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Como conectar Código y Databricks
Crear un nuevo escenario para conectar Código y Databricks
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Código, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Código or Databricks Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Código or Databricksy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Código Nodo
Seleccione Código nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Código
Configura el Código
Haga clic en Código Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Código URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
Código
Tipo de nodo
#1 Código
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapear
Conéctese Código
Agregar el formulario Databricks Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Código nodo, seleccione Databricks de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Databricks.
1
Código
⚙
+
2
Databricks
Autenticar Databricks
Ahora, haga clic en el Databricks Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Databricks Configuración. La autenticación le permite utilizar Databricks a través de Latenode.
1
Código
⚙
+
2
Databricks
Tipo de nodo
#2 Databricks
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapear
Conéctese Databricks
Configura el Código y Databricks Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Código y Databricks Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
+
7
Databricks
1
Activador en webhook
⚙
2
Código
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Código, Databricks, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Código y Databricks La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Código y Databricks (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Código y Databricks
Databricks + Slack: Cuando falla un trabajo de Databricks, envía una notificación a un canal de Slack designado para obtener información inmediata y una resolución de errores más rápida.
Databricks + Jira: Crea automáticamente un ticket de Jira cuando un trabajo de Databricks no pueda rastrear ni resolver los esfuerzos de depuración de código. Esto facilita la gestión estructurada de incidencias.
Código y Databricks alternativas de integración
Sobre nosotros Código
¿Necesitas lógica personalizada en tus flujos de trabajo de Latenode? Code te permite añadir fragmentos de JavaScript y módulos NPM directamente a tus flujos de automatización. Transforma datos, gestiona cálculos complejos y conéctate a API no compatibles. Latenode facilita la gestión del código junto con los pasos sin código, garantizando la escalabilidad y la facilidad de mantenimiento.
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Sobre nosotros Databricks
Utilice Databricks dentro de Latenode para automatizar los flujos de trabajo de procesamiento de datos. Active trabajos de Databricks según eventos y dirija la información directamente a sus flujos de trabajo para generar informes o tomar medidas. Optimice las tareas de big data con flujos visuales, JavaScript personalizado y el motor de ejecución escalable de Latenode.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Código y Databricks
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Code a Databricks usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Code a Databricks en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Código y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de Code y Databricks proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo activar automáticamente trabajos de Databricks después de confirmar el código?
¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode simplifica la creación de esta automatización. Activa trabajos de Databricks directamente desde eventos de código, optimizando las implementaciones y los procesos de procesamiento de datos.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Code con Databricks?
La integración de código con Databricks le permite realizar varias tareas, entre ellas:
- Automatizar la implementación de código para activar flujos de trabajo de procesamiento de datos.
- Creación de pipelines de CI/CD que actualizan modelos de Databricks.
- Envío de datos de confirmación de código a Databricks para su análisis.
- Sincronización de repositorios de código con notebooks de Databricks.
- Utilizando los resultados del análisis de código para informar los trabajos de Databricks.
¿Puedo utilizar funciones de JavaScript personalizadas con mis flujos de trabajo de Code y Databricks?
¡Sí! Latenode permite funciones JavaScript personalizadas en los flujos de trabajo. Integra lógica compleja, transformaciones de datos y llamadas a la API para un control avanzado.
¿Existen limitaciones para la integración de Code y Databricks en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los repositorios de código grandes pueden afectar el tiempo de ejecución del flujo de trabajo.
- Las configuraciones complejas de Databricks requieren una configuración precisa.
- Los límites de velocidad en el uso de la API de Code o Databricks pueden afectar el rendimiento.
