Como conectar Círculo y Visión de OpenAI
Crear un nuevo escenario para conectar Círculo y Visión de OpenAI
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Círculo, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Círculo or Visión de OpenAI Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Círculo or Visión de OpenAIy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el Círculo Nodo
Seleccione el botón Círculo nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.


Círculo

Configura el Círculo
Haz clic en el botón Círculo Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Círculo URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.


Círculo
Tipo de nodo
#1 Círculo
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa

Conéctate Círculo

Agregar el Visión de OpenAI Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Círculo nodo, seleccione Visión de OpenAI de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Visión de OpenAI.


Círculo
⚙
Visión de OpenAI

Autenticar Visión de OpenAI
Ahora, haga clic en el Visión de OpenAI Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Visión de OpenAI Configuración. La autenticación le permite utilizar Visión de OpenAI a través de Latenode.


Círculo
⚙
Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#2 Visión de OpenAI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Visión de OpenAI

Configura el Círculo y Visión de OpenAI Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Círculo y Visión de OpenAI Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Visión de OpenAI
Activador en webhook
⚙

Círculo
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario
Después de configurar Círculo, Visión de OpenAI, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Círculo y Visión de OpenAI La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Círculo y Visión de OpenAI (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Círculo y Visión de OpenAI
Círculo + OpenAI Vision + Slack: Cuando se sube un archivo nuevo a un grupo de Circle, OpenAI Vision analiza la imagen para detectar contenido inapropiado. Si se detecta contenido inapropiado, se envía un mensaje a un canal de Slack designado.
Círculo + OpenAI Vision + Airtable: Al subir un nuevo archivo a un grupo de Circle, OpenAI Vision analiza la imagen para extraer datos. Estos datos se guardan como un nuevo registro en una base de datos de Airtable.
Círculo y Visión de OpenAI alternativas de integración

Quiénes somos Círculo
Usa Circle en Latenode para crear comunidades en línea prósperas. Automatiza la incorporación de miembros, la moderación de contenido y el seguimiento de la interacción. Activa flujos de trabajo basados en eventos de Circle y sincroniza datos con CRM o herramientas de correo electrónico. Escala la gestión de comunidades sin necesidad de mano de obra manual, utilizando las herramientas sin código y la lógica personalizada de Latenode.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Quiénes somos Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes Círculo y Visión de OpenAI
¿Cómo puedo conectar mi cuenta Circle a OpenAI Vision usando Latenode?
Para conectar su cuenta Circle a OpenAI Vision en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Círculo y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de Circle y OpenAI Vision proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar imágenes publicadas en las discusiones de Circle?
¡Sí! Latenode te permite analizar automáticamente las imágenes publicadas en Circle con OpenAI Vision y generar acciones basadas en el análisis. Optimiza la moderación y obtén información valiosa con IA.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Circle con OpenAI Vision?
La integración de Circle con OpenAI Vision le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Marcar automáticamente las imágenes inapropiadas publicadas en las discusiones de Circle.
- Analice las imágenes en busca de sentimientos y oriente las discusiones en consecuencia.
- Extraiga datos relevantes de las imágenes compartidas dentro de los grupos de Circle.
- Clasifique el contenido de Circle según los resultados del reconocimiento de imágenes.
- Genere resúmenes del contenido de Circle con análisis de imágenes automatizado.
¿Cómo gestiona Latenode los límites de velocidad de la API de Circle?
Latenode administra automáticamente los límites de velocidad de la API de Circle, utilizando colas y manejo de errores para garantizar una automatización fluida y confiable, incluso a escala.
¿Existen limitaciones para la integración de Circle y OpenAI Vision en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- El uso de OpenAI Vision está sujeto a los precios y límites de API de OpenAI.
- El análisis de imágenes complejas puede requerir un tiempo de procesamiento significativo.
- La integración depende de la estabilidad de las API de Circle y OpenAI.