Como conectar Confluencia y Visión de OpenAI
Crear un nuevo escenario para conectar Confluencia y Visión de OpenAI
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Confluencia, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Confluencia or Visión de OpenAI Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Confluencia or Visión de OpenAIy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el Confluencia Nodo
Seleccione el botón Confluencia nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

Confluencia
Configura el Confluencia
Haz clic en el botón Confluencia Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Confluencia URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

Confluencia
Tipo de nodo
#1 Confluencia
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Confluencia
Agregar el Visión de OpenAI Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Confluencia nodo, seleccione Visión de OpenAI de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Visión de OpenAI.

Confluencia
⚙
Visión de OpenAI
Autenticar Visión de OpenAI
Ahora, haga clic en el Visión de OpenAI Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Visión de OpenAI Configuración. La autenticación le permite utilizar Visión de OpenAI a través de Latenode.

Confluencia
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Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#2 Visión de OpenAI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Visión de OpenAI
Configura el Confluencia y Visión de OpenAI Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Confluencia y Visión de OpenAI Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Visión de OpenAI
Activador en webhook
⚙
Confluencia
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Confluencia, Visión de OpenAI, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Confluencia y Visión de OpenAI La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Confluencia y Visión de OpenAI (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Confluencia y Visión de OpenAI
Confluencia + Slack: Cuando se crea una nueva página en Confluence, se activa una notificación en un canal de Slack designado para alertar al equipo para su revisión y debate.
Jira + Confluence: Cuando se crea un nuevo problema en Jira, se crea automáticamente una página correspondiente en Confluence para documentar los requisitos y vincularlo a la tarea de Jira.
Confluencia y Visión de OpenAI alternativas de integración
Quien es Confluencia
Automatiza las tareas de Confluence en Latenode: crea páginas, actualiza contenido o activa flujos de trabajo cuando las páginas cambien. Conecta Confluence con otras aplicaciones (como Jira o Slack) para agilizar las actualizaciones y notificaciones del proyecto. Usa el editor visual y el nodo JS de Latenode para crear lógica personalizada y compartir información eficientemente entre equipos.
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Quien es Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes Confluencia y Visión de OpenAI
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Confluence a OpenAI Vision usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Confluence a OpenAI Vision en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Confluence y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de Confluence y OpenAI Vision proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar automáticamente las imágenes agregadas a las páginas de Confluence?
¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode facilita la activación del análisis de OpenAI Vision al agregar una imagen, extrayendo información y enriqueciendo tu contenido de Confluence sin problemas.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Confluence con OpenAI Vision?
La integración de Confluence con OpenAI Vision le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Etiquetado automático de imágenes en páginas de Confluence con palabras clave descriptivas.
- Extracción de texto de documentos escaneados almacenados en Confluence.
- Análisis de gráficos y tablas dentro de Confluence para encontrar puntos de datos clave.
- Generar resúmenes de contenido de imágenes y almacenarlos en Confluence.
- Detectar objetos o rostros dentro de imágenes y actualizar metadatos en consecuencia.
¿Puedo usar código JavaScript para transformar datos entre Confluence y OpenAI Vision?
¡Sí! Latenode te permite incorporar código JavaScript personalizado para transformar datos, lo que te proporciona un control flexible sobre tu lógica de integración.
¿Existen limitaciones para la integración de Confluence y OpenAI Vision en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los límites de velocidad impuestos por las API de Confluence y OpenAI Vision pueden afectar la velocidad de procesamiento.
- Las tareas complejas de análisis de imágenes pueden consumir importantes recursos de procesamiento.
- El código JavaScript personalizado requiere experiencia técnica para implementarlo correctamente.