Como conectar CleverReach y Google Cloud BigQuery (REST)
Crear un nuevo escenario para conectar CleverReach y Google Cloud BigQuery (REST)
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un CleverReach, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, CleverReach or Google Cloud BigQuery (REST) Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca CleverReach or Google Cloud BigQuery (REST)y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el CleverReach Nodo
Seleccione el botón CleverReach nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.


CleverReach

Configura el CleverReach
Haz clic en el botón CleverReach Nodo para configurarlo. Puedes modificar el CleverReach URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.


CleverReach
Tipo de nodo
#1 CleverReach
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa

Conéctate CleverReach

Agregar el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el CleverReach nodo, seleccione Google Cloud BigQuery (REST) de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Cloud BigQuery (REST).


CleverReach
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)

Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Ahora, haga clic en el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Cloud BigQuery (REST) Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Cloud BigQuery (REST) a través de Latenode.


CleverReach
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)

Configura el CleverReach y Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.


CleverReach
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)

Configurar el CleverReach y Google Cloud BigQuery (REST) Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Activador en webhook
⚙

CleverReach
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario
Después de configurar CleverReach, Google Cloud BigQuery (REST), y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si CleverReach y Google Cloud BigQuery (REST) La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre CleverReach y Google Cloud BigQuery (REST) (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse CleverReach y Google Cloud BigQuery (REST)
Cleverreach + Google Cloud BigQuery (REST) + Hojas de cálculo de Google: Cuando se crea una nueva campaña en Cleverreach, sus datos se almacenan en Google Cloud BigQuery. Posteriormente, Hojas de Cálculo de Google recupera estos datos de BigQuery para visualizar el rendimiento de la campaña.
Cleverreach + Google Cloud BigQuery (REST) + Salesforce: Cuando se añade un nuevo suscriptor a Cleverreach, su información se almacena en Google Cloud BigQuery. Posteriormente, Salesforce actualiza el cliente potencial correspondiente basándose en esta información.
CleverReach y Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integración

Quien es CleverReach
Usa Cleverreach en Latenode para automatizar el email marketing con activadores en tiempo real. Sincroniza listas de contactos, personaliza campañas y monitoriza los resultados directamente desde tus flujos de trabajo. Evita la importación manual de archivos CSV, segmenta las audiencias dinámicamente y reacciona al comportamiento del usuario con la lógica y el enrutamiento de datos flexibles de Latenode.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Quien es Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes CleverReach y Google Cloud BigQuery (REST)
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Cleverreach a Google Cloud BigQuery (REST) usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Cleverreach a Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Cleverreach y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Cleverreach y Google Cloud BigQuery (REST) proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar el rendimiento de una campaña de correo electrónico?
Sí, con Latenode, puedes automatizar la transferencia de datos de Cleverreach a Google Cloud BigQuery (REST) para un análisis exhaustivo. Obtén información más rápida y detallada con SQL y el escalado de Latenode.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Cleverreach con Google Cloud BigQuery (REST)?
La integración de Cleverreach con Google Cloud BigQuery (REST) le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Sincronice los nuevos datos de suscriptores de Cleverreach con Google Cloud BigQuery (REST) en tiempo real.
- Automatice la copia de seguridad de los informes de campañas de correo electrónico de Cleverreach en Google Cloud BigQuery (REST).
- Enriquezca los datos de Cleverreach en Google Cloud BigQuery (REST) con fuentes de datos externas.
- Cree paneles personalizados en Google Cloud BigQuery (REST) para visualizar las métricas de Cleverreach.
- Active informes automatizados según los umbrales de datos de Cleverreach en Google Cloud BigQuery (REST).
¿Cómo puedo exportar automáticamente los datos de Cleverreach?
Latenode te permite automatizar las exportaciones de datos con bloques sin código, JavaScript o IA. Programa las exportaciones o actívalas según eventos específicos.
¿Existen limitaciones para la integración de Cleverreach y Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- La migración de datos inicial de Cleverreach a Google Cloud BigQuery (REST) puede requerir configuración manual.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos de JavaScript para crear scripts personalizados.
- Los costos de Google Cloud BigQuery (REST) son independientes y dependen del volumen de datos y la frecuencia de consultas.