
Configura el Caspian
Haz clic en el botón Caspian Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Caspian URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

Caspian
Tipo de nodo
#1 Caspian
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Caspian
Agregar el Visión de OpenAI Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Caspian nodo, seleccione Visión de OpenAI de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Visión de OpenAI.

Caspian
⚙
Visión de OpenAI
Autenticar Visión de OpenAI
Ahora, haga clic en el Visión de OpenAI Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Visión de OpenAI Configuración. La autenticación le permite utilizar Visión de OpenAI a través de Latenode.

Caspian
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Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#2 Visión de OpenAI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Visión de OpenAI
Configura el Caspian y Visión de OpenAI Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Caspian y Visión de OpenAI Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Visión de OpenAI
Activador en webhook
⚙
Caspian
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Caspian, Visión de OpenAI, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Caspian y Visión de OpenAI La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Caspian y Visión de OpenAI (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Caspian y Visión de OpenAI
Caspio + OpenAI Vision + Slack: Cuando se produce un nuevo evento de tabla en Caspio (por ejemplo, al subir una imagen), esta se envía a OpenAI Vision para la detección de objetos. Si se encuentran elementos sospechosos, se envía un mensaje a un canal de Slack.
OpenAI Vision + Caspio + Hojas de cálculo de Google: OpenAI Vision analiza una imagen para generar informes de daños. Los hallazgos se registran como un nuevo registro en Caspio. Posteriormente, se añade un resumen de los hallazgos como una nueva fila en una Hoja de Cálculo de Google.
Caspian y Visión de OpenAI alternativas de integración
Quienes somos Caspian
Integre la plataforma de base de datos sin código de Caspio en Latenode para automatizar tareas basadas en datos. Cree flujos de trabajo que reaccionen a los cambios en la base de datos de Caspio. Automatice las actualizaciones en sus sistemas o active alertas sin código personalizado. Utilice el editor visual y las herramientas integradas de Latenode para filtrar, transformar y enrutar datos de Caspio a otras aplicaciones para un control total del flujo de trabajo.
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Quienes somos Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes Caspian y Visión de OpenAI
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Caspio a OpenAI Vision usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Caspio a OpenAI Vision en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Caspio y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de Caspio y OpenAI Vision proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo categorizar automáticamente las imágenes cargadas en Caspio?
¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode facilita la creación de un flujo de trabajo que activa OpenAI Vision para analizar imágenes en Caspio, actualizando automáticamente las categorías de la base de datos.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Caspio con OpenAI Vision?
La integración de Caspio con OpenAI Vision le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Marcar automáticamente las imágenes cargadas por el usuario como inapropiadas.
- Enriquecimiento de entradas de bases de datos con metadatos derivados de imágenes.
- Verificación de imágenes de productos con registros de inventario.
- Análisis de fotografías enviadas por los clientes para control de calidad.
- Extracción de texto de imágenes almacenadas en bases de datos de Caspio.
¿Cómo puedo garantizar la integridad de los datos al utilizar integraciones de nodos Caspio y Late?
Las herramientas integradas de manejo de errores y transformación de datos de Latenode ayudan a mantener la integridad de los datos durante los flujos de trabajo de Caspio y OpenAI Vision, lo que reduce las comprobaciones manuales.
¿Existen limitaciones para la integración de Caspio y OpenAI Vision en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los límites de velocidad impuestos por Caspio y OpenAI Vision pueden afectar el procesamiento de gran volumen.
- El análisis de imágenes complejo que requiere modelos de IA avanzados puede generar costos adicionales.
- El procesamiento en tiempo real depende de la latencia de la red y de los tiempos de respuesta de la API.